Master of Science in Ingenieurwissenschaften Verantwortliche AI-Systeme
Krems an der Donau, Österreich
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Oct 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 363 / per semester
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zunehmend verschiedene gesellschaftliche Bereiche und stellt uns vor die dringende Aufgabe, diese Systeme verantwortungsvoll zu gestalten. Folglich steigt die Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften, die an den Schnittstellen zwischen Informatik, Nachhaltigkeit und Ethik agieren können, stetig an.
Unser Masterstudiengang "Engineering Responsible AI Systems" wurde entwickelt, um genau diese Anforderungen zu erfüllen. Unser innovatives Programm vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, KI-Systeme für verschiedene Branchen zu entwickeln und zu bewerten und dabei ethische, regulatorische und nachhaltige Grundsätze in den gesamten Prozess zu integrieren.
KI spielt in vielen Bereichen unseres Lebens eine immer wichtigere Rolle. Unser Masterstudiengang "Engineering Responsible AI Systems" trägt diesem Trend Rechnung, indem er sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme konzentriert, die ethische Richtlinien, Transparenz und ökologische Nachhaltigkeit respektieren.
KI trifft auf ethische Erwägungen
Bei all dem Hype um KI ist es unerlässlich, sich mit den ethischen Aspekten dieser neuen Technologien zu befassen. Der Bereich der KI-Ethik befasst sich mit der sicheren und ethischen Anwendung von KI-Technologien. Dazu gehören Fragen wie der Datenschutz, die Vermeidung von Vorurteilen und die Notwendigkeit von Transparenz.
Mit den Grundsätzen der verantwortungsvollen KI stellen wir sicher, dass die technologische Entwicklung mit ethischen Standards in Einklang steht und mögliche negative Auswirkungen minimiert werden. Dies wiederum maximiert das Vertrauen und die gesellschaftliche Akzeptanz.
Darauf aufbauend zielt erklärbare KI darauf ab, komplexe Entscheidungen, die von KI-Systemen getroffen werden, verständlich zu machen, insbesondere in hochkritischen Bereichen wie der Medizin, dem Finanzwesen und der öffentlichen Verwaltung.
Angesichts der zunehmenden regulatorischen Anforderungen, wie z. B. des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence Act, AIA), wird es einen wachsenden Bedarf an Fachleuten geben, die die technischen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI-Systemen beurteilen und bewerten und die entsprechenden technischen und organisatorischen Maßnahmen umsetzen können.
All diese Aspekte werden in unserem Programm umfassend behandelt.
KI für eine bessere Welt
Wie können industrielle Prozesse optimiert werden? Welche Möglichkeiten ergeben sich in der Abfallwirtschaft und im Recycling? Green AI gibt eine Antwort: Während Ihres Studiums werden Sie sich auf die Entwicklung ressourceneffizienter KI-Systeme konzentrieren, die nachhaltige und saubere Technologien unterstützen.
Ebenso wichtig ist in diesem Zusammenhang die nachhaltige KI, die darauf abzielt, die Umweltauswirkungen und den CO2-Fußabdruck von KI-Systemen zu minimieren. Dieser Grundsatz ist natürlich fest in unserem Lehrplan verankert.
Fachwissen in einem dynamischen Umfeld
Unser Programm richtet sich an Absolventen technischer Bachelorstudiengänge sowie an Berufstätige mit praktischer Erfahrung im technischen Bereich, die Experten für die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme werden wollen.
Die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und Unternehmen gewährleistet eine breite Anwendbarkeit des erworbenen Wissens in verschiedenen Branchen.
Nach Abschluss des Studiums stehen Ihnen vielfältige Möglichkeiten offen: Dank der internationalen Ausrichtung des Studiums bieten sich Ihnen sowohl im Inland als auch im Ausland berufliche Perspektiven.
KI und Unternehmertum
Tipp: Möchten Sie Ihre Fähigkeiten während des Studiums anwenden und Ihr eigenes Unternehmen gründen? Dann könnte unser Founders Lab der perfekte Partner für Sie sein. Im Rahmen unseres Start-up-Programms erhalten Sie von unseren Experten Unterstützung bei der Umsetzung Ihrer Geschäftsidee.
Auf einen Blick
- Dauer: 2 Jahre
- Format: Teilzeit
- Unterrichtssprache: Englisch
- Abschluss: Master of Science in Ingenieurwissenschaften
- Aufnahme: Oktober 2025
*Vorbehaltlich der Genehmigung durch die AQ Austria
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Unsere Universität vergibt leider keine Stipendien zur Ermäßigung der Studiengebühren. Allerdings besteht für jeden Studierenden mit sehr guten Studienleistungen (Prüfungs- und Leistungsnachweisen) die Möglichkeit, einmalig während des Studiums ein leistungsabhängiges Stipendium zu erhalten.
Ebenso wie Studierende an traditionellen österreichischen Universitäten können Sie sich auch um Studienbeihilfen oder andere staatliche oder private Zuschüsse bewerben.
Sie fragen – Wir antworten
Lehrplan
In unserem Programm erwerben Sie umfassendes Wissen, um KI-Systeme zu verstehen und technische, ethische und ökologische Herausforderungen anzugehen. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Themen.
Informatik und Mathematik
Nach Abschluss des Programms verfügen Sie über Fachwissen zu den mathematischen, statistischen und technischen Grundlagen von KI-Technologien. Sie sind in der Lage, innovative KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und kritisch zu bewerten.
Ihre Fähigkeiten umfassen die Anwendung fortgeschrittener mathematischer Modelle und statistischer Methoden, um technologische Lösungen zu schaffen und eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu fördern.
KI-Ethik
Nach Ihrem Abschluss wenden Sie ethische Überlegungen aktiv bei der Entwicklung und Nutzung von KI an. Sie identifizieren Herausforderungen wie Datenschutz, Verzerrungen in Daten und soziale Gerechtigkeit und entwickeln technische Lösungen, um Transparenz, Datenqualität und Fairness zu gewährleisten.
Sie fördern die verantwortungsvolle und gerechte Integration von KI in die Gesellschaft und tragen zur Förderung guter wissenschaftlicher Praxis bei.
Grüne und nachhaltige KI
Als KI-Experte berücksichtigen Sie aktiv die Umweltauswirkungen von KI und entwickeln Modelle und Algorithmen, um den Energie- und Ressourcenverbrauch von KI-Systemen zu reduzieren. Sie verfügen über Expertise im energieeffizienten Design von Hard- und Software und sind in der Lage, KI-Systeme im Hinblick auf Umweltschutz und nachhaltige Entwicklung zu planen, zu implementieren und zu bewerten.
Dabei beschäftigen Sie sich insbesondere mit der Entwicklung von KI-Systemen für die Industrie, die Abfallwirtschaft und das Recycling mit dem Ziel, die Kreislaufwirtschaft zu stärken und Prozessoptimierungen voranzutreiben.
Erklärbare KI
Nach Abschluss Ihres Studiums sind Sie in der Lage, Schwachstellen in KI-Systemen zu identifizieren und zu bewerten, um Risikomanagementstrategien zu verbessern. Sie beherrschen erklärbare KI und können Methoden entwickeln und anwenden, die komplexe Entscheidungen von KI-Systemen verständlich machen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Funktionsweise von KI-Systemen für ein breites Publikum leicht verständlich ist.
Dies ist insbesondere in kritischen Anwendungsbereichen, wie etwa in der Medizin oder im Finanzwesen, relevant, wo künftig verstärkt auf die Einhaltung entsprechender Regularien geachtet werden muss.
Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten
Während Ihres Studiums entwickeln Sie Führungsqualitäten und Teamfähigkeit in multidisziplinären und interkulturellen Teams. Ihre Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Ideen effektiv zu kommunizieren, wird maßgeblich zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Als Absolvent/in unseres Masterstudiengangs „Engineering Responsible AI Systems“ stehen Ihnen zahlreiche spannende Berufsfelder offen.
Ihre Kernkompetenzen an der Schnittstelle von Informatik, Nachhaltigkeit und Ethik eröffnen Ihnen vielfältige berufliche Möglichkeiten.
Zu den für Absolventen offenen Berufsfeldern zählen
Gesundheitswesen: Die Implementierung von KI-Lösungen für die personalisierte Medizin und die Entwicklung ethischer und transparenter Entscheidungsprozesse im Gesundheitswesen bieten zahlreiche Chancen.
Finanzen: Sie qualifizieren sich für die Entwicklung verantwortungsvoller Algorithmen für Finanz-Anwendungen und gewährleisten so ethische und transparente, datengesteuerte Entscheidungsprozesse im Finanzrisikomanagement.
IT-Branche: Während Ihres Studiums beschäftigen Sie sich mit der Planung, Entwicklung und dem Betrieb verantwortungsvoller und innovativer Algorithmen und KI-Systeme. Nach Ihrem Abschluss können Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen für verschiedene Anwendungsdomänen anbieten.
Datenintensive Unternehmen: Als Absolvent können Sie KI-Systeme zur Verarbeitung großer Datenmengen in verschiedenen Sektoren strategisch einsetzen und dabei stets die Datenverwaltung und den Datenschutz berücksichtigen.
Kreislaufwirtschaft: Von der industriellen Prozessoptimierung bis hin zu Abfallmanagement und Recycling – KI-Lösungen können und werden in Zukunft ein effizienteres Ressourcenmanagement ermöglichen.
Nachhaltigkeit: Sie lernen, wie Sie durch Green IT und Green Coding nachhaltige Praktiken in der Technologie- und Datennutzung fördern.
Bildung: Nach Abschluss Ihres Studiums können Sie an KI-Systemen im Bildungsbereich arbeiten, die Lernende und Lehrende unter Berücksichtigung ethischer und gesellschaftlicher Aspekte unterstützen
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.