Angewandter MSc in Data Science und AI

Begeben Sie sich mit unserem angewandten MSc in Data Science & AI auf Ihre Data-Science-Reise. Erwerben Sie in 120 ECTS gefragte Fähigkeiten in den Bereichen Analytik, maschinelles Lernen und komplexe Modellierung. Besuchen Sie uns in Paris, Nizza Sophia Antipolis oder online und seien Sie Teil der 98 %, die sich innerhalb von 6 Monaten ein Praktikum sichern. Unser Lehrplan ist weltweit mit den Akkreditierungen RNCP 7, 3IA Cote d'Azur und Qualiopi anerkannt.

Eigenschaften

• 120 ECTS
• Studiengebühr: 17.850 €
• Sprache: 100% Englisch
• 6-monatiges Praktikum

Lernmodi

• Vollzeit (2 Jahre)
• Ausbildung (2 Jahre)
• Beschleunigt (9 + 6 Monate)
• SPOC (15 bis 30 Monate)

Programmfunktionen

• 80 % der internationalen Studierenden
• 24–33 Jahre, Durchschnittsalter
• 7+ praktische Projekte

Akkreditierungen

RNCP 7:

Das RNCP ist die nationale Datenbank für professionelle Zertifizierungen. Ein Kurs mit RNCP-Zertifizierung ist also weltweit gültig.

3IA Côte d'Azur-Label:

Es erkennt an, dass das jährliche Programm mehr als 50 % KI-Inhalte umfasst und Zugang zu einem Netzwerk für Praktika und geschäftliches Engagement bietet.

Qualiopi RNQ (Nationales Qualitätsreferenzsystem):

Qualiopi ist eine Qualitätszertifizierungsmarke, die die Qualität der erbrachten Dienstleistungen durch Berufsschulungen, Kompetenzbewertungen usw. bescheinigt.

Ressourcen für angewandte MSc in Datenwissenschaft und KI

AWS Educate

AWS Educate, eine Initiative von Amazon Web Services (AWS), stattet Studenten und Lehrkräfte mit wertvollen Ressourcen, Schulungsmaterialien und praktischer Erfahrung aus, um die Entwicklung von Cloud-Computing-Fähigkeiten zu fördern und die Karrierevorbereitung in der Branche zu erleichtern.

Azure für Bildung

Azure for Education bietet Studierenden Microsoft-Software, Entwicklertools und Cloud-Ressourcen für Lernen und Projekte, einschließlich eines 100-Dollar-Gutscheins.

Adaltas „Cluster Access“

Dieser Cloud-Cluster nutzt Hadoop und Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen und arbeitet auf Unternehmensebene und bietet Verfügbarkeit rund um die Uhr.

O'Reilly

O'Reilly ist eine Plattform, die hochwertige Inhalte für effektives Lernen bietet. Es bietet über 60.000 Bücher, 30.000 Stunden Video, Live-Events und interaktive Labore zu den Themen Cloud Computing, Softwarearchitektur, Programmiersprachen, maschinelles Lernen und mehr.

SAS-Lizenz

Jeder Student unseres Angewandten MSc in Data Science & AI erhält eine SAS-Lizenz, eine spezielle Software-Suite für erweiterte Analysen, Business Intelligence und Datenmanagement.

Moodle-Zugang

Moodle bietet Studierenden umfassenden Zugriff auf ihr Studium: Benachrichtigungen, Stundenpläne, Kurse, Prüfungen, Live-Sitzungen, Vorlesungsaufzeichnungen und Projekteinreichungen.

Unterstützung 5/7 „Zendesk“

Eine Ressource, die es Studierenden ermöglicht, Fragen zu stellen oder Hilfe bei akademischen, beruflichen oder administrativen Aufgaben zu suchen. Die Schüler können die Antworten bei Bedarf auch noch einmal durchgehen.

Alumni-E-Mail-Konto, Microsoft Windows- und Office 365-Lizenzen

Alle DSTI-Studenten genießen lebenslangen Alumni-E-Mail-Zugriff und erhalten Microsoft Windows- und Office 365-Lizenzen.

Ziele des angewandten MSc in Data Science & AI

Im Folgenden sind die Hauptziele des Applied MSc in Applied Data Science & AI-Programms aufgeführt:

• Schärfen Sie Ihre Fähigkeiten in angewandter Mathematik. Unser Programm zielt darauf ab, Ihre mathematischen Fähigkeiten und deren Anwendung zur Lösung komplexer Data Science- und KI-Herausforderungen zu verbessern.
• KI-Algorithmen verstehen. Unser Kurs konzentriert sich darauf, den Studierenden ein fundiertes Verständnis der wichtigsten KI-Algorithmen zu vermitteln, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache.
• Implementierung von IT- und Big-Data-Architekturen. Unser Programm unterstützt Studierende bei der Nutzung ihrer wissenschaftlichen Fähigkeiten, indem es ihnen beibringt, IT- und Big-Data-Frameworks zu analysieren, zu entwerfen, zu implementieren und zu überwachen.
• Verständnis des IT-Projektmanagements und rechtlicher Aspekte. Unser Programm vermittelt Kenntnisse im IT-Projektmanagement und den rechtlichen Auswirkungen der Datenverarbeitung, einschließlich Datenschutzgesetzen. Außerdem werden ethische Überlegungen zum Mining von Big Data vorgestellt.

Der Applied MSc in Data Science & AI bietet hervorragende Karrieremöglichkeiten. Fast alle Absolventen sichern sich innerhalb von sechs Monaten ein Praktikum in Europa mit einem monatlichen Stipendium von rund 1300 Euro.

• 98 % der Studierenden erhalten innerhalb von 6 Monaten ein Praktikumsangebot
• 91 % der Studierenden finden ein Praktikum in Europa
• 1300 EUR durchschnittliches monatliches Stipendium
• 51.000 Euro durchschnittliches Einstiegsgehalt

Unsere angewandten MSc-Studenten in Data Science und KI arbeiten als

• Datenwissenschaftler
• Berater
• Datenberater
• Klinischer Datenanalytiker
• Forschung und Anwendung in der Datenwissenschaft
• KI-Produktmanager

Arbeitgeber unserer Angewandten MSc in Data Science & AI-Studenten

• Adaltas
• Agora Labs
• Altaroad
• Altran
• Automi AI
• AXA
• Achsen
• BEL
• BNP Parisbas
• Capgemini
• Caranx Medical
• CCN-BERATUNG
• CGG / Sercel
• Croda International
• Danone
• DATENGIE
• Zahnärztliche Überwachung
• Devoteam
• Eklypie
• Edenred
• EDF – Sesamabteilung
• Engie Digital
• EPAM-Systeme
• Eurobank
• Eurodisney
• InDhu
• IRT SystemX
• Liebherr
• Logiroad
• Maiple (Unternehmensfamilie) Berater
• McDermott
• Modis
• Moten-Technologie
• NPD-Fraktion
• Forschung2Freiheit
• Safran Engineering Services
• Schneider Electric
• Senseen
• Bedeuten
• Soladis
• Swiss International Air Lines
• TotalEnergies
• Trimble Mensi
• Weltbank

Lehrplan für angewandten MSc in Datenwissenschaft und KI

Aufwärmkurse – 75 Stunden / 6 ECTS

• Grundlegende angewandte Mathematik (10 Stunden)
• Datenstruktur und angewandtes maschinelles Lernen mit Python und R (20 Stunden)
• Einführungen zu:
  • Datenmanagement (5 Stunden)
  • KI-Bewusstsein (5 Stunden)
  • Computerarchitektur (5 Stunden)
  • Networking (5 Stunden)
  • Computersystemlabore (10 Stunden)
  • Saubere IT (10 Std.)
  • Excel-Grundlagen (5 Stunden)

Kerndatenwissenschaft und KI – 190 Stunden / 24 ECTS

• Angewandte Mathematik für Datenwissenschaft (25 Stunden) – 3 ECTS
• Grundlagen der statistischen Analyse und des maschinellen Lernens Teil 1 (25 Stunden) – 3 ECTS
• Grundlagen der statistischen Analyse, maschinelles Lernen, Teil 2 (40 Stunden) – 4 ECTS
• Zeitreihenanalyse (25 Stunden) – 3 ECTS
• SAS „The SAS Ecosystem DSTI Chair“ (25 Stunden) – 3 ECTS
• Kontinuierliche Optimierung (25 Stunden) – 4 ECTS
• Künstliche neuronale Netze (25 Std.) – 4 ECTS

Core Data Engineering – 250 Stunden / 24 ECTS

• Software Engineering – Teil 1 und 2 (50 Stunden) – 5 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 Stunden) – 4 ECTS
• MLOps von Adaltas (50 Std.) – 4 ECTS
• Datenverarbeitung mit SQL (25 Stunden) – 3 ECTS
• Amazon AWS „Cloud-Computing DSTI Chair“ (50 Stunden) – 4 ECTS
• Big Data Ecosystem von Adaltas (50 Std.) – 4 ECTS

Angewandte Datenwissenschaft und KI – 210 Stunden / 32 ECTS

• Fortgeschrittene statistische Analyse und maschinelles Lernen (35 Stunden) – 4 ECTS
• Statistische Analyse massiver und hochdimensionaler Daten (25 Stunden) – 4 ECTS
• Überlebensanalyse mit R (25 Std.) – 4 ECTS
• Inverse Probleme und Datenassimilation (25 Stunden) – 4 ECTS
• NoSQL-Datenbanken für graphbasierte Modellierung (25 Stunden) – 4 ECTS
• Deep Learning (25 Stunden) – 4 ECTS
• Agentenbasierte Modellierung (25 Stunden) – 4 ECTS
• Semantische Web-Technologien für Data Science-Entwicklungen (25 Stunden) – 4 ECTS

Operative Methoden – 50 Stunden / 4 ECTS

• Datengesetze und -vorschriften – Philosophie, Geopolitik und Ethik (25 Stunden) – 2 ECTS
• IT-Projektmanagement: PMP-PMI und agile Ansätze (25 Stunden) – 2 ECTS

65 Stunden Support-Sitzungen

• 6-monatiges Pflichtpraktikum – 30 ECTS

Technologien im Angewandten MSc in Data Science & AI

• Python
• SAS-Basisprogrammierung
• Amazon AWS
• Microsoft Azure
• C und C++
• SQL
• R
• Neo4j
• Microsoft Azure
• Semantisches Web
• Hadoop
• Funke

Programmstruktur

Der Applied MSc in Data Science & AI ist ein umfassendes Programm mit 120 ECTS. Es besteht aus zwei Teilen: Erstens 840 Stunden Kursarbeit im Gegenwert von 90 ECTS, beginnend mit einem 75-stündigen DSTI-Warm-Up zur Verbesserung der erforderlichen Fähigkeiten, und 65 Stunden Unterstützungssitzungen – zweitens ein 6-monatiges Praktikum mit 30 ECTS-Punkten praktische Erfahrung im Bereich Data Science.

Lernmodi

DSTI bietet den angewandten MSc in Data Science & AI in zwei Modi an: Erstausbildung und kontinuierliche Ausbildung.

Erstausbildung

Die Erstausbildung richtet sich an Schüler unter 30 Jahren, die die Schule oder Universität verlassen, und bereitet sie darauf vor, kompetente Datenprofis zu werden. Wählen Sie zwischen zwei Optionen: Vollzeit oder Teilzeit (Ausbildung).

Vollzeitmodus

Für Einsteiger in Data Science empfehlen wir den zweijährigen Vollzeitmodus mit Optionen für zwei datenbezogene Praktika, wobei das zweite obligatorisch ist.

• Aufwärmen: 3 Wochen
• Kurse im 1. Jahr + optionales 4- bis 6-monatiges Praktikum
• Kurse der 2. Klasse + 6-monatiges Pflichtpraktikum
• Paris und Nizza Sophia Antipolis
• Online

Teilzeitmodus (Ausbildung).

Der Ausbildungsmodus kombiniert Teilzeitarbeit und Studium und steht nur EU-Studenten oder solchen mit einem Langzeitvisum in Frankreich offen. Lesen Sie die Details, bevor Sie sich bewerben.

• 2 Wochen Studium und 2 Wochen Arbeit in einem Unternehmen
• Für unter 30-jährige Schüler
• 2 Jahre
• Paris und Nizza Sophia Antipolis
• Online (innerhalb Frankreichs)

Weiterbildung

Für Berufstätige, die in der Regel 30 Jahre oder älter sind, sorgt die Weiterbildung für ein Gleichgewicht zwischen Karrierewachstum und Arbeitsverpflichtungen. Es eignet sich perfekt für Personen mit einschlägiger Erfahrung oder technischer Ausbildung und ermöglicht den flexiblen Abschluss des Applied MSc in Data Science & AI auf dem Campus oder online.

Beschleunigt (9 + 6 Monate)

Beim Accelerated Learning beenden die Studierenden ihre Kursarbeit in etwa 9 Monaten und absolvieren anschließend ein 6-monatiges Praktikum oder einen Job im Datenbereich, wodurch sich die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt.

• Aufwärmen: 3 Wochen
• 9 Monate Kursarbeit
• 6-monatiges Pflichtpraktikum
• Paris und Nizza Sophia Antipolis
• Online

Online-Kurs zum Selbststudium (SPOC) (15 bis 36 Monate)

SPOC ist ideal für Studierende, die Studium und reguläre Arbeit vereinbaren möchten. Kursarbeiten, die zwischen 15 und 36 Monaten durch aufgezeichnete Vorlesungen absolviert werden, können bei Verfügbarkeit durch Live-Online-Sitzungen ergänzt werden. Die Kursdauer ist flexibel an die Bedürfnisse des Studierenden anpassbar.

• 3 Meilensteine für das Selbststudium
• 6-monatiges Pflichtpraktikum
• 15 bis 36 Monate
• Asynchron
• Online auf Anfrage und bei gegenseitiger Verfügbarkeit

Blended Learning – Teilzeit-Sandwich

DSTI bietet ein „Teilzeit-Sandwich“ oder einen „Contrat de Professionnalisation“ an. Diese Option ist perfekt für Personen ab 30 Jahren, Französischsprachige und Personen, die EU-/EWR-Bürger sind oder Inhaber eines Visums für einen längerfristigen Aufenthalt in Frankreich.