
European School of Data Science and Technology - ESDST
Bachelor of Data ScienceDAUER
3 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
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FRÜHESTES STARTDATUM
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AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 8.500 / per year
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Bachelor of Data Science
In einer Zeit, die von datengesteuerter Entscheidungsfindung geprägt ist, ist unser Bachelor of Data Science-Programm Ihr Tor zu einer dynamischen und spannenden Karriere an der Schnittstelle von Technologie, Mathematik und Wirtschaft. Da die Welt zunehmend auf Daten angewiesen ist, um unsere Zukunft zu informieren und zu gestalten, sind Fachkräfte gefragt, die die Macht der Daten nutzen können.
Unser Programm soll Sie mit den Kenntnissen und Fähigkeiten ausstatten, die Sie benötigen, um in diesem sich schnell entwickelnden Bereich hervorragende Leistungen zu erbringen. Egal, ob Sie ein Technikbegeisterter sind, der sich mit Datenanalysen befassen möchte, ein Mathematiker, der seine Fähigkeiten auf reale Probleme anwenden möchte, oder ein geschäftstüchtiger Mensch, der datengesteuerte strategische Entscheidungen treffen möchte – unser umfassender Lehrplan bereitet Sie auf den Erfolg vor .
Egal, ob Sie Datenwissenschaftler, Datenanalyst, Ingenieur für maschinelles Lernen oder datengesteuerter Unternehmensstratege werden möchten, unser Bachelor of Data Science-Programm ist Ihr erster Schritt in Richtung einer lohnenden und intellektuell anregenden Karriere. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise, während wir gemeinsam das Potenzial von Daten erschließen und die Zukunft gestalten.
Wenn Sie bereit sind, sich auf diese transformative Bildungserfahrung einzulassen, erkunden Sie unsere Website, um mehr über Zulassungsvoraussetzungen, Kursangebote und die unzähligen Möglichkeiten zu erfahren, die auf Sie warten. Wir freuen uns darauf, Sie beim Erreichen Ihrer Ziele in der Welt der Datenwissenschaft zu unterstützen!
Machen Sie sich bereit, in die Welt der Daten einzutauchen, Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen voranzutreiben. Ihre datenwissenschaftliche Reise beginnt hier!
Nach Abschluss dieses Programms sind die Studierenden in der Lage:
- Entwickeln Sie die Fähigkeit, große Datenmengen zu lesen und zu verstehen.
- Erwerben Sie ein Verständnis für verschiedene Methoden zur Bereinigung/Analyse der Daten aus verschiedenen Quellen.
- Bauen Sie die Fähigkeit auf, die Gültigkeit und Verwendung der empfangenen Daten sowie ihre Relevanz für die Lösung des vorliegenden Problems zu hinterfragen.
- Entwickeln Sie die Fähigkeit, verschiedene Tools/Technologien/Plattformen zu übernehmen, die im Big-Data-Szenario verwendet werden.
- Bauen Sie die positiven Perspektiven und Fähigkeiten auf, die produktive Führungskräfte und Geschäftsnetzwerke hervorbringen, um Weltklasse-Teams zu bilden.
Admissions
Lehrplan
Kurse
- Mathematik für Datenwissenschaftler (6 ECTS)
- Einführung in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (6 ECTS)
- Grundlagenkompetenzen 1: Persönliche und berufliche Grundlagen (6 ECTS)
- Einführung in die Computerprogrammierung (6 ECTS)
- Einführung in Datenbanken (6 ECTS)
- Lineare Algebra (6 ECTS)
- Analysis (6 ECTS)
- Grundkenntnisse 2: Ethik und moralisches Denken (6 ECTS)
- Einführung in die Datenwissenschaft (6 ECTS)
- Statistische Datenanalyse (6 ECTS)
- Fortgeschrittene Analysis (6 ECTS)
- Algorithmen und Datenstrukturen (6 ECTS)
- Beschäftigungsfähigkeit und Praktikerkompetenzen Serie 1: Emotionale Intelligenz (6 ECTS)
- Datenintegration und Warehousing (6 ECTS)
- Visual Analytics (Explorative Datenanalyse) (6 ECTS)
- Fortgeschrittene lineare Algebra und Anwendungen (6 ECTS)
- Programmierung für Analytics (6 ECTS)
- Beschäftigungsfähigkeit und Praktikerkompetenzen Serie 2: Führung, Teamarbeit, globale Geschicklichkeit (6 ECTS)
- Verbraucherverhalten und Marktforschung (6 ECTS)
- Maschinelles Lernen (6 ECTS)
- Spanische Sprache (12 ECTS)
- Beschäftigungsfähigkeit und Praktikerkompetenzen Serie 3: Effektiv kommunizieren (6 ECTS)
- Objektrelationale und NoSQL-Datenbanken (6 ECTS)
- Data Science Capstone Project I (6 ECTS)
- Social Web Analytics (Web, Internet der Dinge und Social Media Mining) (6 ECTS)
- Advanced Analytics (Strom-, Sensor- und Raum-Zeit-Analyse) (6 ECTS)
- Praktikum 18
Gesamtzahl der ECTS-Credits: 180
Karrierechancen
Nach erfolgreichem Abschluss des Programms richten sich die beruflichen Rollen nach dem Fachwissen der Studierenden und ihren bisherigen Erfahrungen. Für Berufstätige reichen die Möglichkeiten von einem Karrierewechsel bzw. einem Karrierewechsel von der aktuellen Position zu einer Stelle im Bereich Datenwissenschaft. Die während des BBA-Programms erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten würden es neuen Absolventen ermöglichen, sich auf geeignete Stellen zu bewerben, die auf ihre Fähigkeiten und Interessen ausgerichtet sind. Studierende können eine der folgenden Rollen anstreben:
- Big Data-Analyst
- Business Intelligence Manager
- Datenwissenschaftler
- Spezialist für Predictive Analytics
- Business-Analytics-Berater
- Quantitativer Analyst
- Marktforschungsanalytiker
- Datenanalyse-Manager
- Finanzdatenanalyst