Buckhead, Vereinigte Staaten von Amerika
ABSCHLUSSTYP
MSc
DAUER
24 Monate
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
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FRÜHESTES STARTDATUM
Beantragen Sie den frühesten Starttermin
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 48.150 *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Nicht in Georgien ansässige Personen | Einwohner von Georgia: 39.000 $ | Nicht erstattungsfähige Sitzplatzkaution: 250 $
Einführung
Egal, ob Sie ein Mathe-Experte sind oder einen Abschluss in Geisteswissenschaften besitzen, dieses Programm bereitet Sie auf eine Stelle im Bereich Datenwissenschaft vor.
Nach Prüfung Ihrer Bewerbung wird der Zulassungsausschuss Sie für einen Pathway einschreiben, der aufgrund Ihres Hintergrunds sinnvoll ist. Beide Studiengänge – Data Scientist und Citizen Data Scientist – sind MINT-orientiert und umfassend, anspruchsvoll und temporeich. In beiden Studiengängen werden Sie mit maschinellem Lernen, Deep Learning, Python und Big Data vertraut gemacht und haben die Möglichkeit, an Bootcamps zu Themen wie SAS, Amazon Web Services und Microsoft Azure teilzunehmen.
Jeder Track bereitet Sie auf die notwendigen Fähigkeiten vor, um erfolgreich zu sein.
Data Scientist Track – Lernen Sie, Statistiken anzuwenden und Algorithmen mithilfe von maschinellem und tiefem Lernen hinter den Kulissen zu erstellen.
- Datenvorverarbeitung einschließlich Vorbereitung und Bearbeitung
- Modellauswahl und -prüfung
- Datenvisualisierung, Auswertung und Interpretation
- Innovative Lösungsideen für Führungskräfte aus der Wirtschaft
Citizen Data Scientist Track – Lernen Sie, Daten zu verstehen, Visualisierungstools zu verwenden und Erkenntnisse an Entscheidungsträger zu kommunizieren.
- Fähigkeit, die Lücke zwischen IT-Experten und Geschäftsinteressenten zu schließen
- Fachkenntnisse in verschiedenen Data-Science-Tools und Terminologie zur Automatisierung der Datenaufbereitung
- Datenvisualisierung, Auswertung und Interpretation
- Vertrauen, „Data Storytelling“ zu nutzen, um innovative Lösungen abzuleiten
Wie lange wird es dauern?
- Vollzeitformat: 12 Monate (3 Semester). Bietet einen schnellen Einstieg in die Arbeitswelt. Unterricht an bis zu vier Tagen in der Woche: Montag-Donnerstag, 14:00 und 18:00 Uhr.
- Teilzeitformat: 24 Monate (6 Semester). Ermöglicht Berufstätigen, ihre aktuelle Karriere voranzutreiben. Unterricht bis zu zwei Abende pro Woche: Montag-Donnerstag, 18 Uhr
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Robinson-Stipendien
Robinson bietet verschiedene Stipendien über das Dekanat sowie die einzelnen akademischen Abteilungen an.
Durchsuchen Sie die Datenbank des Staates Georgia
Georgia State bietet eine robuste durchsuchbare Datenbank mit Stipendien, die von der Universität sowie externen Websites angeboten werden.
Graduierten-Assistenten
Um die Programmkosten auszugleichen, stehen Forschungsassistenzen für Hochschulabsolventen zur Verfügung.
Kredite
- Bundesdirektdarlehen und Online-FAFSA-Antrag auf staatliche Studienbeihilfe
- Private Bildungskredite
Lehrplan
Das MS in Data Science and Analytics-Programm umfasst drei Semester im Gleichschritt-Kohortenformat. Berufstätige können das Programm jedoch berufsbegleitend absolvieren, die Dauer des Programms verlängern und Kurse im Sommer belegen. Vollzeitstudierende haben auch die Möglichkeit, das Programm in 12 Monaten abzuschließen, indem sie ihre Wahlfächer im Sommer belegen.
Neben den acht Pflicht- und drei Wahlkursen nehmen die Studierenden an Bootcamps zu Themen wie linearer Algebra, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tableau, fortgeschrittenem R, Big-Data-Programmierung und SAS teil.
Während des gesamten Programms absolvieren die Studierenden außerdem Insight Sprints.
- Industriepartner liefern reale Probleme mit Daten für Erkenntnisse und Lösungen.
- Studententeams arbeiten mit Lehrkräften aus der gesamten Universität sowie Unternehmensteilnehmern zusammen.
- Die Studierenden erhalten in wöchentlichen Treffen über einen Zeitraum von 6 bis 10 Wochen Feedback.
- Die Studierenden beschäftigen sich mit der praktischen Anwendung von maschinellem Lernen und Predictive Analytics.
Datenwissenschaftler: Vollzeit
Akademische Kenntnisse in Analysis I, II und III (multivariat), linearer Algebra und grundlegender Programmierung sind erforderlich. Diese Kurse müssen an einer akkreditierten Hochschule oder Universität absolviert werden. Coursera, Code Academy oder andere nicht akkreditierte Online-Kurse sind nicht qualifiziert.
Fall 1
- MSA 8010 – Datenprogrammierung für Analytics
- MSA 8040 – Datenmanagement für Analytics
- MSA 8030 – Kommunikation mit Daten
- MSA 8190 – Statistische Grundlagen für die Analytik
Frühling
- MSA 8050 – Skalierbare Datenanalyse
- MSA 8150 – Maschinelles Lernen für Analysen
- MSA 8200 – Prädiktive Analytik
- MSA 8600 – Deep Learning und generative KI
Sommer
- Praktikum (optional)
Fall 2
- Wahlfach 1
- Wahlfach 2
- Wahlfach 3
Datenwissenschaftler: Teilzeit
Akademische Kenntnisse in Analysis I, II und III (multivariat), linearer Algebra und grundlegender Programmierung sind erforderlich. Diese Kurse müssen an einer akkreditierten Hochschule oder Universität absolviert werden. Coursera, Code Academy oder andere nicht akkreditierte Online-Kurse sind nicht qualifiziert.
Fall 1
- MSA 8010 – Datenprogrammierung für Analytics
- MSA 8040 – Datenmanagement für Analytics
Frühling 1
- MSA 8050 – Skalierbare Datenanalyse
- Wahlfach
Sommer
- Praktikum (optional)
- Wahlfach
Fall 2
- MSA 8190 – Statistische Grundlagen für die Analytik
- MSA 8030 – Kommunikation mit Daten
- Wahlfach
Frühling 2
- MSA 8150 – Maschinelles Lernen für Analytics
- MSA 8200 – Prädiktive Analytik
- MSA 8600 – Deep Learning und generative KI
Citizen Data Scientist: Vollzeit
Fall 1
- IFI 8110 – Unternehmensstatistik für Analytics
- MSA 8040 – Datenmanagement für Analytics
- IFI 8410 – Einführung in Programmierung und Predictive Analytics für Unternehmen
- MSA 8030 – Kommunikation mit Daten
Frühling
- IFI 8450 – Skalierbare Datenanalyse
- IFI 8420 – Maschinelles Lernen und Deep Learning für Unternehmen
- MSA 8200 – Prädiktive Analytik
- MSA 8600 – Deep Learning und generative KI
Sommer
- Praktikum (optional)
Fall 2
- Wahlfach 1
- Wahlfach 2
- Wahlfach 3
Citizen Data Scientist: Teilzeit
Fall 1
- IFI 8410 – Einführung in Programmierung und Predictive Analytics für Unternehmen
- MSA 8040 – Datenmanagement für Analytics
Frühling 1
- IFI 8450 – Skalierbare Datenanalyse
- Wahlfach
Sommer
- Praktikum (optional)
- Wahlfach
Fall 2
- IFI 8110 – Unternehmensstatistik für Analytics
- MSA 8030 – Kommunikation mit Daten
- Wahlfach
Frühling 2
- IFI 8420 – Maschinelles Lernen und Deep Learning für Unternehmen
- MSA 8200 – Predictive Analytics (3 Stunden) | Sehen Sie sich einen Beispiellehrplan an
- MSA 8600 – Deep Learning und generative KI (1,5 Stunden) | Sehen Sie sich einen Beispiellehrplan an
Konzentration auf Rechtsanalytik
Im Rahmen des Schwerpunkts Legal Analytics können Sie entweder die Ausbildung zum Data Scientist oder zum Citizen Data Scientist absolvieren. Anstelle von Predictive Analytics (MSA 8200) belegen Sie Legal Analytics (MSA 8350). Für Ihre Wahlfächer belegen Sie Text Analytics (MSA 8770) sowie zwei Kurse am Georgia State College of Law.
Programmergebnis
Die Mission des MS in Data Science and Analytics-Programms besteht darin, Studenten in der Erfassung, Organisation und Modellierung von Datensätzen zu schulen, um die Fragen zu formulieren, die die Entscheidungsfindung in Unternehmens- und Nicht-Unternehmensumgebungen leiten.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Karrierewege für Datenwissenschaftler
- Data Scientist –> Sr. Data Scientist –> Data Science Manager
- Datenanalyst –> Analytics Innovation Lead –> Executive
- Business Analyst –> Data Analytics Associate –> Senior Consultant
Karrierewege für Citizen Data Scientist
- Business Intelligence Analyst –> Data Science Manager –> Führungskraft
- E-Commerce Analytics Manager –> Director of Strategic Analytics –> Executive
- Business Analyst –> Vertriebsleiter –> Führungskraft
Erfahrungsberichte von Schülern
English Language Requirements
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Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.