Goldsmiths, University of London
MSc Data Science
London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
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Englisch
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Vollzeit, Teilzeit
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STUDIENFORMAT
Fernunterricht
Einführung
MSc Data Science
Der MSc Data Science vermittelt Ihnen die technischen und praktischen Fähigkeiten, um Big Data zu analysieren, die der Schlüssel zum Erfolg in der zukünftigen Wirtschaft, den digitalen Medien und der Wissenschaft sind.
Die Geschwindigkeit, mit der wir in der Lage sind, Daten zu erstellen, beschleunigt sich rasant. Laut IBM produzieren wir derzeit weltweit über 2,5 Trillionen Bytes an Daten pro Tag. Dies reicht von biomedizinischen Daten über Social-Media-Aktivitäten und Klimamonitoring bis hin zu Einzelhandelstransaktionen. Diese enormen Datenmengen sind der Schlüssel zum Erfolg in vielen Bereichen, von Wirtschaft und Marketing bis hin zur Krebsbehandlung oder Eindämmung des Klimawandels.
Die Geschwindigkeit, mit der wir Daten produzieren, übertrifft unsere Fähigkeit, sie zu analysieren und zu nutzen, schnell. Wissenschaft und Industrie schreien nach einer neuen Generation von Datenwissenschaftlern, die die statistischen Fähigkeiten der Datenanalyse mit den Rechenfähigkeiten kombinieren, die für die Durchführung dieser Analyse in großem Umfang erforderlich sind.
Der MSc Data Science vermittelt Ihnen diese Fähigkeiten.
In diesem Master lernen Sie die mathematischen Grundlagen der Statistik, des Data Mining und des maschinellen Lernens und wenden diese auf praxisnahe Daten an.
Neben diesen statistischen Fähigkeiten lernen Sie die Rechentechniken kennen, die zur effizienten Analyse sehr großer Datensätze erforderlich sind. Sie wenden diese Fähigkeiten unter Anleitung von Experten auf diesem Gebiet auf eine Reihe von realen Daten an. Sie analysieren Trends in sozialen Medien, treffen Finanzprognosen und extrahieren musikalische Informationen aus Audiodateien.
Am Ende des Studiums steht eine Abschlussarbeit, in der Sie Ihre Fähigkeiten einbringen und Ihren fachlichen Interessen nachgehen können. Sie werden eine neuartige Analyse von realen Daten Ihrer Wahl durchführen.
Das Programm beinhaltet:
- Fundierte Kenntnisse in der Theorie des Data Mining, der Statistik und des maschinellen Lernens
- Praktische praktische Anwendungen wie soziale Medien, biomedizinische Daten und Finanzdaten mit Hadoop (verwendet von Yahoo!, Facebook, Google, Twitter, LinkedIn, IBM, Amazon und vielen anderen), R und anderer spezialisierter Software
- Die Möglichkeit, mit realer Software wie Apache zu arbeiten
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienmöglichkeiten zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Pflichtmodule
- Maschinelles Lernen
- Big-Data-Anwendungen
- Datenprogrammierung
- Forschungsthemen der Data Science
- Abschlussprojekt in Data Science
- Statistik und statistisches Data Mining
Optionsmodule
- Künstliche Intelligenz
- Interaktionsdesign
- Neuronale Netze
- R-Programmierung
- Datenvisualisierung und das Web
- Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
- Geometrische Datenanalyse
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Data Science ist international einer der am schnellsten wachsenden Beschäftigungssektoren. Big Data ist ein wichtiger Bestandteil des modernen Finanzwesens, Einzelhandels, Marketings, der Wissenschaft, der Sozialwissenschaften, der Medizin und der Regierung.
Das Studium einer Kombination aus altbewährten Bereichen wie Statistik, Data Mining, Machine Learning und Datenbanken mit sehr modernen und stark verwandten Bereichen wie Big Data Management und Analytics, Sentiment Analysis und Social Web Mining bietet Absolventen eine hervorragende Möglichkeit, wertvolle Fähigkeiten zu erwerben in der fortgeschrittenen Datenverarbeitung.
Dies kann zu einer Vielzahl von möglichen Arbeitsplätzen führen, darunter:
- Datenwissenschaftler
- Data-Mining-Analyst
- Big-Data-Analyst
- Hadoop-Entwickler
- Entwickler von NoSQL-Datenbanken
- R-Programmierer
- Python-Programmierer
- Forscher in Data Science und Data Mining
English Language Requirements
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