European School of Data Science and Technology - ESDST
MSc in Künstlicher Intelligenz und Robotik onlineDAUER
18 up to 36 Months
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
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FRÜHESTES STARTDATUM
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AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 5.500 *
STUDIENFORMAT
Vermischt, Fernunterricht
* *9.000 € für das vollständige Programm für Länder mit höherem Einkommen
Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich als einflussreiche Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens herausgestellt. Anwendungen der KI in der Robotik bewegen sich von innen nach außen im Umfeld der Schwerindustrie, dh Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet.
Robotik, eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik, verändert in Verbindung mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie Robotik bisher funktioniert.
Dieser Kurs würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Erweiterung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Manipulation.
Höhepunkte:
- Sorgfältig konzipiertes Curriculum, das auf die Bedürfnisse der Branche abgestimmt ist und einen hohen Fokus auf die praktische Anwendung hat
- Online-Bereitstellung von Vorlesungen, um das Lernen in Ihrem eigenen Tempo zu erleichtern
- Best-in-Class-Mentoren mit umfassender Branchen- und akademischer Erfahrung, die eine 1-zu-1-Mentorschaft bieten
- Betreute Projekte aus verschiedenen Branchen in allen angebotenen Studiengängen
- Umfangreiches Kurs- und Studienmaterial
- 360-Grad-Abdeckung zusätzlicher Kurse in jedem Semester, damit die Kandidaten berufsbereit sind
- Umfangreiche praktische Informationen zu den weit verbreiteten Analytics-Tools und -Technologien
- Anwendung theoretischer Konzepte zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Erfahrene internationale Ausbilder
- Ständiger Einblick in die neuesten Entwicklungen in der Branche
Das Programm umfasst eine Vielzahl von Tools und Konzepten, von denen einige sind:
KI und statistische Konzepte, Programmierung mit Python, SQL, NoSQL, Neuronale Netze, Machine Learning, Big Data, Computer Vision
ESDST bietet die Anerkennung früherer Erfahrungen (RPE) und daher ist ein formaler Bachelor-Abschluss für die Teilnahme an diesem Programm nicht erforderlich.
Akkreditierungen:
Die European School of Data Sciences & Technology (ESDST) ist eine Schweizer EduQua-zertifizierte Institution mit der Zertifizierungsnummer CH23/00000103. Die EduQua-Zertifizierung ist ein Beweis für die Qualität der von ESDST angebotenen Ausbildung.
Unsere Abschlüsse werden in Zusammenarbeit mit der Ascencia Business School, Frankreich, verliehen. Mit fünf Standorten in Frankreich und mehreren Studienzentren im Nahen Osten ist die Ascencia Business School vom französischen Arbeitsministerium im National Directory of Professional Certification (RNCP) anerkannt. Es ist auch von WES anerkannt und verfügt über mehr als 6500 Alumni aus 75 Ländern.
ESDST ist die Datenschule der Rushford Business School mit Sitz in Genf, Schweiz. Die Schule bietet höhere Studiengänge in Wirtschaft und Management an. Die Schule bietet einzigartige MBA-Programme in verschiedenen Spezialisierungen wie Agrarwirtschaft, Finanzen und Investitionen, Marketing und klinische Forschung an.
ESDST ist als Datenschule der Rushford Business School Mitglied der IACBE .
Die durchschnittliche Gehaltsspanne für quantitative Datenanalysten in den USA liegt zwischen 112.402 und 142.709 US-Dollar.
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Galerie
Ideale Studenten
Für die Anmeldung zu unseren Programmen sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Alle Lernenden, die daran interessiert sind, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu meistern, können teilnehmen.
Unser akademisches Komitee hat sorgfältig einen Lehrplan entworfen, der die Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Niveaus abdeckt, sowie ein didaktisches Modell, das Flexibilität bei der Lerndauer bietet. Unser didaktisches Modell folgt einem modularen Bereitstellungssystem, das es Ihnen ermöglicht, in einem Modul zu lernen, zu recherchieren und ein Experte zu werden, bevor Sie mit dem nächsten fortfahren.
Unser erfahrungsorientierter Lernansatz vermittelt Ihnen, wie Sie Datentools konsequent für die Geschäftsentscheidungsfindung nutzen können.
Unabhängig von Ihrem Fachgebiet – Finanzen, Personalwesen, Marketing, Betrieb usw. – haben Ihre Empfehlungen mehr Gewicht, wenn sie durch Daten gestützt werden. Dieser Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung ist von zentraler Bedeutung für unsere Lehren!
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Admissions
Stipendien und Finanzierung
Inklusivität in der Bildung ist für uns von wesentlicher Bedeutung und wir bemühen uns sicherzustellen, dass niemand aufgrund unterschiedlicher Einkommensniveaus in den einzelnen Ländern ausgeschlossen wird. Daher freuen wir uns, unser Engagement für Inklusion bekannt zu geben, indem wir Personen aus unteren und mittleren Einkommensschichten einen ermäßigten Beitrag von bis zu 40 % anbieten. Einzelheiten zu den angepassten Gebühren finden Sie auf unseren Programmseiten.
Lehrplan
- Ungefähre Kursdauer: 3-4 Wochen
- Gesamtzahl der ECTS-Credits: 120
- Maximale Anzahl an Transfer-Credits: 30
Das ESDST Online MSc-Programm in Künstlicher Intelligenz und Robotik besteht aus 24 Kursen. Der Kurs bietet umfassende praktische Erfahrung in mehreren Projekten/Aufgaben mit einem obligatorischen Abschlussprojekt mit Branchenbezug. Hier muss jeder Student an einem exklusiven, realen Geschäftsproblem arbeiten. Die Dauer jedes Kurses beträgt ca. 3 Wochen, was 6 ECTS-Credits entspricht. Die Studierenden müssen alle diese Kurse und das Abschlussprojekt absolvieren, um insgesamt 120 ECTS zu erwerben und sich für den MSc in AI for Robotics zu qualifizieren.
KURSE
Unternehmensstatistik und fortgeschrittenes Excel ( 4 ECTS)
Business Analytics and Research Methods Foundation ( 4 ECTS)
Programmierung für Analytics mit Python ( 4 ECTS)
Predictive Analytics Methoden ( 4 ECTS)
Wirtschaftskommunikation ( 3 ECTS)
Professional Career Lab ( 1 ECTS)
> Verleihung des Zertifikats in Business
Big Data und NoSQL (4 ECTS)
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ( 4 ECTS)
Computer Vision und Bilderkennung ( 4 ECTS)
Data Warehousing und Management ( 4 ECTS)
Ethik in KI und Robotik ( 4 ECTS)
> Verleihung des Zertifikats in Foundation Business Analytics
Robotikprogrammierung (5 ECTS)
Datenvisualisierung und Storytelling mit Tableau (5 ECTS)
Künstliche Intelligenz und Robotik (5 ECTS)
Faltungs- und wiederkehrende neuronale Netze (5 ECTS)
Verarbeitung natürlicher Sprache (5 ECTS)
Robotik-Prozessautomatisierung (5 ECTS)
> Verleihung des Zertifikats für Künstliche Intelligenz
Capstone Consulting Project (3 0 ECTS)
> Verleihung des Praktikerabzeichens – Künstliche Intelligenz
Programmergebnis
Der ESDST MSc in Künstlicher Intelligenz und Robotik soll unseren Lernenden die Entwicklung von KI-Modellen erleichtern, die für die Robotik geeignet sind, die im täglichen Leben in wichtigen Industrien weltweit eingesetzt wird. Der Kurs zielt darauf ab, die Studierenden zu befähigen, Künstliche Intelligenz in Bezug auf Robotik zu verstehen. Die Studierenden werden Statistik, Programmierung und KI-Konzepte in der Anwendung auf die Robotik gründlich verstehen. Es würde sie mit den notwendigen Fähigkeiten in Python, den erforderlichen Bibliotheken und KI-Algorithmen ausstatten, um Robotikanwendungen wie Gestenabbildung und Bewegungen gerecht zu werden.
Jeder Student von ESDS wird von einem branchenspezifischen Mentor unterstützt. Ein Mentor ist dafür verantwortlich, die Studenten durch die Kurse zu führen und ihnen erfahrungsbezogenes und Kernlernen mit realen Beispielen anzubieten.
Primäre Ergebnisse:
- Gewinnen Sie ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten
- Den Ursprung, die Entwicklung, das Wachstum und die Anwendung der Robotik verstehen
- Entwickeln Sie Programmierfähigkeiten und entwickeln Sie KI-Algorithmen, die für die Robotik mit Python geeignet sind
- Bauen Sie mathematisches und statistisches Wissen auf
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms würden sich die beruflichen Rollen nach dem Fachwissen der Studierenden und den bisherigen Erfahrungen richten. Für Berufstätige reichen die Möglichkeiten von einer beruflichen Verschiebung/Transformation von der aktuellen Position bis hin zu einer datenanalysezentrierten Rolle.
Die im Rahmen des MSc-Programms erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten würden es neuen Absolventen ermöglichen, sich auf geeignete Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Interessen entsprechen. Die Schüler können eine der folgenden Rollen ansprechen:
- Data Scientist/Datenmanager
- KI-Spezialist/ KI-Analyst
- Spezialist für maschinelles Lernen/Manager für maschinelles Lernen