
Master of Science in Datenanalyse
Washington, Vereinigte Staaten von Amerika
DAUER
3 up to 4 Semesters
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
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STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
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Einführung
Der Master of Science in Data Analytics wird gemeinsam vom Department of Computer Science und dem Department of Engineering Management & Systems Engineering verwaltet und zielt darauf ab, den wachsenden Bedarf an Fachleuten für Big Data und Datenanalyse in Behörden, Industrie und Forschungseinrichtungen zu decken.
Durch Kurse, die von Top-Fakultätsmitgliedern an der School of Engineering & Applied Science und der School of Business geleitet werden , wird dieses Programm in kleinen Kohorten durchgeführt und deckt Themen der Informatik, Business Analytics und Systems Engineering ab, wobei der Schwerpunkt auf den Grundlagen der Analytik aus technischer Sicht liegt technische Perspektive.
Die Studierenden wählen aus zwei Studiengängen: Informatik oder Engineering Management & Systems Engineering.
Programm Ergebnisse
Studenten im Programm sollten erwarten:
- Wenden Sie Data-Science- und Analysetechniken im Entscheidungsfindungsprozess einer breiten Palette von Organisationen an.
- Zeigen Sie die Fähigkeit, Daten zu speichern, zu bereinigen und zu transformieren.
- Demonstrieren Sie Verbesserungen im Entscheidungsprozess, indem Sie Analysetechniken verwenden und anwenden, um Ergebnisse zu interpretieren.
- Entwerfen und implementieren Sie Computing-Infrastruktur und algorithmische Techniken für Big-Data-Analysen.
- Erkunden Sie die technischen Grundlagen, die die Bereiche Datenwissenschaft und Analytik antreiben.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Analysetools für Big Data.
- Karriere als Datenanalytiker oder Datenwissenschaftler verfolgen oder ausbauen.

Programmanforderungen
- Kreditstunden: 33
- Dauer: Zwei Jahre (Vollzeit), drei Jahre (Teilzeit)
- Nur Herbst-Startsemester - kein Frühlingsstart-Semester verfügbar
Zulassungsvoraussetzungen
- Mindestens 3,0 GPA (von einer 4,0-Skala), die in den letzten 60 Stunden des Bachelor-Studiengangs erreicht wurden.
- Vorherige Kurse in Analysis (Differential oder Integral), Programmierung, Wahrscheinlichkeit und Statistik.
- Für internationale Studenten: TOEFL-Punktzahl von 100 oder höher / IELTS-Punktzahl von 7,0, wobei keine Einzelband-Punktzahl unter 6,0 liegt
Erfolgreiche Einreichung des Online-Bewerbungsformulars, der Prüfungsergebnisse und anderer Dokumente gemäß den Zulassungsvoraussetzungen .
HINWEIS: Die GRE-Prüfung ist für dieses Programm optional. Kandidaten, deren BS vor mehr als 5 Jahren abgeschlossen wurde und / oder keine direkte Berufserfahrung in diesem Bereich haben, werden aufgefordert, GRE-Scores einzureichen, um ihre Bewerbung zu ergänzen.
- Erfolgreiche Einreichung des Online-Bewerbungsformulars, der Prüfungsergebnisse und anderer Dokumente gemäß den Zulassungsvoraussetzungen .
Alle Bewerber - erstmalig oder im Transfer - für ein Master of Science- (MS) oder Master of Engineering- (M.Eng.) Programm an der School of Engineering & Applied Science müssen die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen, um für eines der Programme bei berücksichtigt zu werden SEAS.
Anwendungscheckliste
Die Bewerber müssen die folgenden Materialien zur Verfügung stellen, um für ein Absolventenprogramm an der SEAS berücksichtigt zu werden:
- Vollständiges Online-Bewerbungsformular
- Abschriften
- GRE-Prüfungsergebnisse (optional für die Aufnahme im Herbst 2021)
- Internationale Bewerber: TOEFL, IELTS oder PTE Academic Scores
- Internationale Bewerber: TOEFL, IELTS oder PTE Academic Scores
- Empfehlungsschreiben
- Zweckbestimmung
- Zusammenfassung des Lebenslauf
- Anmeldegebühr
Anforderungen an die Englischprüfung
- Alle internationalen Antragsteller, die ein Visum beantragen, müssen TOEFL-, IELTS- oder PTE Academic-Ergebnisse bei SEAS einreichen, um für die Zulassung berücksichtigt zu werden.
- Bitte geben Sie nur Ihre neuesten Testergebnisse an. Scores dürfen nicht älter als zwei Jahre sein.
Mindestpunktzahl Anforderungen
IELTS
- 6,0 insgesamt ohne Einzelwertung unter 5,0.
- Bewerber für die Graduiertenkollegs Engineering Management, Systems Engineering oder Data Analytics müssen eine Mindestpunktzahl von 7,0 haben, ohne dass eine Einzelpunktzahl unter 6,0 liegt.
- Bewerber, die für Fördermöglichkeiten in Betracht gezogen werden möchten, müssen eine Gesamtpunktzahl von 7,0 haben, wobei keine Einzelpunktzahl unter 6,0 liegt.
TOEFL
- 80 bei der Internetprüfung (iBT) oder 550 bei der Papierprüfung.
- Bewerber für die Graduiertenkollegs Engineering Management, Systems Engineering oder Data Analytics müssen eine Mindestpunktzahl von 100 für die Internetprüfung haben.
- Bewerber, die für Fördermöglichkeiten in Betracht gezogen werden möchten, müssen über 600 Punkte für die Prüfung auf Papierbasis oder 100 Punkte für die Prüfung auf Internetbasis verfügen.
PTE Akademisch
- 53. Bewerber, die für Fördermöglichkeiten in Betracht gezogen werden möchten, müssen eine Mindestpunktzahl von 68 haben.
Ausnahmen
Ausnahmen werden Antragstellern gewährt, die:
- Halten Sie einen Bachelor-, Master- oder Doktorgrad an einer Institution, an der Englisch die Unterrichtssprache UND die Amtssprache des Landes ist, in dem sich die Universität befindet.
- Halten Sie einen Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss an einer Einrichtung in einem Land, das für die Befreiung von der Sprachprüfung für Englisch qualifiziert ist.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Programmergebnis
Programm Ergebnisse
Studenten im Programm sollten erwarten:
- Wenden Sie Data-Science- und Analysetechniken im Entscheidungsfindungsprozess einer breiten Palette von Organisationen an.
- Zeigen Sie die Fähigkeit, Daten zu speichern, zu bereinigen und zu transformieren.
- Demonstrieren Sie Verbesserungen im Entscheidungsprozess, indem Sie Analysetechniken verwenden und anwenden, um Ergebnisse zu interpretieren.
- Entwerfen und implementieren Sie Computing-Infrastruktur und algorithmische Techniken für Big-Data-Analysen.
- Erkunden Sie die technischen Grundlagen, die die Bereiche Datenwissenschaft und Analytik antreiben.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Analysetools für Big Data.
- Karriere als Datenanalytiker oder Datenwissenschaftler verfolgen oder ausbauen.
Über die Schule
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