Intelligente Systeme und Robotik MSc
De Montfort University
Schlüsselinformation
Campus-Standort
Leicester, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
Sprachen
Englisch
Studienformat
Fernunterricht, Auf dem Campus
Dauer
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Tempo
Vollzeit, Teilzeit
Studiengebühren
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Bewerbungsschluss
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frühestes Startdatum
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Einführung
Intelligente Systeme und Robotik MSc
Dieser Kurs nutzt das in jüngster Zeit wachsende Interesse an künstlicher Intelligenz und intelligenter Robotik und vermittelt Ihnen Kenntnisse über die verschiedenen Modelle der Computerintelligenz, Kenntnisse in den zugehörigen Computertechniken, einen Einblick in deren theoretische Grundlagen und die Fähigkeit, diese Techniken anzuwenden zu einer Vielzahl von Problemen.
Computational Intelligence (CI) umfasst die Techniken und Methoden, mit denen Probleme angegangen werden, die mit herkömmlichen Ansätzen zur Datenverarbeitung nur schwer zu lösen sind. Die vier Bereiche Fuzzy-Logik, neuronale Netze, CI-Optimierung und wissensbasierte Systeme umfassen einen Großteil dessen, was als rechnerische (oder künstliche) Intelligenz angesehen wird. Abhängig von Ihren Interessen gibt es Möglichkeiten, das Gelernte in Bereichen wie Robotersteuerung und Spieleentwicklung anzuwenden.
Die Module umfassen Arbeiten, die auf Forschungen des Center of Computational Intelligence (CCI) basieren. Mit einem etablierten internationalen Ruf konzentriert sich seine Arbeit auf die Verwendung von Fuzzy-Logik, künstlichen neuronalen Netzen, evolutionärem Computing, mobiler Robotik und biomedizinischer Informatik und bietet theoretisch fundierte Lösungen für reale Entscheidungs- und Vorhersageprobleme.
Zulassungsvoraussetzungen
Sie sollten das Äquivalent eines British Honors-Abschlusses (mindestens 2: 2) in einem relevanten Fach haben.
Gerne prüfen wir gleichwertige Qualifikationen von überall auf der Welt.
Wenn Englisch nicht Ihre Muttersprache ist, ist ein IELTS-Wert von 6,0 oder ein gleichwertiger Wert zu Beginn des Kurses unerlässlich. Englischunterricht, der von unserem vom British Council akkreditierten Zentrum für das Erlernen der englischen Sprache angeboten wird, ist bei Bedarf sowohl vor als auch während des Kurses verfügbar.
Wenn Sie keine formellen akademischen Qualifikationen haben, aber über umfangreiche Branchenerfahrung verfügen, werden wir Ihre Bewerbung individuell prüfen.
Weitere Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Website der Universität.
Programminhalt
Karriere als Absolvent
Die Absolventen verfolgen in der Regel Karrieren in den Bereichen Robotikprogrammierung und -forschung, Spieleentwicklung, Steuerungssysteme, Softwareentwicklung, Internetunternehmen, Finanzdienstleistungen, Mobilkommunikation, Programmierung, Softwareentwicklung und vielem mehr. Es bestehen auch Möglichkeiten für ein weiteres akademisches Studium in Richtung einer Promotion und einer Karriere in der Forschung.
Stipendien & Finanzierung
Es stehen mehrere Stipendienoptionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Universität.
Programmauslieferung
Dieser Kurs wird auch in Teilzeit- oder Fernstudien angeboten.
Der Unterricht erfolgt normalerweise durch Vorlesungen, Seminare, Tutorials, Workshops, Diskussionen und E-Learning-Pakete. Die Bewertung erfolgt ausschließlich über Kursarbeiten und umfasst in der Regel eine Kombination aus Einzel- und Gruppenarbeit, Präsentationen, Aufsätzen, Berichten und Projekten.
Fernunterrichtsmaterial wird hauptsächlich über unsere virtuelle Lernumgebung bereitgestellt. Bücher, DVDs und andere Lernmaterialien werden Ihnen zugesandt. Wir sind bestrebt, die Erfahrungen vor Ort mithilfe elektronischer Diskussionsgruppen so vollständig wie möglich zu reproduzieren und den Kontakt zu den Tutoren über verschiedene Medien zu fördern.
Flexible Lernmöglichkeiten
- Optionen für Vollzeit-, Teilzeit- oder Fernunterricht verfügbar; Damit ist der Kurs für Absolventen und Berufstätige geeignet
Studiengebühren
Studiengebühren 2021/22
- Vollzeitstudenten in Großbritannien und der EU: £ 8.170 pro Jahr
- Teilzeitstudenten in Großbritannien / EU: £ 680 pro 15 Credits
- Internationale Studierende: £ 15.100 pro Jahr
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Fortsetzung Ihres Studiums
Frühere Studierende haben mit ihren CCI-Projektleitern Artikel veröffentlicht und anschließend promoviert.
Berufschancen
Semester 1:
- Computational Intelligence Research Methods beschreibt quantitative und qualitative Ansätze, einschließlich Laborevaluierung, Umfragen, Fallstudien und Aktionsforschung.
- Fuzzy Logic berücksichtigt die verschiedenen Fuzzy-Paradigmen, die sich als Rechenwerkzeuge etabliert haben.
- Die Verarbeitung natürlicher Sprache konzentriert sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Python. Es verwendet NLTK und Pytorch. NLTK ist eine führende Plattform für NLP, die eine Reihe von Textverarbeitungsbibliotheken für Klassifizierung, Tokenisierung, Stemming, Tagging, Parsing und semantisches Denken bereitstellt, Wrapper für NLP-Bibliotheken mit industrieller Stärke. Pytorch bietet Zugriff auf Deep-Learning-Funktionen, die auf NLP-Probleme angewendet werden können.
- Mobile Robots erläutert die Hardware- und Softwarearchitekturen, die zum Erstellen mobiler Robotersysteme verwendet werden.
2. Semester:
- Computational Intelligence Optimization (CIO) ist ein Thema, das künstliche Intelligenz in Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen integriert, die mit exakten Methoden nicht gelöst werden konnten. Daher ist CIO das Thema, das Metaheuristiken definiert und entwirft, dh Allzweckalgorithmen. Dies macht CIO zum Thema, das Optimierungsprobleme in den Bereichen Ingenieurwesen, Wirtschaft und angewandte Wissenschaft angeht
- Künstliche neuronale Netze und Deep Learning bewerten das Rechnen neuronaler Netze anhand eines technischen Ansatzes und der Verwendung von Netzwerken für die kognitive Modellierung.
- Applied Computational Intelligence berücksichtigt wissensbasierte Systeme. die historischen, philosophischen und zukünftigen Implikationen der KI; konzentriert sich dann auf aktuelle Forschung und Anwendungen in diesem Bereich
- Intelligent Mobile Robots umfasst das Erfassen, Darstellen, Modellieren der Umgebung, das adaptive Verhalten und das soziale Verhalten von Robotern. ODER
- Data Mining, Techniken und Anwendungen untersuchen die Tools und Techniken, die erforderlich sind, um die großen Datenmengen abzubauen, die im heutigen Informationszeitalter generiert wurden. Es bietet praktische Erfahrung sowie Berücksichtigung von Forschungs- und Anwendungsbereichen
Sommer:
- Das Einzelprojekt bietet die Möglichkeit, die im Kurs erworbenen Fähigkeiten zur Problemlösung zu demonstrieren. Dies beinhaltet typischerweise die Analyse, den Entwurf und die Implementierung eines Computersystems.