MSc Computational Cognitive Neuroscience
London, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
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Vollzeit, Teilzeit
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STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
MSc Computational Cognitive Neuroscience
Das Verständnis der Beziehung zwischen Gehirn, Kognition und Verhalten ist eine der größten Herausforderungen, an denen die wissenschaftliche Gemeinschaft derzeit arbeitet. Computational Cognitive Neuroscience ist eine junge und spannende Disziplin, die sich diesen langjährigen Forschungsfragen widmet, indem sie Computermodellierung mit experimenteller Forschung integriert.
Dieses Master-Programm wird eine neue Generation von Wissenschaftlern fördern, die sowohl in neuro-computationaler Modellierung als auch in kognitiven Neurowissenschaften ausgebildet werden. Zu seinen Kernthemen gehören:
- Erstellen von rechnergestützten/mathematischen Modellen von Neuronen, Schaltkreisen und kognitiven Funktionen
- Die Grundlagen der kognitiven Neurowissenschaften (Gehirnmechanismen und -strukturen, die Kognition und Verhalten zugrunde liegen)
- Erweiterte Datenanalyse- und Neuroimaging-Techniken
Das Programm eignet sich für Studenten aus einer Vielzahl von Disziplinen, darunter – aber nicht beschränkt auf – Psychologie, Informatik, Neurowissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Biologie, Mathematik und Physik. Studierende ohne Programmiererfahrung sind willkommen.
Absolventen dieses Masters erwerben einzigartige, sich ergänzende Fähigkeiten, die sie bei der Besetzung von Forschungs- oder Analystenpositionen sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie äußerst wettbewerbsfähig machen.
Warum diesen Studiengang studieren?
- Dieses hochmoderne Programm steht an der Spitze eines neuen, sich schnell entwickelnden Forschungsgebiets.
- Es ist multidisziplinär und vermittelt die Theorie und Praxis der computergestützten und kognitiven Neurowissenschaften.
- Sie können Ihr Abschlussforschungsprojekt in Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von internationalen Unternehmen durchführen und so den Weg zu Anstellungs- und Praktikumsmöglichkeiten ebnen. Derzeit umfasst unser Gremium aus Industriellen und Mitarbeitern Vertreter von Sony Japan, Bayer, Filament, LiquidWeb und DeepWave Technologies.
- Absolventen dieses Studiengangs verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt gegenüber Absolventen anderer Standardstudiengänge in verwandten Bereichen.
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienmöglichkeiten zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Lehrplan
Pflichtmodule
- Grundlagen der Neurowissenschaften
- Statistische Methoden
- Kortikale Modellierung
- Kognitive Neurowissenschaften
- Modellierung kognitiver Funktionen
- Fortgeschrittene quantitative Methoden
Optionsmodule
- Datenprogrammierung
- Einführung in die Codierung mit MATLAB
- Neuronale Netze
- Maschinelles Lernen
- Natürliches Rechnen
- Forschungsdesign und -analyse
- Kritische Analyse
- Physikalische Computer 1
- Verhaltensgenetik
- Künstliche Intelligenz
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Während Ihres Studiums haben Sie Zugang zum Goldsmiths Careers Service, der Sie individuell nach Ihren Fähigkeiten und Interessen berät. Sie können sich auch von den Tutoren Ihres Kurses beraten lassen.
Wenn Sie nach Karrieremöglichkeiten suchen, können Sie die Websites von Berufsverbänden wie der Federation of European Neuroscience Societies, dem National Bernstein Network Computational Neuroscience, der Cognitive Neuroscience Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behavior (AISB) und der Organisation für Computational Neurosciences.
Absolventen der Computational Cognitive Neuroscience haben eine Reihe von Karriereoptionen, darunter:
- Akademisch – an der Lehre und wissenschaftlichen Forschung im Feld teilnehmen
- Künstliche Intelligenz – in verschiedenen Rollen wie Machine Learning Engineer oder Data Scientist
- Clinical Engineer – Design, Entwicklung und Wartung von Geräten zur Diagnose von Krankheiten und Behandlung von Patienten
- Kommunikation – als Kommunikationsingenieur Kommunikationstechnologien entwickeln
- Datenanalyst – Bereitstellung von Einblicken und Analysen von Daten in einer Reihe von Sektoren
- Linguistische Analyse – in Bereichen wie Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Benutzerforschung und computervermitteltem Sprachenlernen
- Programmierung, Systemanalyse und Software – in Bereichen wie Spieledesign, Human-Computer Interface (HCI) Design und Softwaredesign und -entwicklung
- Wissenschaftliche Forschung – in einer Vielzahl von Bereichen wie Gesundheits- und Pharmaforschung und neuronalen Netzanwendungen
- Verschiedene Rollen in der IT-Branche
Sie können Ihr akademisches Studium auch durch eine Promotion in Computational Cognitive Neuroscience oder einem verwandten Gebiet erweitern und vertiefen.
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.