Master's Degree in Computer Science
University of Milan
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Milan, Italien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
2 Jahre
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
EUR 156 *
Bewerbungsschluss
Infos anfordern
frühestes Startdatum
Oct 2024
* first instalment fee
Galerie
Admissions
Lehrplan
Year: 1
Open sessions
There are no specific sessions for these activities (e.g. open online courses).
Compulsory
- English Proficiency B2 (3 ECTS)
Year: 2
Conclusive activities
There are no specific sessions for these activities (e.g. open online courses).
Compulsory
Final Exam
Programmergebnis
Die Absolventen des Masterstudienganges verfügen über vertiefte theoretische Kenntnisse und Fähigkeiten in folgenden Lernbereichen:
- Algorithmen, Sprachen, logische und formale Methoden
- Softwareentwicklung und Design
- Informationssysteme und Datenmanagement
- Architekturen und Netzwerke
- Intelligent systems
- Datenanalyse und -optimierung
- Signal and image processing
- Multimedia und soziale Kommunikation
Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich:
- Grundlegende IT-Methoden und Prinzipien
- Software-Design und -Entwicklung, insbesondere im Hinblick auf modernste Entwicklungs- und Designtechniken und Programmiersprachen
- Informationssysteme und Datenmanagement
- Management eines Unternehmens und der Prozesse, die zu seinem Funktionieren beitragen, Informationsmanagement in seinen verschiedenen Formen und Darstellungen, Management verteilter Dienste
- Digitale Architekturen und Methoden zur Verarbeitung digitaler Signale, Funknetze für mobile Endgeräte und Sensoren sowie Architekturen für verteilte Systeme
- Fortgeschrittene Datenanalyse, die Behandlung unsicherer Informationen, die Planung und Optimierung von Systemen und Prozessen
- Automatisches Denken und Entscheidungstheorie
- Algorithmische Techniken zur Kodierung, Komprimierung, Manipulation und Analyse von Bildern und Signalen
- Prinzipien und Methoden zur Untersuchung und Gestaltung von IT-Systemen zur Interaktion und digitalen Kommunikation
Die Absolventen werden in der Lage sein, die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten anzuwenden, um:
- Analyse, Entwurf, Implementierung und Evaluierung komplexer IT-Systeme in unterschiedlichen Anwendungsbereichen
- Nutzen Sie die im Kurs entwickelten kognitiven Werkzeuge, um die Richtigkeit und Konformität von Designentscheidungen sowie die Auswirkungen von Entscheidungen auf die Funktionsweise von IT-Systemen aus professioneller Sicht zu analysieren und zu bewerten.
Der Student wird in der Lage sein, das erworbene Wissen anzuwenden auf:
- Neue Probleme lösen
- Entwerfen und entwickeln Sie jede Art von Software für jede Umgebung
- Lösen Sie Probleme im Zusammenhang mit dem Datenmanagement
- Die Entwicklung von drahtlosen Netzwerken und digitalen Architekturen angehen
- Extrahieren Sie Wissen aus Datensammlungen oder Beobachtungen, um auf Grundlage von Beobachtungen prädiktive Modelle zu erstellen und Systeme zur Planung, Optimierung und Steuerung von Prozessen zu entwickeln.
- Entwickeln von Software zur Grafikbearbeitung sowie zur Erfassung, Darstellung und intelligenten Analyse von Signalen, Bildern und Videos
- Studium und Entwurf von Computersystemen für digitale Interaktion und Kommunikation
Die Absolventen müssen die volle Fähigkeit erwerben, bewusst und unabhängig über die Entscheidungen und Gestaltungsoptionen von Unternehmen, Organisationen und Gremien zu urteilen.
Expected learning outcomes
- Fähigkeit zum kritischen Denken und zur Diskussion von Design- und Implementierungsentscheidungen
- Entwickeln Sie autonomes und unabhängiges Denken
- Bewusstsein für die Existenz verschiedener alternativer methodischer Ansätze für den Entwurf und die Analyse von Systemen und Verständnis für die Relevanz dieser Vielfalt
- Bewerten Sie kritisch die Relevanz und Vorteile alternativer Projekte
- Beweise kritisch bewerten und interpretieren
- Argumentieren Sie Ihre Positionen und kommunizieren Sie die Ergebnisse Ihrer eigenen Analysen und Bewertungen klar und effektiv.
Expected learning outcomes
- Schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Ideen und Techniken sowie methodische Themen schriftlich kritisch darzustellen und zu bewerten
- Fähigkeit, komplexe technische und methodische Argumente zu formulieren und mündlich auszudrücken
- Fähigkeit, eine originelle Forschungsarbeit zu einem komplexen Thema kompetent und konsistent auszuarbeiten
Das Programm zielt darauf ab, die Studierenden an die Grenzen der Forschung in einigen der wichtigsten Disziplinen heranzuführen.
Expected learning outcomes
- Fähigkeit, die eigenen Ideen kritisch und systematisch zu ordnen
- Identifizieren, Auswählen und Sammeln von Informationen durch die angemessene Nutzung der relevanten Quellen
- Nutzen Sie Bibliotheken, Datenbanken, Archive sowie Papier- und elektronische Repertorien, um auf relevante wissenschaftliche und dokumentarische Informationen zuzugreifen.