Informatik - MS
Kent State University
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Kent, Vereinigte Staaten von Amerika
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Einführung
Informatik - MS
Der Master of Science in Informatik bietet Studenten ein Bildungs- und Forschungsumfeld, um Karrierewege durch notwendige Ausbildung mit neuen Technologien zu entwickeln. Die Absolventen verfügen über die technischen Kenntnisse und Fähigkeiten, die für den Erfolg in der Informations- und Hochtechnologiebranche erforderlich sind.
Der MS-Abschluss in Informatik hat zwei kulminierende Optionen: Abschlussarbeit oder Nicht-Abschlussarbeit. Studenten, die einen Ph.D. Abschluss und / oder akademische Forschung sollten die Option für Abschlussarbeiten auswählen. Studierende, die angewandte Forschung und Entwicklung in der Industrie betreiben möchten, können die Option ohne Abschlussarbeit wählen. Die Option für Abschlussarbeiten erfordert Originalrecherche und eine schriftliche Abschlussarbeit. Die Option ohne Abschlussarbeit erfordert ein Schlusssteinprojekt und ein optionales Industriepraktikum.
Das Hauptfach Informatik umfasst die folgenden optionalen Konzentrationen:
- Die Konzentration Computational Data Science bereitet die Schüler auf die Verarbeitung von Big Data vor. In einem Spektrum realer Anwendungen sind die gesammelten Daten (aus Quellen wie Mobilgeräten, GPS, Sensor- / RFID-Netzwerken, Internet, sozialen Medien usw.) so groß und komplex, dass die herkömmlichen Datenverarbeitungswerkzeuge nicht effizient und effektiv arbeiten können damit umgehen. Diese Konzentration konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, maschinelles Lernen, Berechnungstechniken, Netzwerk- und Computerinfrastruktur und -software.
- Die Konzentration Computer Engineering bereitet die Studenten darauf vor, die Anforderungen von Fachleuten der Computertechnik in der Branche zu erfüllen, um neue intelligente Geräte und computerintegrierte physikalische Systeme mit programmierbarer Intelligenz zu entwerfen und zu verwalten. Die Studierenden lernen die Prinzipien und die Theorie des Hardware-Software-Co-Designs, die Architektur der zugehörigen Software und Hardware, die Kommunikationsprotokolle für Geräte und Sensoren sowie die Schnittstellen, um solche intelligenten Geräte und computergesteuerten intelligenten physischen Systeme effektiv zu entwerfen, zu bauen und weiterzuentwickeln.
- Die Konzentration auf Computersicherheit setzt die Schüler einer Vielzahl von Themen zur Sicherheit von Computersystemen aus. Die Studierenden untersuchen die Schwachstellen in Software und Netzwerken und entwickeln Algorithmen und Software zum Schutz von Daten mithilfe digitaler Verschlüsselungscodierung, geschützter Datenbanken und geschützter Computernetzwerktechniken.
Studierende, die sich nicht für eine Konzentration entscheiden, erstellen mit ihrem Berater einen individuellen 12-Kreditstunden-Studienplan.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Website der Universität für weitere Informationen.
Lehrplan
Hauptanforderungen
- Masterseminar
- Menschliche interaktion mit dem Computer
- Erweitertes Design von Datenbanksystemen
- Computational Health Informatics
- Software-Engineering-Methoden
- Software Evolution
- Bildverarbeitung
- Multimedia-Systeme und Biometrie
- Erweiterte Computergrafik
- Wissenschaftliche Visualisierung
- Informationsvisualisierung
Theorie und Algorithmen Kategorie
- Paralleles und verteiltes Rechnen
- Fortgeschrittene künstliche Intelligenz
- Prinzipien der Mustererkennung
- Fortgeschrittene Themen in Algorithmen
- Parallele und verteilte Algorithmen
- Computergeometrie
Wählen Sie eine der folgenden Anforderungen aus:
- Capstone-Projekt (zweimal aufgenommen)
- Capstone Project und Graduate Internship
- These
Zusätzliche Anforderungen oder Konzentrationen
- Zusätzliche Anforderungen für Studenten, die keine Konzentration angeben
- Computational Data Science Konzentration
- Computertechnische Konzentration
- Konzentration auf Computersicherheit
Zusätzliche Anforderungen für Studenten, die keine Konzentration angeben
- Wahlfächer Informatik (CS)
Anforderungen an die Konzentration von Computational Data Science
- Informatik III - Programmiermuster
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen und tiefes Lernen
- Erweitertes Design von Datenbanksystemen
- Data Mining-Techniken
- Big Data Analytics
- Big Data Management
- Probabilistisches Datenmanagement
Anforderungen an die Konzentration der Computertechnik
- Softwareentwicklung für Robotik
- Algorithmische Robotik
- Internet der Dinge
- Erweitertes digitales Design
- Mensch-Roboter-Interaktion
- Erweiterte Betriebssysteme
- Cluster Computing
- Multicore-Computing
- Embedded Computing
- Erweiterte Computerarchitektur
- Erweiterte Kommunikationsnetze
- Drahtlose und mobile Kommunikationsnetze
- Systemmodellierung und Leistungsbewertung
Anforderungen an die Computersicherheitskonzentration
- Systemadministration
- Systemprogrammierung
- Computernetzwerksicherheit
- Informationssicherheit
- Datensicherheit und Datenschutz
- Digitale Forensik
- Einführung in die Kryptologie
Programmergebnis
Absolventen dieses Programms können:
- Demonstrieren Sie die Breite des Wissens und das Verständnis wesentlicher Fakten, Konzepte, Prinzipien und Theorien in Bezug auf fortgeschrittene Themen in der Informatik.
- Führen Sie Literaturrecherchen durch, verstehen Sie fortgeschrittene Forschungsmaterialien und decken Sie Zusammenhänge zwischen verwandten Arbeiten und kritischer Bewertung und Synthese auf.
- Führen Sie Forschung, Entdeckung und Integration durch, indem Sie fortgeschrittene Kenntnisse der Informatik anwenden.