
Bachelor in Data Science
Oslo, Norwegen
DAUER
3 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
15 Mar 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Aug 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
NOK 54.200 / per semester *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* für das 1. Jahr
Einführung
Der Bachelor in Data Science ist ein forschungsbasiertes Vollzeit-Bachelor-Programm, das die akademischen Disziplinen Informatik, Informationswissenschaft, Statistik, Computerlinguistik und Datenethik abdeckt. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Im gesamten Studium findet eine enge Zusammenarbeit mit der (inter)nationalen Industrie statt. Es werden regelmäßig Gastvorträge organisiert und Kurse werden von einer Kombination nationaler und internationaler Mitarbeiter von Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft gehalten. Der Inhalt der Kurse ist auf die Bedürfnisse der Branche abgestimmt und in Aufgaben und Prüfungen werden reale Fälle angewendet. Nach Abschluss des Studiums können die Kandidaten für verschiedene Positionen im privaten und öffentlichen Sektor rekrutiert werden und einen nationalen oder internationalen Masterabschluss anstreben. Einige Beispiele für Stellenangebote sind Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Geschäftsentwickler, Projektmanager, Big-Data-Spezialist und viele mehr.
Der Bachelor in Data Science bietet viele Möglichkeiten für ein Aufbaustudium. Der Absolvent findet relevante Masterstudiengänge in Informatik, künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Analytik in Informationen und intelligenten Systemen. Nach Abschluss eines Bachelor-Abschlusses in Kristiania sind die Studierenden berechtigt, sich für einen Master-Abschluss oder ein praxisorientiertes Master-Programm in Norwegen oder im Ausland zu bewerben.
Dieses Programm richtet sich an diejenigen, die sich für die IT-Disziplin begeistern und eine Karriere in einem spannenden Wachstumsbereich anstreben.
Akademische Abteilung
Die Fakultät für Wirtschaft, Innovation und Technologie besteht aus zwei Abteilungen:
Die Fakultät für Wirtschaft, Innovation und Technologie bietet Forschungs- und Studienprogramme auf Bachelor- und Masterebene an. Der Schwerpunkt sowohl der Forschung als auch der Studiengänge liegt auf den Bereichen Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Informationstechnologie. Informationswissenschaft, Informationssysteme und die Interaktion zwischen Technik und Mensch sind weitere spannende Schwerpunkte. Der Fachbereich baut seine Online-Angebote aus und bietet Fort- und Weiterbildung in Kooperation mit dem Berufsleben an. Die Abteilung verfügt über etablierte Forschungsgruppen und Forschungslabore auf hohem internationalen Niveau.
Wie wir arbeiten
Unsere Forschungsschwerpunkte sind Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und IT. Darüber hinaus gibt es mehrere spannende Forschungsprojekte in den Bereichen angewandte Informatik, Informationssysteme und Mensch-Computer-Interaktion. Unsere Dozenten verfügen über umfangreiche Erfahrung sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft. Durch Vorlesungen und Gastvorträge werden relevante Berufserfahrungen in die Lehre eingebracht. Dadurch gewöhnen Sie sich an die Herausforderungen des Berufslebens und erleichtern den Übergang zwischen Studium und Beruf.
Studentenleben
Kristiania ist ein Ort für alle und gleichzeitig ein Ort, an dem Sie zusammen mit anderen studieren können, die Ihre Leidenschaften teilen. Eine Ausbildung bei Kristiania ist praxisorientiert, was unsere Studierenden bereits vor Abschluss ihrer Ausbildung zu gefragten Bewerbern auf dem Arbeitsmarkt macht. Die Linienvereinigungen der Studierenden bieten die Möglichkeit, sich auf der Grundlage gemeinsamer Interessen zu treffen und Kontakte zu knüpfen, während Gründerzentren wie Loftet und Bryggeriet ein lebendiges und inspirierendes Umfeld für die eigenen Unternehmen der Studierenden schaffen.
Galerie
Admissions
Lehrplan
Der Bachelor in Data Science umfasst insgesamt 180 ECTS-Credits.
Dieser Bachelorstudiengang dauert drei Studienjahre und jedes Studienjahr ist in zwei Semester unterteilt. Hier sehen Sie einen Überblick über die Pflichtfächer und welche Möglichkeiten Sie zur Praxis, zum Austausch und zur Spezialisierung haben. Wir behalten uns das Recht vor, Änderungen vorzunehmen.
Erstes Jahr
1 Semester
- Datenethik und Vorschriften PGR105 7,5 ECTS
- Lineare Algebra PGR106 7,5 ECTS
- Python-Programmierung PGR107 7,5 ECTS
- Datenbanken PGR111 7,5 ECTS
2 Semester
- Big Data und Cloud Computing PGR108 7,5 ECTS
- Wahrscheinlichkeit und Statistik PGR109 7,5 ECTS
- Visuelle Analytik PGR110 7,5 ECTS
- Informationssicherheit PGR114 7,5 ECTS
Zweites Jahr
3 Semester
- Datenstrukturen und Algorithmen PGR206 7,5 ECTS
- Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache PGR210 15 ECTS
- Fortgeschrittene Programmierung für Data Science PGR211 7,5 ECTS
4 Semester
- Wahlfächer 30 SP VALUTV99930E 30 ECTS
Drittes Jahr
5 Semester
- Softwaredesign PG3302 7,5 ECTS
- Deep Learning PGR207 7,5 ECTS
- Predictive Analytics PGR304 7,5 ECTS
- Agiles Projekt PGR307 7,5 ECTS
6 Semester
- Bachelorprojekt BAO304 22,5 ECTS
- Forschungsmethoden PGR306 7,5 ECTS
Programmergebnis
Im Bachelor of Data Science lernen Sie grundlegende Themen der Informationstechnologie sowie die neuesten Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet kennen. Sie arbeiten mit realen Fällen aus der Branche und den neuesten IT-Tools und erwerben ein vertieftes Verständnis von Themen wie Algebra, Programmierung und IT-Regeln.
- Informationsrisiko und -sicherheit
- Maschinelles lernen
- Big Data und Cloud Computing
- Forschungsmethoden
- Vorhersagemethoden
Nach Abschluss des Kurses verfügen Sie über die notwendigen Werkzeuge, um eine spannende Karriere in einer Branche mit schnellem Wachstum zu starten. Sie haben auch mehrere Optionen auf Master-Ebene, darunter den Master-Abschluss in Informationstechnologie am Kristiania University College.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Dank der Digitalisierung und autonomer Systeme ist der Bedarf an qualifizierten IT-Technikern in einer Vielzahl von Branchen sowohl in Norwegen als auch im Ausland stark gestiegen. Sie können sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor arbeiten oder sich für die Freiberuflichkeit entscheiden.
Beispiele für Positionen, für die Sie sich qualifizieren, sind:
- IT Berater
- Datenwissenschaftler
- Programmierer
- Lösungsspezialist
Dies ist nur eine Auswahl der Möglichkeiten, die Kandidaten zur Verfügung stehen, die sich für das Fachgebiet begeistern und in einer spannenden Branche Karriere machen möchten.