European School of Data Science and Technology - ESDST

MSc in Big Data & Business Analytics

Big Data Analytics hat sich zu einer Disziplin entwickelt, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher datengesteuerter Computerprogramme konzentriert, die auf Daten rund um den Globus zugreifen können. Datenanalysetools, -techniken und eine Vielzahl von Techniken haben Unternehmen alarmierende Möglichkeiten geboten, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Big-Data-Analysen haben sich als clevere Methode zur Analyse dieser vielfältigen und großzügigen Daten erwiesen. Dies war ein Segen für Unternehmen, da es ihnen ermöglicht, fundierte Entscheidungen aus dem Datenstapel herauszusuchen.

Big Data Analytics umfasst fortgeschrittene Analysen, die komplexe Anwendungen statistischer und mathematischer Konzepte in Verbindung mit fortschrittlichen Algorithmen umfassen. Dieser optimistische und praxisnahe Stil zum Treffen von Geschäftsentscheidungen ist transformativ, da er Entscheidungsträgern die Möglichkeit gibt, fundierte Entscheidungen zu treffen, um Geschäftsziele in Echtzeit zu erreichen.

Das MSc-Programm in Big Data & Business Analytics würde es den Studierenden ermöglichen, ein Verständnis für die verschiedenen Datenquellen zu erlangen und es ihnen zu ermöglichen, die quellenübergreifenden Daten zu studieren, zu verstehen und zu analysieren. Dieses Programm zur Big-Data-Analyse verfolgt im Kern einen multidisziplinären Ansatz und konzentriert sich auf die vorherrschenden und sich weiterentwickelnden Big-Data-Tools wie Hadoop und Cloud-Architektur.

Dieses Programm bietet alles, was Sie brauchen, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.

Die Studierenden lernen die Konzepte kennen und erwerben Fachkenntnisse in der Nutzung und Anwendung von Algorithmen der Big Data Analytics. Sie werden reichlich Gelegenheit haben, in fortgeschrittene Konzepte einzutauchen.

Durch praktische Projekte sammeln die Studierenden Erfahrungen mit den Konzepten hinter Suchalgorithmen, Clustering, Klassifizierung, Optimierung, Reinforcement Learning und anderen Themen und integrieren das Gelernte in R-Programme.

Dieses Programm ermöglicht es den Studierenden, die Konzepte von Big Data zu verstehen und ihre Ausweitung auf ihre Anwendung zu verstehen. Die Studierenden arbeiten an Projekten zur Entwicklung von Gesichtserkennungssystemen und Gesichtsmanipulation.

Jeder Student des ESDST wird von einem branchenspezifischen Mentor unterstützt. Ein Mentor ist dafür verantwortlich, die Studierenden durch die Kurse zu führen und ihnen erfahrungsorientiertes und grundlegendes Lernen anhand von Beispielen aus der Praxis anzubieten.

Nach Abschluss dieses Programms werden die Studierenden in der Lage sein:

• Demonstrieren Sie ein Verständnis von Big Data und seinen Analysen in der realen Welt
• Wenden Sie den konzeptionellen Rahmen von Big Data Analytics und Problemlösungstechniken an.
• Führen Sie die Datenerfassung großer Datenmengen aus einer Reihe von Datenquellen durch.
• Analysieren Sie vorhandene Big-Data-Datensätze und -Implementierungen kritisch und berücksichtigen Sie dabei Praktikabilitäts- und Nützlichkeitsmetriken.
• Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Analysefähigkeiten, um Annahmen zu testen und neue Informationen und Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu generieren und zu präsentieren
• Empfehlen Sie Lösungen, indem Sie fortgeschrittene Kenntnisse der statistischen Datenanalyse auf große Datensätze anwenden
• Analysieren Sie das Big-Data-Framework wie NOSQL, um Big Data effizient zu speichern und zu verarbeiten und Analysen zu generieren