
MS in Angewandter Informationstechnologie – Konzentration auf Datenanalyse und Intelligenzmethoden
Fairfax, Vereinigte Staaten von Amerika
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
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AUSBILDUNGSKOSTEN
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STUDIENFORMAT
Fernunterricht
Einführung
Lernen Sie eine Vielzahl von Methoden zur Analyse von Daten und deren Umwandlung in verwertbare Informationen für Geschäftsentscheidungen kennen. Die Fachkräfte von Mason werden Sie in Kurse eintauchen lassen, die sich auf statistische Methoden, Data Mining und andere Konzepte an der Schnittstelle von IT und Datenanalyse konzentrieren.
Online-Kurse, die speziell für IT-Arbeitgeber entwickelt wurden
Mason hat den MS in Angewandter Informationstechnologie unter Anleitung führender Arbeitgeber in unserer Gemeinde entwickelt. Als Ergebnis erhalten Sie eine Online-IT-Ausbildung, die das von Organisationen im öffentlichen und privaten Sektor gesuchte Fachwissen vermittelt. Sie lernen neue Bereiche der Informationswissenschaft und -technologie kennen und erwerben Fähigkeiten für die Bereitstellung ethischer, sicherer Lösungen für globale IT-Herausforderungen. Und wenn Sie ein Mason Engineering-Absolvent sind, können Sie unsere Fast Track-Option wählen, um schneller Ihren Abschluss zu machen.
Die Kern- und Konzentrationskurse umfassen:
Grundlagen von Computerplattformen
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Betriebssystem- und Netzwerkelemente von Informationssystemen und untersuchen Sie die Probleme im Zusammenhang mit mobilen Geräten, Cloud-Netzwerken und anderen Plattformen.
Cloud-Computing-Sicherheit
Informieren Sie sich über die Sicherheits- und Datenschutzrisiken im Cloud Computing und lernen Sie bewährte Methoden zur Sicherung dieser Systeme kennen.
Big-Data-Grundlagen
Entdecken Sie neue Konzepte und Technologien, die in der Big-Data-Analyse verwendet werden, sowie Methoden für deren Anwendung in realen Umgebungen.
Interpretierbares maschinelles Lernen
Bereiten Sie sich auf die Implementierung und Bewertung der wichtigsten Modelle für maschinelles Lernen vor und lernen Sie, wie Vorhersagemodelle funktionieren.