MBA in Big Data Management Online
DAUER
12 up to 36 Months
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Teilzeit
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FRÜHESTES STARTDATUM
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AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 3.500 / per year *
STUDIENFORMAT
Vermischt, Fernunterricht
* 6000-Euro-Komplettprogramm für Länder mit höherem Einkommen
Einführung
Big Data Management hat weltweit den obersten Platz eingenommen. Ob in der Industrie oder im akademischen Bereich: Big-Data-Analysen stehen im Mittelpunkt. Der Grund dafür ist, dass die Datenmengen sprunghaft gewachsen sind. Daher benötigen Unternehmen zunehmend Kandidaten, die die Auswirkungen großer Informationsmengen schnell analysieren und verstehen können.
Das MBA-Programm in Big Data Management würde es den Studierenden ermöglichen, die Daten zu sortieren und zu analysieren und daraus wertvolle organisatorische Erkenntnisse zu gewinnen. Die Anwendung von Big-Data-Analysen erstreckt sich auf eine Vielzahl von Geschäftsbereichen, darunter Finanzen, Marketing, Lieferkette und mehr. Das Postgraduiertenprogramm in Big Data Analytics beinhaltet einen multidisziplinären Ansatz, bei dem besonderes Augenmerk auf die aufkommenden Big Data-Tools wie Hadoop und Cloud Architecture gelegt wird. Dieses Programm bietet alles, was Sie brauchen, um einen effektiven Karrierewechsel zu vollziehen und in die Welt der Big-Data-Analyse einzutauchen.
Höhepunkte:
- Sorgfältig gestaltetes Curriculum, das den Anforderungen der Branche entspricht und auf die praktische Anwendung ausgerichtet ist
- Online-Bereitstellung mit kontinuierlichem Mentoring und 1-zu-1-Unterstützung
- Klassenbeste Mentoren und Lehrer von internationalen Instituten auf der ganzen Welt
- Geführte Live-Projekte aus verschiedenen Branchen in allen relevanten Studiengängen
- Vermittlungshilfe
- Projekte werden mit den gängigsten Analytics-Tools durchgeführt
- Anwendung theoretischer Konzepte zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Einblick in die neuesten Branchentrends
- Internationale Fakultät
- Viele multinationale Unternehmen sind an der Bereitstellung, Betreuung und Unterstützung beteiligt
Einige der in diesem Programm behandelten Tools und Konzepte sind:
Big Data Analytics, Hadoop, Programmierung mit Python, Map Reduce Programming, SQL, Excel, Tableau, Cloud-Systeme, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, Web Analytics und viele mehr.
ESDST bietet die Anerkennung früherer Erfahrungen (RPE) und daher ist ein formaler Bachelor-Abschluss für die Teilnahme an diesem Programm nicht erforderlich.
Akkreditierungen:
Die European School of Data Sciences & Technology (ESDST) ist eine Schweizer EduQua-zertifizierte Institution mit der Zertifizierungsnummer CH23/00000103. Die EduQua-Zertifizierung ist ein Beweis für die Qualität der von ESDST angebotenen Ausbildung.
Unsere Abschlüsse werden in Zusammenarbeit mit der Ascencia Business School, Frankreich, verliehen. Mit fünf Standorten in Frankreich und mehreren Studienzentren im Nahen Osten ist die Ascencia Business School vom französischen Arbeitsministerium im National Directory of Professional Certification (RNCP) anerkannt. Es ist auch von WES anerkannt und verfügt über mehr als 6500 Alumni aus 75 Ländern.
ESDST ist die Datenschule der Rushford Business School mit Sitz in Genf, Schweiz. Die Schule bietet höhere Studiengänge in Wirtschaft und Management an. Die Schule bietet einzigartige MBA-Programme in verschiedenen Spezialisierungen wie Agrarwirtschaft, Finanzen und Investitionen, Marketing und klinische Forschung an.
ESDST ist als Datenschule der Rushford Business School Mitglied der IACBE .
Die durchschnittliche Gehaltsspanne für quantitative Datenanalysten in den USA liegt zwischen 112.402 und 142.709 US-Dollar.
Sind Sie bereit, Ihre Karriere bei uns voranzutreiben?
Wir beginnen jeden Monat mit unseren Chargen! Tritt heute bei!
Galerie
Ideale Studenten
Für die Anmeldung zu unseren Programmen sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Alle Lernenden, die daran interessiert sind, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu meistern, können teilnehmen.
Unser akademisches Komitee hat sorgfältig einen Lehrplan entworfen, der die Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Niveaus abdeckt, sowie ein didaktisches Modell, das Flexibilität bei der Lerndauer bietet. Unser didaktisches Modell folgt einem modularen Bereitstellungssystem, das es Ihnen ermöglicht, in einem Modul zu lernen, zu recherchieren und ein Experte zu werden, bevor Sie mit dem nächsten fortfahren.
Unser erfahrungsorientierter Lernansatz vermittelt Ihnen, wie Sie Datentools konsequent für die Geschäftsentscheidungsfindung nutzen können.
Unabhängig von Ihrem Fachgebiet – Finanzen, Personalwesen, Marketing, Betrieb usw. – haben Ihre Empfehlungen mehr Gewicht, wenn sie durch Daten gestützt werden. Dieser Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung ist von zentraler Bedeutung für unsere Lehren!
Sind Sie bereit, Ihr Karrierewachstum zu beschleunigen?
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Inklusivität in der Bildung ist für uns von wesentlicher Bedeutung und wir bemühen uns sicherzustellen, dass niemand aufgrund unterschiedlicher Einkommensniveaus in den einzelnen Ländern ausgeschlossen wird. Daher freuen wir uns, unser Engagement für Inklusion bekannt zu geben, indem wir Personen aus unteren und mittleren Einkommensschichten einen ermäßigten Beitrag von bis zu 40 % anbieten. Einzelheiten zu den angepassten Gebühren finden Sie auf unseren Programmseiten.
Lehrplan
- Ungefähre Kursdauer: 3-4 Wochen
- ECTS-Credits insgesamt: 90
- Maximale Anzahl an Transfer-Credits: 30
Das ESDST Online MBA-Programm in Big Data Management besteht aus insgesamt 18 Kursen, mehreren praktischen Projekten und mindestens einem branchenbezogenen Schlussprojekt, bei dem jeder Student an einem echten Geschäftsproblem arbeitet. Jeder Kurs dauert ca. 3 Wochen und umfasst 4 bis 6 ECTS-Credits. Die Studierenden müssen alle diese Kurse und das Abschlussprojekt absolvieren, um insgesamt 90 ECTS zu erwerben und sich für den MBA in Big Data Management zu qualifizieren.
KURSE
Transformationsmanagement ( 4 ECTS)
Betriebswirtschaftslehre ( 3 ECTS)
Organisationsverhalten ( 3 ECTS)
Finanzberichterstattung und -analyse ( 3 ECTS)
Marketing in einer digitalen Welt ( 3 ECTS)
Datenanalyse für Manager ( 4 ECTS)
> Verleihung des Zertifikats in Business
Business Analytics and Research Methods Foundation (4 ECTS )
Programmierung für Analytics mit Python (4 ECTS )
Predictive Analytics Methoden (4 ECTS )
Wirtschaftskommunikation (3 ECTS )
Fortgeschrittenes Excel (3 ECTS )
Professional Career Lab (1 ECTS )
> Verleihung des Zertifikats in Foundation Business Analytics
Big Data und NoSQL (4 ECTS )
Apache Pig, Apache Hive und Zookeeper (4 ECTS )
Spark-Programmierung (4 ECTS )
Data Warehousing und Management (4 ECTS )
Ökonometrie (4 ECTS )
> Verleihung des Zertifikats für Expert Big Data Management
Capstone Consulting-Projekt (30 ECTS)
> Verleihung des Practitioner Badge – Big Data Manager
Gesamt-ECTS: 90
> Auszeichnung als MBA in Big Data Management
Programmergebnis
Der ESDST MBA in Big Data Management ist ein erstklassiges Programm, das unsere Absolventen dabei unterstützt, ihr Karrierewachstum durch die Entwicklung von Fähigkeiten, technischem Wissen und Problemlösung während des gesamten Programms zu beschleunigen. Dieses Programm macht die Studierenden mit den Konzepten, Werkzeugen, Technologien und Terminologien von Big Data vertraut und bietet ihnen eine angemessene Einführung und praktische Übungen/Projekte zu relevanten Werkzeugen. Der ESDST MBA bietet unseren Studierenden den Wettbewerbsvorteil eines renommierten europäischen MBA-Abschlusses mit Spezialisierung auf Big Data Management, der von erfahrenen, erstklassigen Branchenexperten mit mehrjähriger Erfahrung in der Problemlösung anhand realer Daten vermittelt wird.
Jeder Student an der ESDST wird mit einem Industrie-Mentor zusammengebracht, vorzugsweise in der gleichen Branche, in der der Student arbeitet oder eintreten möchte. Der Mentor führt den Studenten durch den Kurs und bietet dem Studenten reales Erfahrungslernen zusammen mit dem Kernlernen, das im Programm stattfindet.
Primäre Ergebnisse:
- Entwickelt die Fähigkeit, eine riesige Datenmenge zu lesen und zu verstehen, den relevanten Stapel zu überfliegen, um damit zu arbeiten
- Ermöglicht den Schülern, ein Verständnis für verschiedene Methoden zur Bereinigung/Analyse der Daten aus verschiedenen Quellen zu erlangen
- Baut die Fähigkeit auf, die Gültigkeit und Verwendung der empfangenen Daten und ihre Relevanz für die Lösung des vorliegenden Problems zu hinterfragen
- Entwickelt die Fähigkeit, verschiedene Tools/Technologien/Plattformen zu übernehmen, die im Big-Data-Szenario verwendet werden
- Bauen Sie die positiven Perspektiven und Fähigkeiten auf, die produktive Führungskräfte und Geschäftsnetzwerke schaffen, um erstklassige Teams zu bilden.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Ein erfolgreicher Abschluss des Programms würde den Studenten eine Einstufungshilfe gewährleisten, die von ihrer vorherigen Arbeitserfahrung bestimmt wird. Im Wesentlichen können die Schüler eine der folgenden Rollen einnehmen:
- Big-Data-Analyst
- Big-Data-Manager
- Big-Data-Spezialist
- Business Analyst – Big Data