Master in Business Analytics & Data Science
EU Business School Barcelona
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Barcelona, Spanien
Sprachen
Englisch
Studienformat
Auf dem Campus
Dauer
1 Jahr
Tempo
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Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
Oct 2024
Einführung
Master in Business Analytics & Data Science
Der technologische Fortschritt hat die Funktionsweise von Unternehmen dramatisch verändert, und Fachwissen in Business Analytics und Data Science ist unerlässlich, um Technologie für optimale Ergebnisse zu nutzen. Dieses Programm wendet einen praxisorientierten Ansatz an und bietet den Studenten eine umfassende Grundlage in der Datenwissenschaft unter Verwendung branchenführender Software, Tools und Anwendungen. Die Studierenden sammeln praktische Erfahrungen mit fortschrittlichen webbasierten Anwendungen und Toolsets, verstehen, wie man Daten als strategische Ressource nutzt, und lernen, wie man Datenmanagementfähigkeiten auf ein Geschäftsumfeld anwendet, um datengesteuerte Lösungen effektiv zu implementieren.
Zulassungsvoraussetzungen
Bewerber müssen bestimmte akademische und englischsprachige Anforderungen erfüllen, um für das gewählte Programm zugelassen zu werden.
Studieninteressierte werden nach der Stärke ihrer Bewerbungen als Ganzes bewertet. Dabei werden die Qualitäten und Fähigkeiten der Studierenden berücksichtigt: Führungspotenzial, Studienleistungen, Leistungen in standardisierten Tests, außerschulische Aktivitäten und persönliche Erfahrungen. Die Abteilung Zulassungsdienste der EU unterstützt alle Bewerber während des gesamten Bewerbungsverfahrens.
Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Schulwebsite
Programminhalt
TERM 1
- Einführung in Big Data & Data Science
- Das Data Science-Toolkit
- Das Big-Data-Toolkit
- Datensicherheit & Datenschutz
- Meisterklasse I
BEGRIFF 2
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning & KI
- Datenvisualisierung & Kommunikation
- Datenvisualisierungslabor
- Meisterklasse II
BEGRIFF 3
- Business Intelligence
- Management-Informationssysteme & ERP
- Geschäftsanalysen
- Datengesteuertes Management
- Meisterklasse III
ABSCHLIESSENDES PROJEKT
Außerdem müssen die Studierenden am Ende des Studiums eine Abschlussarbeit (6 ECTS/4 CH) einreichen und im Rahmen der erlebnispädagogischen Methode Exkursionen, Firmenbesuche und Messen besuchen.
Stipendien & Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website des Instituts.
Studiengebühren
Studiengebühren pro Semester: 4.600 €
Grad
Credits: 60 ECTS
Abschluss verliehen
- Ein Universitäts-Master-Abschluss der Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), (título propio), einer staatlich anerkannten Universität in Spanien
- Ein Master-Abschluss der EU Business School Switzerland, der von ACBSP, IACBE, IQA international akkreditiert und von eduQua zertifiziert ist.
Lernerfolge
Dieses Master-Programm bietet Geschäftsleuten, die mit Daten arbeiten, Data Scientist-Teams leiten oder ein datengesteuertes Unternehmen leiten möchten, eine umfassende Grundlage in Data Science. Die Schüler werden:
- Verschaffen Sie sich mit branchenführender Software, Tools und Anwendungen ein umfassendes Verständnis der Grundlagen der Data Science auf höchster Ebene.
- Sammeln Sie praktische Erfahrung mit fortschrittlichen webbasierten Anwendungen und Toolsets und verstehen Sie, wie maschinelles Lernen und Deep Learning Lösungen für Geschäftsprobleme bieten können.
- Nutzen Sie Daten als strategische Ressource und wenden Sie Datenmanagementfähigkeiten im Geschäftsumfeld an, um datengesteuerte Ansätze effektiv umzusetzen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Berufschancen
Der Master in Business Analytics & Data Science vermittelt den Studierenden die theoretischen und praktischen Fähigkeiten, die für den Erfolg in den Bereichen Business Analytics und Data Science erforderlich sind. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Masterstudiums könnten sich die Studierenden für folgende Stellen interessieren.
- Berater für Datenanalyse
- Betriebsanalytiker
- Datenwissenschaftler
- Finanzrisikomanager