European School of Data Science and Technology - ESDST
MSc in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KIABSCHLUSSTYP
MSc
DAUER
18 Monate
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Beantragen Sie den frühesten Starttermin
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 13.500
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben sich zu einer Disziplin entwickelt, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten zugreifen und selbst lernen können. Ziel ist es, menschliche Eingriffe bei den mühsamsten Aufgaben zu vermeiden.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen eine ähnliche Rolle. Unabhängig von der Branche haben KI und ML die Landschaft drastisch verändert und neue Sichtweisen auf Daten erfunden. Alle basieren auf statistischen und mathematischen Standardprinzipien.
Dieser MSc in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz vereint die Nuancen beider Disziplinen, um Studenten genau das zu bieten, was sie brauchen, um die Welt der Daten in Tools und, theoretisch, maschinellem Lernen zu verstehen und den Studenten Geschäftsentscheidungen und Analysen zu ermöglichen
Die Studierenden entdecken die Konzepte und erwerben Fachkenntnisse in der Verwendung und Anwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Sie werden reichlich Gelegenheit haben, in fortgeschrittene Konzepte einzutauchen. Durch praktische Projekte sammeln die Studierenden Erfahrungen mit den Konzepten hinter Suchalgorithmen, Clustering, Klassifizierung, Optimierung, Reinforcement Learning und anderen Themen und integrieren das Gelernte in Python.
Dieses Programm würde es den Studierenden ermöglichen, die Konzepte von KI und ML zu verstehen und ihre Ausweitung auf ihre Anwendung zu verstehen. Die Studierenden werden an Projekten arbeiten, die sich mit der Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Gesichtsmanipulation befassen. Sorgfältig gestalteter Lehrplan, der den Anforderungen der Branche entspricht und einen hohen Fokus auf praktische Anwendungen legt.
Jeder Student des ESDST wird von einem branchenspezifischen Mentor unterstützt. Der Mentor ist dafür verantwortlich, die Studierenden durch die Kurse zu führen und ihnen erfahrungsorientiertes und grundlegendes Lernen anhand von Beispielen aus der Praxis anzubieten.
Admissions
Lehrplan
Kurse
- Unternehmensstatistik und fortgeschrittenes Excel (4 ECTS)
- Business Analytics and Research Methods Foundation (4 ECTS)
- Programmierung für Analytics mit Python (4 ECTS)
- Predictive Analytics-Methoden (4 ECTS)
- Wirtschaftskommunikation (3 ECTS)
- Professional Career Lab (1 ECTS)
Verleihung des Zertifikats in Betriebswirtschaft
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (5 ECTS)
- Mathematik für maschinelles Lernen (4 ECTS)
- Data Warehousing und Management (4 ECTS)
- Methoden des maschinellen Lernens mit Python (4 ECTS)
- Ethik in der KI (4 ECTS)
Verleihung des Zertifikats in Foundation Business Analytics
- Datenvisualisierung und Storytelling mit Tableau (5 ECTS)
- Künstliche Intelligenz und Robotik (5 ECTS)
- Robotische Prozessautomatisierung (5 ECTS)
- Verarbeitung natürlicher Sprache (5 ECTS)
- Ökonometrie (5 ECTS)
- Business Application Seminar (4 ECTS)
Verleihung des Zertifikats in Expert Data Science
- Spanische Sprache (10 ECTS)
- Angewandtes Data Science-Praktikum (20 ECTS)
- Capstone-Projekt für angewandte Datenwissenschaft (20 ECTS)
Verleihung des Practitioner Badge – Data Science
- Gesamt-ECTS: 120
Auszeichnung als MSc in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
Programmergebnis
Nach Abschluss dieses Programms werden die Studierenden in der Lage sein:
- Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für datenwissenschaftliche Konzepte und Algorithmen für maschinelles Lernen und wie sie zusammen angewendet werden
- Geschäftsprobleme verstehen und einen Ansatz zu deren Lösung mithilfe von DS/ML-Prinzipien entwickeln
- Entwickeln Sie einen Ansatz zur intelligenten Untersuchung und Durchsicht von Daten, um die ML-Algorithmen, die eine praktikable Lösung liefern, angemessen einzugrenzen
- Bauen Sie die positiven Perspektiven und Fähigkeiten auf, die produktive Führungskräfte und Geschäftsnetzwerke hervorbringen, um Weltklasse-Teams zu bilden
- Sie sind mit der Nutzung der in der Data-Science-Branche vorherrschenden Tools/Technologien vertraut
Karrierechancen
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms würden sich die beruflichen Rollen nach dem Fachwissen der Studierenden und den bisherigen Erfahrungen richten. Für Berufstätige reichen die Wege von einer beruflichen Verschiebung/Transformation von der aktuellen Position zu einer Data-Science-Rolle. Die im Rahmen des MBA-Programms erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten ermöglichen frischgebackenen Absolventen, sich entsprechend ihrer Fähigkeiten und Interessen auf geeignete Stellen zu bewerben. Die Schüler können eine der folgenden Rollen ansprechen:
- Data Scientist/Datenmanager
- Data Science Berater
- Spezialist für maschinelles Lernen/Manager für maschinelles Lernen