
Stockholm University, Department of Computer and System Sciences (DSV)
Masterstudiengang KI für Gesundheit (MSc)Stockholm, Schweden
ABSCHLUSSTYP
MSc
DAUER
2 Jahre
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
25 Aug 2025
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Stipendien
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Einführung
Künstliche Intelligenz, KI, hat viele wichtige Anwendungen in den Bereichen Gesundheit, Medizin und Pflege. Ein Beispiel ist die verbesserte Diagnose von Krankheiten. KI kann auch Behandlungsempfehlungen für Krebspatienten geben und Nebenwirkungen von Medikamenten erkennen und verhindern. Darüber hinaus können damit frühe Faktoren und Prädiktoren einer Sepsis bei Intensivpatienten identifiziert werden.
In diesem Programm decken wir die Grundlagen der KI und Datenwissenschaft ab, einschließlich Bereichen wie Data Mining, maschinelles Lernen, Reinforcement Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache. Wir gehen auch auf wichtige Aspekte der Ethik in der KI ein. Darüber hinaus erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über Gesundheit, die Entstehung von Krankheiten und darüber, wie KI und andere Methoden zur Entdeckung biologischer Ursachen von Krankheiten eingesetzt werden können.
Der Fachbereich hat in diesem Bereich Kooperationsvereinbarungen mit den beiden Universitäten:
- AMU Universität Aix-Marseille, Frankreich, und
- UNIPI Università di Pisa, Italien.
Es besteht die Möglichkeit, das zweite Studienjahr an einer dieser beiden Universitäten zu absolvieren. Dadurch erhalten Sie einen Doppelabschluss in Stockholm und entweder Marseille oder Pisa. In diesem Fall werden Sie im zweiten Jahr die Teile des Gesundheitsbereichs vertiefen. Diese Möglichkeit steht einigen Studierenden zur Verfügung und Sie können sich bewerben, wenn Sie mit dem Programm begonnen haben.
Wichtig bei der Auswahl
Die Auswahl erfolgt nach folgenden drei Kriterien:
- Noten von Studiengängen,
- obligatorisches Motivationsschreiben und
- die Relevanz früherer Studien zum Programm.
Daher ist es sehr wichtig, ein Motivationsschreiben einzureichen .
Admissions
Stipendien und Finanzierung
Lehrplan
Weitere Informationen zum Programm
Credits: 120
Sprache: Englisch
Dauer: 2 Jahre
Studienform: Auf dem Campus
Beginn: Herbst
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Ihr beruflicher Werdegang nach Abschluss dieses Studiengangs könnte eine Tätigkeit als:
- Datenwissenschaftler oder Wissenschaftler für maschinelles Lernen zum Entwerfen, Planen, Implementieren und Warten von Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Hinblick auf Geschäftsanforderungen im Gesundheitswesen.
- Entwickler von Gesundheitssystemen, elektronischen Gesundheitsaktensystemen, Entscheidungsunterstützungssystemen, Gesundheits-Apps und mehr.
- Berater für Organisationen des Gesundheitswesens, wie Krankenhäuser oder Pharmaunternehmen, sowie für Versicherungen mit Schwerpunkt Gesundheitswesen.
- Forscher und Entwickler in den Bereichen KI, Gesundheit, Datenwissenschaft und mehr innerhalb der akademischen Welt.
- Unternehmer für alle, die ein eigenes Unternehmen gründen möchten.