Forschungsmaster in Business Data Science

Wirtschaftsinformatik

Das Business Data Science Programm zeichnet sich durch folgende Alleinstellungsmerkmale aus:

• Es ist ein zweijähriger Forschungsmaster (120 EC), der darauf abzielt, zukünftige Doktoranden auszubilden, die ihre Promotion an einer der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten der drei Partneruniversitäten beginnen
• Es hat einen starken Fokus auf Data Science und wird den Studierenden auf einem höheren theoretischen Niveau präsentiert als in einem traditionellen Masterprogramm
• Es bindet die Grundlagen von Data Science direkt an unterschiedliche Geschäftsfelder
• Es ist ein kleines Programm, bei dem die Studenten eng mit der Fakultät zusammenarbeiten. Die Begrenzung der Klassengröße auf 30 Schüler garantiert ein hohes Maß an Interaktion im Klassenzimmer, detailliertes Feedback der Fakultät und die Unterstützung einer starken Kohorte. Einzelne Feldkurse haben aufgrund ihrer Konzentration auf die verschiedenen Tracks im Allgemeinen weniger Studenten
• Es ist in die leidenschaftliche Forschungskultur von drei führenden Universitäten eingebettet und profitiert von der Expertise und dem Forschungsnetzwerk erstklassiger Fakultäten. Nicht nur die reiche Vielfalt an Themen und methodischen Ansätzen, die in diesem Programm behandelt werden, ist einzigartig, das breite Netzwerk, das von den teilnehmenden Fakultäten eingesetzt / genutzt wird (mit Verbindungen zum MIT, NYU, LBS und JADS, um nur einige zu nennen), ist ein wertvoller Gewinn für zukünftige Gelehrte. Die Kooperation der drei Schools garantiert eine erstklassige Ausbildung durch hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, eingebettet in eine hervorragende Infrastruktur
• Darüber hinaus hilft das Programm den Studierenden, ihre Promotionslaufbahn nicht nur durch eine solide Ausbildung, sondern auch durch direkte Forschungserfahrung (bereitgestellt während der Seminare, der Forschungsklinik, der Forschungs-Hackathons, der Skill-Workshops, der Abschlussarbeit, der Interaktion mit der Fakultät, der Möglichkeiten für Forschungsassistenten) in Gang zu bringen. und Lehre (z. B. Angebote für Lehrassistenten)
• Den Studierenden stehen hervorragende Einrichtungen zur Verfügung. Die meisten Kurse werden in Amsterdam (Zuidas) mit zugewiesenen Klassenzimmern, Studentenarbeitsplätzen und IT-Einrichtungen für Research Master-Studenten organisiert. Der Unterricht wird auch auf dem Woudestein Campus bei EUR in Rotterdam mit guten Einrichtungen für Studenten angeboten. Studenten werden bei Einwanderungsverfahren und Unterkunft unterstützt. Reisekosten für Studienleistungen werden erstattet. Für ausgewählte Studierende stehen Stipendien zur Verfügung

Studienprogramm

Der Research Master in Business Data Science ist ein zweijähriges Programm mit 120 ECTS. Es richtet sich an frischgebackene oder noch in einem grundständigen Studiengang eingeschriebene Bachelor-Absolventen, die eine solide Ausbildung bis hin zur Promotion anstreben.

Datenwissenschaftliche Stiftung

Fähigkeiten erwerben. Im ersten Jahr besteht das Hauptziel darin, eine solide datenwissenschaftliche Grundlage aufzubauen und die Schüler mit einer Vielzahl methodischer Ansätze vertraut zu machen. Diese Fähigkeiten werden in den Feldkursen auf verschiedene betriebswirtschaftliche Disziplinen angewendet.

Unternehmensgründung

Wissen aufbauen. In Jahr 2 konzentrieren sich die Schüler auf eine bestimmte betriebswirtschaftliche Unterdisziplin und wählen aus: 1) Quantitative Finance, 2) Management Science und 3) Supply Chain Analytics. Die für jede dieser Teildisziplinen zugewiesenen Kurse wurden von einem Expertenteam sorgfältig ausgewählt, um den perfekten Lernpfad zu gewährleisten, der zu substanziellen Beiträgen in den Bereichen der jeweiligen Teildisziplin führt.

Forschungspraxis

Fähigkeiten und Wissen in Einklang bringen. Das Programm beginnt mit einem Überblick über die Geschäftsprobleme, die Data Science behandeln kann (in Block 0), der die Studierenden auch mit grundlegenden Komponenten der verschiedenen Geschäftsfelder vertraut macht. Diese frühzeitige Auseinandersetzung hilft den Studierenden, Materialien aufzunehmen und zu verarbeiten, die später in Kursen zur Methodik in Bezug auf die verschiedenen Geschäftsperspektiven präsentiert werden. Die verschiedenen Geschäftsfelder lernen die Studierenden in Seminaren im ersten Studienjahr, für die sie ein Research Proposal verfassen müssen, sowie beim Research Hackathon weiter kennen.

Der Forschungs-Hackathon regt Studierende zum Nachdenken über die Herangehensweise an die in den verschiedenen Disziplinen auftretenden Probleme an und stellt ihr Wissen auf die Probe. Schließlich stellen die Research Clinic und die Research Master Thesis die letzten Momente der Integration von Business und Data Science dar und demonstrieren ihre Fähigkeit, relevante Probleme zu identifizieren und sie mit modernsten Techniken anzugehen, um einen substanziellen Beitrag auf dem Gebiet zu leisten.

Neben der Belegung von Lehrveranstaltungen werden die Studierenden ermutigt, ein Forschungsthema für die Abschlussarbeit auszuwählen und sich aktiv mit potenziellen Betreuern auseinanderzusetzen. Die Abschlussarbeit ist ein Forschungsprojekt, das von den Studierenden unter fachlicher Anleitung erstellt wird. Das Matching von Studierenden und Betreuern, das zwar weitgehend das Ergebnis individueller Kommunikation zwischen den beiden Parteien ist, wird von der DGS unterstützt.

Der Forschungsmaster Business Data Science bereitet begabte und motivierte Studierende darauf vor, ihre Promotion an einer der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten der drei Partneruniversitäten oder einem anderen hochwertigen PhD-Programm in Business zu beginnen.

Ein Arbeitsmarktförderungsprogramm für Promovierende soll BDS-Absolventen beim Einstieg in den internationalen akademischen Arbeitsmarkt unterstützen.