Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik haben sich zu den einflussreichsten Entdeckungen in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens entwickelt. Die Anwendungen von KI im Robotik-Rover reichen von innerhalb und außerhalb der Schwerlastindustrie, z. B. zur Automatisierung von Aufgaben, die ansonsten immensen menschlichen Aufwand und natürlich Zeit erfordern würden. In den letzten Jahren hat die zunehmende Präsenz von KI in Roboterlösungen Raum für Flexibilität und Lernfähigkeiten in ehemals starren Roboterlösungen eröffnet.

Robotik ist eine Verschmelzung von Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik und verändert in Kombination mit künstlicher Intelligenz die Art und Weise, wie das Gebiet der Robotik erheblich verändert wird.

Dieses Programm würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen und ihre Ausweitung auf die Robotik zu verstehen. Die Studierenden werden an Projekten arbeiten, die sich mit der Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Gesichtsmanipulation befassen.

Der ESDST MSc in Künstlicher Intelligenz für Robotik zielt darauf ab, unseren Lernenden die Entwicklung von KI-Modellen zu vermitteln, die für die Robotik geeignet sind und im täglichen Leben in wichtigen Branchen weltweit eingesetzt werden.

Ziel des Programms ist es, Studierenden das Verständnis künstlicher Intelligenz in Bezug auf Robotik zu vermitteln. Die Studierenden werden Statistik, Programmierung und KI-Konzepte in ihrer Anwendung auf die Robotik gründlich verstehen. Es würde sie mit den notwendigen Kenntnissen in Python, den erforderlichen Bibliotheken und KI-Algorithmen ausstatten, um für Robotikanwendungen wie Gestenkartierung, Bewegungen usw. geeignet zu sein.

Jeder Student des ESDST wird von einem branchenspezifischen Mentor unterstützt. Der Mentor ist dafür verantwortlich, die Studierenden durch die Kurse zu führen und ihnen erfahrungsorientiertes und grundlegendes Lernen anhand von Beispielen aus der Praxis anzubieten.

Nach Abschluss dieses Programms werden die Studierenden in der Lage sein:

• Erwerben Sie ein grundlegendes Verständnis für KI-Konzepte.
• den Ursprung, die Entwicklung, das Wachstum und die Anwendung der Robotik verstehen.
• Entwickeln Sie Programmierkenntnisse und entwickeln Sie mithilfe von Python KI-Algorithmen, die für die Robotik geeignet sind.
• Mathematische und statistische Kenntnisse aufbauen