MSc in Computer- und Softwaretechniken im Ingenieurwesen - Option Computational Intelligence for Data Analytics

Überblick

Computergestützte Datenverarbeitungsalgorithmen sind in einer Vielzahl von Bereichen von entscheidender Bedeutung, die eine schnelle und automatisierte Entscheidungsfindung erfordern. Diese Branchen umfassen typischerweise Finanzen, Fertigung, Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Verteidigung.

Diese spezielle Option der MSc-Computer- und Softwaretechniken im Ingenieurwesen ermöglicht es Ihnen, eine solide Basis an Informatikkenntnissen und fokussiertem Fachwissen zu entwickeln, die erforderlich sind, um schnelle Algorithmen zu entwickeln, die in der Lage sind, eine Reihe komplexer Probleme zu lösen, bei denen intelligente Entscheidungen getroffen oder zukünftige Vorhersagen getroffen werden basieren auf einem Verständnis der Datensammlungen.

Für wen ist das?

Wenn Sie Karriere in der Softwareentwicklung machen möchten, sei es im Rechenzentrum, auf dem Desktop oder im schnell wachsenden mobilen Anwendungsbereich, müssen Sie über eine solide Basis in der Softwareentwicklung verfügen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Werkzeuge und Techniken, nach denen Arbeitgeber suchen, und bietet Ihnen einen Vorteil auf dem Arbeitsmarkt.

Warum dieser Kurs?

Cranfield University verfügt über langjähriges Fachwissen und Erfahrung im Bereich High-Performance Computing. Wir bieten einen einzigartigen Einblick in die Entwicklung von Computeranwendungen in einem breiten Spektrum moderner Computerumgebungen, von Multi-Core-CPUs über spezialisierte GPUs bis hin zu Cloud Computing, die alle für die heutige IT-Branche relevant sind.

Sie konzentrieren sich auf die unterstützenden Technologieaspekte des Hochleistungs- und Cloud-Computing sowie der Algorithmusentwicklung im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und Datenanalyse.

Cranfield University ist sehr gut gelegen, um Teilzeitstudenten aus der ganzen Welt zu besuchen. Sie bietet eine Reihe von Bibliotheks- und Unterstützungseinrichtungen zur Unterstützung Ihres Studiums. Dies ermöglicht es Studenten aus der ganzen Welt, diese Qualifikation zu absolvieren und gleichzeitig Work-Life-Verpflichtungen in Einklang zu bringen. Teilzeitstudierende haben einen flexiblen Anfangstermin.

Dieses MSc-Programm profitiert von einer breiten Palette von kulturellen Hintergründen, die die Lernerfahrung für Mitarbeiter und Studenten erheblich verbessert.

Kursdetails

Sie absolvieren eine Reihe von Pflichtmodulen, die für alle Optionen gleich sind, gefolgt von Spezialmodulen aus Ihrer ausgewählten MSc-Option. Zusätzlich zur gelehrten Komponente absolvieren Sie ein Gruppenprojekt und ein individuelles Forschungsprojekt. Der Kurs wird durch eine Kombination aus strukturierten Vorlesungen, Tutorials und computergestützten Workshops angeboten. Die Kernmodule bilden die Grundlage dieses Kurses und dienen als Ausgangspunkt für die Einführung von Spezialmodulen. Sie konzentrieren sich auf die unterstützenden Technologien, nämlich Hochleistung und Cloud Computing sowie Algorithmusentwicklung im Zusammenhang mit maschinellem Lernen und Datenanalyse.

Pflichtmodule

Alle Module in der folgenden Liste müssen im Rahmen dieses Kurses belegt werden.

• C Programmierung
• Management für Technologie
• Parallele Programmierung in kleinem Maßstab
• Cloud Computing
• Technisches Hochleistungs-Computing
• Advanced Java und Advanced Python
• Maschinelles Lernen und Big Data
• Internet der Dinge
• Künstliche Intelligenz

Zugangsvoraussetzungen

Ein UK-Abschluss der ersten oder zweiten Klasse (oder ein gleichwertiger Abschluss) in Luftfahrt, Maschinenbau oder Elektrotechnik oder Informatik oder Bewerbung im Rahmen eines anerkannten Doppelabschlussprogramms bei ihrer EU-Heimatinstitution.

Einsteiger-C-Programmiererfahrung ist ratsam, aber nicht erforderlich. Bewerbungen von Bewerbern mit geringerer Qualifikation, aber beträchtlicher einschlägiger Berufserfahrung werden berücksichtigt.

Deine Karriere

Dieser Kurs zieht Anfragen von Unternehmen aus der ganzen Welt an, die hochqualifizierte Absolventen der Softwareentwicklung einstellen möchten. Es besteht eine erhebliche Nachfrage nach Studenten mit Fachkenntnissen in der Entwicklung von Engineering-Software und nach Studenten mit ausgeprägten technischen Programmierkenntnissen in branchenüblichen Sprachen und Tools.

Absolventen dieses Kurses sind gefragt bei Finanzsoftware-Entwicklern, Entwicklern von Mobilanwendungen, Entwicklersoftware für kommerzielle Anwendungen, Automobil-, Telekommunikations-, Medizin- und anderen Industrien und Forschungsorganisationen. Sie haben sich besonders erfolgreich für die Suche nach einer langfristigen Beschäftigung erwiesen. Wir haben positive Rückmeldungen von Unternehmen in so unterschiedlichen Branchen wie Finanzinstituten für Computerspielestudios erhalten. Daher verfügen wir über exzellente Beschäftigungsstatistiken: Über 95% der Absolventen sind innerhalb von sechs Monaten beschäftigt.

Einige Studierende melden sich möglicherweise für einen Doktortitel an, viele aufgrund ihres MSc-Forschungsprojekts. Die Themen der Abschlussarbeiten werden am häufigsten von einzelnen Unternehmen zu unternehmensinternen Problemen im Hinblick auf eine Beschäftigung nach dem Abschluss geliefert - ein Ansatz, der von einer wachsenden Anzahl von Branchen aktiv gefördert wird.

Nachfolgend finden Sie eine Liste von Unternehmen, die unsere Absolventen zuvor eingestellt haben:

• FACTSET,
• Ocado,
• SAFT,
• HSBC,
• IBM,
• BluAge,
• FDM,
• UBS,
• Mindsnacks,
• Mandara Capital,
• Commerzbank AG,
• Orakel.