Free University of Bozen-Bolzano

Master in Datenanalyse für Wirtschaft und Management

Das Programm gliedert sich in zwei Schwerpunkte: Data Analytics for Economics und Business Analytics .

Beide Tracks haben einen starken methodischen Kern in Informatik, Statistik, Mathematik und Ökonometrie. Die spezifischen Ziele der Tracks sind:

• Verschaffen Sie sich eine solide Grundlage in theoretischer und angewandter Statistik und im maschinellen Lernen . Diese sind wichtige Werkzeuge zur Entwicklung effektiver Modelle und Methoden zur Datenanalyse und -prognose .
• Entwickeln Sie Informatikkenntnisse , die für die Entwicklung geeigneter Algorithmen und Programmiertools für die Implementierung und Anwendung von Datenanalysemethoden von entscheidender Bedeutung sind.
• Entwickeln Sie ein Profil, das solide quantitative Fähigkeiten mit Fachwissen in Wirtschaftswissenschaften und Betriebswirtschaft kombiniert, um das Management bei der datengesteuerten strategischen Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Entwickeln Sie Problemlösungskompetenz, Teamfähigkeit, die Fähigkeit zur effektiven Vermittlung von Ergebnissen und ein Verständnis für ethische und rechtliche Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von Big Data.

ECTS-Punkte: 120

1. Jahr

Programmierung und Visualisierung für Data Science

• M1 - Einführung in die Programmierung für Data Science
• M2 - Datenvisualisierung und -exploration

Ökonometrie für Data Science

• M1 - Zeitreihenanalyse und Prognose
• M2 - Management von Wirtschafts- und Unternehmensdaten

Statistische Methoden

• M1 - Statistische Methoden zur Unternehmensanalyse
• M2 - Erweiterte Statistiken

Maschinelles lernen

Studiengang - Datenanalyse für die Wirtschaft (2 auswählen)

• Finanzmathematik
• Finanzökonometrie
• Wirtschaftspolitik
• Methoden zur Evaluierung öffentlicher Politiken

Studiengang - Business Analytics (2 auswählen)

• Netzwerkdenken und agentenbasierte Modellierung
• Marketing B2B und Vertriebsmanagement
• Erlebnisorientiertes Tourismusmarketing

2. Jahr

Optimierung

• Optimierungsmethoden zur Entscheidungsfindung
• Optimierungsmethoden für Wirtschaft und Unternehmen

Data Science-Anwendungen

• Data Science-Anwendungen für Ressourcenoptimierung, Risikobewertung und Nachhaltigkeit

Große Daten

• Big Data Methoden für Ökonomie und Business
• Statistische Methoden für hochdimensionale Daten
• Verarbeitung natürlicher Sprache und Webanalyse

Cybersicherheit und digitaler Datenschutz

Studiengang - Datenanalyse für die Wirtschaft (1 auswählen)

• Financial Engineering und quantitative Anlagestrategien
• Angewandte Ressourcen- und Energieökonomie *
• Nachhaltigkeitsökonomie *

Studiengang - Business Analytics (1 auswählen)

• Digitale Marketingmethoden und Verbrauchererfahrung
• Leistungsanalyse für Unternehmen *
• Einführung in Blockchain (12 LP)*

Freie Wahlkurse

Berufspraktikum (12 LP)

These

* Diese beiden Kurse werden im abwechselnden Jahr angeboten

Austauschprogramme und Praktika

Wir bieten derzeit Austauschprogramme mit Partneruniversitäten auf der ganzen Welt an und kooperieren mit einem umfangreichen Netzwerk von Unternehmen für Praktika in Italien oder im Ausland. Der Aufenthalt in Bozen kann mit einem Austausch an einer ausländischen Universität in Europa oder anderswo kombiniert werden.

Während der zweijährigen Studiendauer absolvieren Sie zudem je nach Platzverfügbarkeit und Ihren Präferenzen ein mindestens 150-stündiges Praktikum in den Kommunalverwaltungen, in den Handelskammern, in öffentlichen Unternehmen (z. B. Gesundheit, Verkehr, Schule), in Non-Profit-Organisationen oder europäischen bzw. internationalen Organisationen.

Dieses Studienprogramm kann eine Vielzahl spannender und gut bezahlter Karrierewege eröffnen. Absolventen verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten, um als professionelle Unternehmensanalysten, Datenwissenschaftler, Manager oder Berater in Organisationen zu arbeiten, die in einer datengesteuerten Gesellschaft tätig sind.

Darüber hinaus erwerben sie die notwendigen Kenntnisse für die Aufnahme in Ph.D.-Programme in Bereichen, die eng mit quantitativer Ökonomie, Business Analytics und Datenwissenschaft verbunden sind. Erfahrene Datenanalysten gehören heute zu den gefragtesten Fachkräften der Welt. Aufgrund der starken Nachfrage und des sehr begrenzten Angebots an Absolventen erhalten Datenanalysten oft hohe Gehälter und hervorragende Berufsaussichten, sogar auf der Einstiegsebene.

Stellen für Datenanalysten gibt es in zahlreichen privaten Branchen und öffentlichen Organisationen, da jedes Unternehmen, das mit Daten arbeitet, auch Mitarbeiter mit einem hohen Maß an analytischer Kompetenz benötigt.