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ESIC Business & Marketing School Master in Big Data und Business Analytics [MBDA]
ESIC Business & Marketing School

Master in Big Data und Business Analytics [MBDA]

12 Months

Spanisch

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Einführung

MASTER IN BIG DATA UND BUSINESS ANALYTICS [MBDA] IN MADRID

Der Master in Big Data und Business Analytics in Madrid wird auf dem Campus der ESIC Business & Marketing School unterrichtet. Unser Campus in Madrid wurde 2021 eröffnet und verfügt über 40 Klassenzimmer, ein Auditorium für 300 Personen, 16 Arbeitsräume, 5 Treffpunkte, Fitnessstudio, Achtsamkeitsraum, Cafeteria und vieles mehr. Unsere Klassenzimmer sind voll von Master- und Postgraduiertenstudenten mit den Schwerpunkten Marketing, Management und Technologie. Der Campus ist der ideale Ort zum Netzwerken, Arbeiten an Ideen und Lernen. Aber vor allem ist es der perfekte Ort, um in der Gegenwart zu leben und die Zukunft zu gestalten.

  • Dauer: 12 Monate
  • Sprache: Spanisch

ZIELE DES MASTERS IN BIG DATA UND BUSINESS ANALYTICS [MBDA]

  1. Sie werden in der Lage sein, eine integrative Sicht auf Technologie, Statistik und Geschäftsanforderungen zu haben, um echte Lösungen bereitzustellen und Entscheidungen zu treffen, indem Sie Daten in nützliches Wissen umwandeln.
  2. Sie konzipieren und implementieren sowohl Big-Data- als auch digitale Transformationsprojekte im Einklang mit der Unternehmensstrategie.
  3. Sie wenden maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz an, um Vorhersagen und Entscheidungsfindung zu optimieren.
  4. Sie wenden die Datenstrategie ethisch und sicher an.
  5. Sie erwerben agile, ergebnisorientierte Managementkompetenzen.

MIT DEM MASTER IN BIG DATA UND BUSINESS ANALYTICS KÖNNEN SIE DIE BEDEUTUNG UND AUSWIRKUNG VON ANALYTICS IN DER UNTERNEHMEN, ENTSCHEIDUNGEN AUF DER BASIS VON DATEN UND DIE NEUEN TECHNOLOGISCHEN TRENDS IN DIESEM BEREICH VERSTEHEN.

Der Zweck des Masterstudiengangs „Big Data & Business Analytics“ besteht darin, Sie darauf vorzubereiten, die wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen des Unternehmens durch die Implementierung einer datenorientierten Kultur (Data Driven), ein auf Big Data-Projekten basierendes Management und die Nutzung der sich bietenden Möglichkeiten zu verbessern durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

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