Data Science (M.Sc.)
Fulda University of Applied Sciences
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Fulda, Deutschland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
3 - 4 Semester
Tempo
Vollzeit
Studiengebühren
Infos anfordern
Bewerbungsschluss
31 May 2024
frühestes Startdatum
Oct 2024
* keine Studiengebühren / ein Semesterbeitrag von ca. 300 €
Einführung
Data Science ist ein Bereich, der in internationalen Unternehmen zunehmend Anwendung findet. Es deckt den Prozess vom Datenverständnis über die Datenvorbereitung, Modellierung, Bewertung und Implementierung datengesteuerter Lösungen ab. Der Bereich gewinnt zunehmend an Bedeutung und deutsche Unternehmen arbeiten derzeit intensiv an der digitalen Transformation, insbesondere an datengetriebenen Analysen. Der Stifterverband, ein Zusammenschluss von rund 3.000 deutschen DAX- und Mittelstandsunternehmen, prognostiziert 700.000 neue Arbeitsplätze mit Technologiekompetenzen in Deutschland, davon mehr als 400.000 allein im Bereich der komplexen Datenanalyse.
Admissions
Lehrplan
1 Semester Winter
- Frameworks und Anwendungsentwicklung für Data Science
- Aufbereitung und Analyse von Daten
- Mathematik für Data Science
- Maschinelles lernen
- Process Mining
- Datensicherheit, Recht und Ethik in der Datenwissenschaft
2 Semester Sommer
- Big Data-Technologien
- Datenvisualisierung
- Data Mining und Predictive Analytics
- Teamprojekt (10 ECTS)
- Masterseminar
3 Semester Sommer oder Winter
- Wahlfächer in Informatik an Partnerhochschulen im Ausland oder in Fulda
4 Semester Sommer oder Winter
- Kolloquium
- Masterarbeit
Hinweis:
- Wintersemester: Mitte Oktober – Ende Februar.
- Sommersemester: Mitte April – Ende Juli.
Jeder Block hat eine Größe von 5 ECTS (außer Teamprojekt, 10 ECTS). Dieser Stundenplan gilt für einen Beginn im Wintersemester.
Galerie
Stipendien und Finanzierung
Studiengebühren für das Programm
Programmauslieferung
Das Programm wird auf Englisch unterrichtet und verfügt über eine 90- und 120-ECTS-Option. Die ersten beiden Semester beginnen mit den Grundlagen in Data Engineering (gelb) sowie Datenanalyse (orange), einem anwendungsspezifischen Kurs (blau) und einem Kurs in Datensicherheit, Recht und Ethik (braun). Dieses Wissen kann in verschiedenen Funktionsbereichen im Teamprojekt und der Masterarbeit angewendet werden. Bei Wahl der 120 ECTS-Option (für 180 ECTS-Bachelor) beinhaltet ein zusätzliches Semester ein Auslandssemester oder ein Forschungsprojekt sowie Informatikkurse und Wahlfächer.