MSE in Data Science (berufsbegleitend)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Baltimore, Vereinigte Staaten von Amerika
Sprachen
Englisch
Studienformat
Vermischt, Fernunterricht
Dauer
2 Jahre
Tempo
Teilzeit
Studiengebühren
USD 50.328
Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Verbessern Sie Ihre Karriere als Führungskraft in einer datengesteuerten Welt und machen Sie online einen Master in Data Science – kein GRE erforderlich. Kurse in Informatik und Angewandter Mathematik bieten eine Grundlage für den Einstieg unserer Master in Data Science-Absolventen in eine Vielzahl spezialisierter Karrieren, einschließlich Datenpipeline und -speicherung sowie statistische Analyse.
Über das Programm
Johns Hopkins Engineering for Professionals Das Online-Teilzeit-Graduiertenprogramm Data Science richtet sich an die enorme Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, die qualifiziert sind, um in unserer sich ständig weiterentwickelnden, datengesteuerten Welt als sachkundige Ressourcen zu dienen.
Sie wurden speziell für Berufstätige entwickelt und nehmen an einer Reihe moderner Online-Kurse teil, die entwickelt wurden, um Ihr Wissen für fortgeschrittene Karrieremöglichkeiten in der Datenwissenschaft zu erweitern, darunter maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Spieltheorie und groß angelegte Datensysteme. Lernen Sie von hochrangigen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die realistische Szenarien in Ihre Studien integrieren, die Sie als Fachmann haben oder denen Sie begegnen werden.
Programm-Highlights
Der Online-Master-Abschluss in Data Science bereitet Sie darauf vor, in spezialisierten Jobs erfolgreich zu sein, die alles von der Datenpipeline und -speicherung bis hin zur statistischen Analyse und dem Herausfinden der Geschichte, die die Daten erzählen, umfassen. Du wirst:
- Erwerben Sie praktische Fähigkeiten und bringen Sie Ihre Karriere voran, um der wachsenden Nachfrage nach Datenwissenschaftlern gerecht zu werden.
- Bringen Sie Theorie und Praxis der angewandten Mathematik und Informatik in Einklang, um große Datensätze zu analysieren und zu handhaben.
- Verwalten und manipulieren Sie Informationen, um Beziehungen und Einblicke in komplexe Datensätze zu entdecken.
- Erstellen Sie Modelle mit formalen Techniken und Abstraktionsmethoden, die automatisiert werden können, um reale Probleme zu lösen.
- Wählen Sie die Kurse aus, die zu Ihrem Interessengebiet passen.
- Werden Sie ein selbstbewusster Data Scientist und Leader.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen verschiedene Stipendienoptionen zur Verfügung. Bitte besuchen Sie die Schule für weitere Informationen.
Lehrplan
Vorausgesetzte Kurse
- Multivariable Kalkül und komplexe Analyse
- Diskrete Mathematik * oder Einführung in gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen oder Lineare Algebra und ihre Anwendungen
- Einführung in die Programmierung mit Python oder Einführung in die Programmierung mit Java
Grundkurse
- Statistische Methoden und Datenanalyse
- Algorithmen für Data Science
Erforderliche Kurse
- Grundlagen von Datenbanksystemen oder Einführung in maschinelles Lernen
- Datenvisualisierung
- Einführung in die Optimierung * oder Computational Statistics
- Statistische Modelle und Regression
- Datenwissenschaft
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Sie sind speziell für Berufstätige konzipiert und nehmen an einer Reihe moderner Online-Kurse teil, die darauf ausgelegt sind, Ihr Wissen für fortgeschrittene Karrieremöglichkeiten in der Datenwissenschaft zu erweitern, darunter maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Spieltheorie und große Datensysteme. Lernen Sie von hochrangigen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die realistische Szenarien in Ihr Studium integrieren, die Sie als Berufstätiger kennen oder noch erleben werden.
Programmauslieferung
- Erwerben Sie praktische Fähigkeiten und bringen Sie Ihre Karriere voran, um der wachsenden Nachfrage nach Data Scientists gerecht zu werden.
- Bringen Sie Theorie und Praxis der angewandten Mathematik und Informatik in Einklang, um große Datensätze zu analysieren und zu handhaben.
- Verwalten und manipulieren Sie Informationen, um Beziehungen und Einblicke in komplexe Datensätze zu entdecken.
- Wählen Sie die Kurse aus, die zu Ihrem Interessengebiet passen.