Master in Informatik für Datenwissenschaft
Bolzano, Italien
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
06 May 2025*
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 1.200 / per year
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Frühbewerbung | Spätbewerbung (nur für EU-Bürger): 10. Juli 2024
Einführung
Unser Masterstudiengang vermittelt Ihnen die Schlüsselkompetenzen, die Sie benötigen, um Informationssysteme der nächsten Generation zu entwickeln, mit denen Daten beschrieben und verwaltet, neue Fakten und Zusammenhänge in den Daten entdeckt, Vorhersagen getroffen und Entscheidungsträger beraten werden können.
Wir leben in einer digitalen Gesellschaft. Menschliche und automatisierte Aktivitäten erzeugen kontinuierlich Daten, die in digitaler Form gespeichert werden. Diese Daten kommen von überall her: Unternehmensinformationssysteme, soziale Medien, tragbare Geräte und vieles mehr.
Daten sind wie Rohöl: unraffiniert, sie sind nutzlos.
In unserem Programm lernen Sie, wie Sie ein Informatiker werden, dh ein Informatiker, der auf die Entwicklung von Informationssystemen der nächsten Generation spezialisiert ist.
Data Science befindet sich an der Schnittstelle zwischen Informatik, Mathematik und Anwendungsbereichen. Unser Studienprogramm deckt all diese Bereiche ab: Informatik und IT-Methoden für die Verwaltung und das Engineering großer und komplexer Daten, mathematische Werkzeuge für die Dateninterpretation und -analyse, Techniken der künstlichen Intelligenz zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten und zur Unterstützung von Entscheidungsträgern sowie Aspekte der Mensch-Maschine-Interaktion. Sie werden an der Spitzenforschung teilnehmen und Ihre Fähigkeiten auf reale Daten aus tatsächlichen Anwendungsbereichen anwenden, wie Wirtschaftsinformationssysteme, Reisen und Tourismus, Bioinformatik, Gesundheitswesen, das Internet der Dinge, Industrie 4.0, Landwirtschaft und viele mehr.
Für Ihre Abschlussarbeit werden Sie in Forschungsprojekten mit großen Unternehmen wie IBM, Oracle und Siemens sowie mit führenden Forschungseinrichtungen wie der TU Wien, der TU München und dem Politecnico di Milano zusammenarbeiten.
Galerie
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Lehrplan
Die Studierenden können zwischen zwei Lehrplänen wählen:
- Data Analytics konzentriert sich auf die Interpretation und Analyse von Daten mithilfe von Techniken aus Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen sowie auf die Entwicklung von IT-Anwendungen zum Abrufen und Erkunden von Daten, Extrahieren von Erkenntnissen aus Daten und Visualisieren der erzielten Ergebnisse.
- Das Datenmanagement befasst sich mit Methoden der Informatik und künstlichen Intelligenz zur Entwicklung von IT-Architekturen und Informationssystemen, die die Modellierung, den Zugriff, die Integration und die Verarbeitung von Daten sowie die entsprechenden Entscheidungs- und Geschäftsprozesse unterstützen.
Studierende, die keinen der vorgeschlagenen Lehrpläne belegen möchten, können ihr Studium individuell gestalten, indem sie aus den lehrplanspezifischen Kursen der beiden Lehrpläne auswählen.
1. Jahr
- Datenmanagementtechnologien
- Mathematik und Statistik für Data Science
- Programmierung und Visualisierung für Data Science
- Datenvisualisierung und -explorationProgrammierung für Data Science
- Design von Informationssystemen
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles lernen
- Semantische Technologien
- Lehrplanspezifischer Kurs*
2. Jahr
- Datenkuration, Datenvorbereitung und -integration, Datenprofilierung
- Schlussstein-Projekt
- Lehrplanspezifischer Kurs*
- Freie Wahl**
- Fortgeschrittenes Englisch für die wissenschaftliche Kommunikation
- These
- *Lehrplanspezifische Vorlesungen
- Erweiterte Statistiken
- Empfehlungssysteme
- Tiefes Lernen
** Studierende können Free-Choice-Prüfungen frei vorziehen oder verschieben. Vorschlag zur freien Wahl: Informationsabruf
Studienplan – Curriculum-Datenverwaltung
1. Jahr
- Datenmanagementtechnologien
- Mathematik und Statistik für Data Science
- Programmierung und Visualisierung für Data Science
- Datenvisualisierung und -explorationProgrammierung für Data Science
- Design von Informationssystemen
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles lernen
- Semantische Technologien
- Lehrplanspezifischer Kurs
- Lehrplanspezifischer Kurs
2. Jahr
- Datenkuration
- Datenvorbereitung und -integrationDatenprofilierung
- Schlussstein-Projekt
- Lehrplanspezifischer Kurs*
- Freie Wahl**
- Fortgeschrittenes Englisch für die wissenschaftliche Kommunikation
- These
- *Lehrplanspezifische Vorlesungen
- Daten- und Prozessmodellierung, Mensch-Computer-Interaktion, Algorithmen für die Datenwissenschaft
** Studierende können Free-Choice-Prüfungen frei vorziehen oder verschieben.
Freier Vorschlag: Digitale Unternehmenstransformation
Austauschprogramme und Praktika
Derzeit bieten wir Austauschprogramme mit Partneruniversitäten auf der ganzen Welt an und sind Teil eines großen Netzwerks zur Zusammenarbeit mit Arbeitgebern in Italien und im Ausland, wo Sie ein optionales Praktikum mit maximal 300 Stunden absolvieren können.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Absolventen treten als Ingenieure für maschinelles Lernen und Datenarchitekten in den Arbeitsmarkt ein und spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von IT-Lösungen für die Datenwissenschaft.
Ingenieure für maschinelles Lernen sind in allen geschäftlichen und organisatorischen Kontexten gefragt, nicht nur in der IT, wo es entscheidend ist, Big Data und komplexe, heterogene Datensätze zu analysieren, zu interpretieren und Wissen daraus zu extrahieren.
Datenarchitekten übernehmen technische und koordinierende Rollen für das Datenmanagement in Unternehmen und Organisationen, die im IT-Bereich tätig sind oder in einem komplexen Netzwerk von IT-Systemen arbeiten, die auf heterogenen Datenquellen basieren.
Mögliche Einsatzfelder sind die Bereiche Finanzen, Einzelhandel, E-Commerce, Marketing, Industrie 4.0 und öffentliche Verwaltung, aber auch angewandte Wissenschaften wie Physik, Biologie, Medizin, Biowissenschaften und Umweltwissenschaften. Dies gilt auch für wissenschaftliche Institute, Labore und Universitäten.
Auf der Website von AlmaLaurea können Sie unsere hervorragenden statistischen Daten zur Zufriedenheit unserer Absolventen und ihrer Beschäftigungsfähigkeit einsehen.
Erfahrungsberichte von Schülern
English Language Requirements
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
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