
Meister in Künstlicher Intelligenz
Oslo, Norwegen
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
15 Mar 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Aug 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
NOK 56.400 / per semester *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Für Bewerber außerhalb der EU/des EWR kann der Preis variieren
Einführung
Möchten Sie die Technologielandschaft von morgen mitgestalten? Dieses Masterstudium vermittelt Ihnen sowohl theoretische Rahmenbedingungen als auch Best Practices aus der Branche.
In diesem Masterstudiengang entwickeln Sie ein umfassendes Verständnis grundlegender Konzepte der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse. Darüber hinaus erwerben Sie ein breites Wissen über verschiedene Algorithmen der künstlichen Intelligenz, von klassisch bis fortgeschritten, und die Fähigkeit, diese zu entwickeln, zu bewerten und anzuwenden. Der Unterricht wird auf Englisch durchgeführt.
Durch Kurse wie „Big Data Systems“ und „Advanced Machine Intelligence and Deep Learning“ erwerben Sie umfassende Kenntnisse über die Softwaretools, die in Algorithmen der künstlichen Intelligenz und der erweiterten Datenanalyse verwendet werden. Der Kurs „Ethik, Nachhaltigkeit und Gesellschaft“ vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis der ethischen Aspekte im Zusammenhang mit der Entwicklung von Algorithmen für künstliche Intelligenz sowie ein entscheidendes Bewusstsein für Nachhaltigkeitsanforderungen in diesem Bereich.
Die Studierenden werden in die Forschungsumgebung von Kristiania eingebunden, beispielsweise in das Artificial Intelligence Laboratory (TheAILab), sowie in alle Forschungsgruppen der School of Economics, Innovation, and Technology, die in dem entsprechenden Bereich tätig sind. Dazu gehören MOTEL, AISE, SmartSecLab und andere relevante Einheiten.
Wie wir arbeiten
Das Masterstudium zielt darauf ab, sowohl technisches Wissen (Hard Skills) als auch zwischenmenschliche Fähigkeiten (Soft Skills) der Studierenden zu entwickeln. Ihre Kompetenz wird durch Aktivitäten wie traditionelle Vorlesungen, Einzel- und Gruppenpräsentationen, projektbasiertes Lernen und Gruppen-/Teamaufgaben gefördert. Diese Aktivitäten zielen auch darauf ab, Ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu verbessern, einschließlich Kommunikation, Präsentation, Zusammenarbeit, Problemlösung und Projektplanung/-management.
Darüber hinaus laden wir Sie zu Gastvorträgen von Experten aus dem Fachgebiet und der Branche, zur Teilnahme an Branchenveranstaltungen sowie zu Workshops und anderen Veranstaltungen ein, an denen Gastredner, externe Organisationen und Branchenakteure beteiligt sind. Dies ermöglicht Ihnen Einblicke in die Praxis und bereitet Sie optimal auf die Anforderungen im beruflichen Umfeld vor.
Studentenleben
Kristiania ist ein Ort, an dem jeder reinpasst und man trotzdem gemeinsam mit anderen lernt, die sich genauso leidenschaftlich für die gleichen Dinge begeistern wie man selbst. Eine Ausbildung bei Kristiania ist praxisorientiert. Dies stellt sicher, dass unsere Studierenden bereits vor ihrem Abschluss auf dem Arbeitsmarkt gefragt sind. Studentenvereinigungen ermöglichen den Aufbau enger Bindungen über gemeinsame Interessen, während Gründerzentren wie Loftet und Bryggeriet ein lebendiges und inspirierendes Umfeld für die eigenen Unternehmen der Studenten schaffen.
Galerie
Admissions
Lehrplan
Für den Abschluss eines Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz sind in der Regel insgesamt 120 ECTS-Punkte erforderlich.
Der Masterstudiengang dauert zwei Studienjahre, wobei jedes Studienjahr in zwei Semester unterteilt ist. Hier sehen Sie eine Übersicht über die Pflichtfächer und welche Möglichkeiten Sie für Praxis, Austausch und Spezialisierung haben. Änderungen vorbehalten.
Erstes Jahr
1 Semester
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Data Mining und Computational Vision
- Big Data-Systeme
- Ethik, Nachhaltigkeit und Gesellschaft
2 Semester
- Erweiterte maschinelle Intelligenz und Deep Learning
- Intelligente Analyse und Entscheidungsfindung
- Forschungsmethoden
- Angebotsentwicklung
Zweites Jahr
3 Semester
- Wahlfach oder Austausch
4 Semester
- Magisterarbeit
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Unsere Absolventen sind bereit für Führungspositionen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Datenanalyse in verschiedenen Organisationen. Zu den Karrieremöglichkeiten gehören:
- Daten Analyst
- Berater für künstliche Intelligenz
- Datenwissenschaftler
Nach Abschluss des Masterstudiums stehen Ihnen mehrere akademische Karrieremöglichkeiten offen, darunter die Teilnahme am Doktorandenprogramm für Angewandte Informationstechnologien in Kristiania . Alternativ können Sie ähnliche Doktorandenprogramme an anderen norwegischen Universitäten oder international absolvieren.
Dies öffnet Türen für eine tiefere Erforschung der angewandten Informationstechnologie und bietet den Kandidaten die Möglichkeit, auf einem höheren Niveau zu Forschung, Innovation und Entwicklung beizutragen. Mit diesem akademischen Hintergrund können Absolventen Führungsrollen in der Forschungsgemeinschaft übernehmen und die zukünftige technologische Landschaft gestalten.