Das College für Wissenschaften und Geisteswissenschaften beherbergt Biologie, Chemieingenieurwesen, Chemie und Biochemie, Informatik, Geisteswissenschaften, Mathematik und Physik. Die angebotenen Kurse umfassen traditionelle Kurse in Mathematik, Naturwissenschaften, Kommunikation, Geistes- und Sozialwissenschaften sowie eine Vielzahl von interdisziplinären und speziellen Themenkursen, die mehrere Disziplinen in einem einzigen Kurs oder Cluster von Kursen kombinieren.

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Vereinigte Staaten von Amerika

Flint, Vereinigte Staaten von Amerika

Kettering University College of Sciences and Liberal Arts

Die Physik befasst sich mit der Untersuchung von Energie, Raum, Zeit, Materie, der Wechselwirkung zwischen materiellen Objekten und den Gesetzen, die diese Wechselwirkungen auf verschiedenen Skalen von der Sub-Nano-Skala bis zur Lichtjahre-Skala regeln. Physiker untersuchen Mechanik, Schall, Wärme, Licht, elektrische und magnetische Felder, Gravitation, Relativitätstheorie, Atom- und Kernphysik, Festkörperphysik, wellenartige Eigenschaften von Partikeln und partikelähnliche Eigenschaften von Strahlung.

Auf dem Campus

Bachelor of Science in Angewandter Physik

Der Bachelor of Science in Chemie bei Kettering bietet Studierenden eine solide und strenge Grundlage in der Chemie und führt die Studierenden in ein breites Spektrum chemischer Themen ein. Die Studenten des Chemieprogramms belegen Kurse und Labors in allen wichtigen chemischen Unterdisziplinen, einschließlich organischer Chemie, anorganischer Chemie, physikalischer Chemie, analytischer Chemie und Biochemie.

Bachelor of Science in Chemie

Der MS in Angewandter Datenwissenschaft und Datenanalyse ist ein einzigartiges interdisziplinäres Programm in den Bereichen Datenwissenschaft und Datenanalyse. Das Programm basiert auf dem wachsenden Trend in der Branche der "Demokratisierung von Daten", bei dem Organisationen die Kompetenzen von Data Science and Analytics in verschiedene Unterdisziplinen innerhalb des Unternehmens übertragen, in denen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten getroffen werden. Das Programm bietet eine Fusion von Statistik- und Computertechnologien wie Data Mining, maschinelles Lernen, Cloud Computing mit Wahlfächern in den Bereichen Management und Engineering wie Supply Chain Management und Enterprise Resource Planning. Die Studierenden haben die Möglichkeit, mit der Fakultät an einem Forschungsprojekt zu arbeiten, ein Praktikum bei einem unserer Kooperationspartner zu absolvieren oder ein Abschlussprojekt für Data Science und Datenanalyse zu erstellen.

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