MSc in Angewandter Künstlicher Intelligenz

Für wen ist das?

Dieser Kurs vermittelt Absolventen der Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik oder Mathematik fortgeschrittene Fähigkeiten, die auf die Sicherheits-, Verteidigungs-, Marine-, Umwelt- und Luft- und Raumfahrtindustrie angewendet werden können. Dieser Studiengang ist auch berufsbegleitend möglich, sodass Sie das Studium mit einer Vollzeitbeschäftigung verbinden können.

Warum dieser Kurs?

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen definieren unser Leben und Arbeiten neu und ermöglichen es uns, Prozesse zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. Diese neuen Technologien erfordern erfahrene Ingenieure, die ihre Anwendungen und Feinheiten verstehen.

In ihrer Industriestrategie hat die britische Regierung die KI- und Datenrevolution als eine ihrer vier großen Herausforderungen skizziert, um sicherzustellen, dass Großbritannien für die Industrien der Zukunft führend ist. Durch die Einbettung von KI in ganz Großbritannien will die Regierung Tausende hochwertiger Arbeitsplätze schaffen und das Wirtschaftswachstum vorantreiben. Großbritannien ist bereits weltweit führend bei KI und bei Cranfield wollen wir diesen Aufwärtstrend weiter unterstützen.

Wenn Sie diesen Kurs absolvieren, sind Sie an der Spitze dieser fortlaufenden technologischen Revolution und verfügen sowohl über theoretisches als auch praktisches Wissen, um disziplinübergreifend zu arbeiten und KI-Systeme dort zu implementieren, wo sie benötigt werden.

Wir sind gut gelegen, um Teilzeitstudenten aus der ganzen Welt zu besuchen, und bieten eine Reihe von Bibliotheks- und Unterstützungseinrichtungen, um Ihr Studium bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zu unterstützen. Unsere MSc-Programme profitieren von einer breiten kulturellen Vielfalt der Studierenden, was die Lernerfahrung für Mitarbeiter und Studierende erheblich verbessert.

Informiert von der Industrie

Der Kurs wird von einem Industrieberatungsgremium geleitet, das zweimal im Jahr zusammentritt, um sicherzustellen, dass es die richtige Mischung aus praktischen Fähigkeiten und aktuellem Wissen bietet, die für die vielfältigen Anwendungen in diesem Bereich geeignet sind. Das Panel wird auch branchenrelevante Forschungsherausforderungen vorschlagen, die die Themen für einzelne Abschlussarbeiten prägen.

Eine Reihe von Mitgliedern nimmt auch an den jährlichen Präsentationen der Abschlussarbeiten teil, die Ende Juli, etwa einen Monat vor Kursende, stattfinden. Dies bietet eine gute Gelegenheit für Studenten, wichtige Arbeitgeber zu treffen.

Akkreditierung

Der MSc in Angewandter Künstlicher Intelligenz wird von der British Computer Society (BCS) und der Institution of Engineering and Technology (IET) akkreditiert.

Kursdetails

Der Kurs umfasst acht Pflichtmodule, die in der Regel von Oktober bis März angeboten werden.

Die Schüler werden auch in ihrem Lernen und ihrer persönlichen Entwicklung unterstützt, indem sie Industrieseminare, Gruppenposter, Gruppendiskussionen, Gruppenpräsentationen, Videodemonstrationen, Fallstudien, Laborexperimente, Kurs- und Projektarbeiten. Die Studenten erhalten praktische Erfahrungen mit dem Zugriff auf Geräte und Einrichtungen sowohl in unserem Forschungszentrum für Integration in der Luft- und Raumfahrt als auch in unserem Zentrum für Intelligente Mobilität.

Das neue MSc in Angewandter Künstlicher Intelligenz wird Standard-Lehr- und Bewertungsmethoden sowie TET-Methoden (Technology Enhanced Teaching) wie eine virtuelle Lernumgebung (Virtual Learning Environment, VLE) verwenden, um verschiedene Lernstile zu unterstützen. Theorien und Grundlagen der KI werden in Vortrags- und Workshopformaten vermittelt, wobei Videos und Technologiedemonstratoren als Lehrmittel dienen. Vorlesungsvideos werden auf VLE zur Verfügung gestellt, um ein interaktives Lernerlebnis zu ermöglichen.

Gruppenprojekt

Ziel des Group Design Project (GDP) ist es, dass die Studierenden ein KI-basiertes System entwerfen, implementieren, validieren und testen, wobei sie ein Verständnis dafür zeigen, das in den gelehrten Modulen erworbene Wissen anzuwenden und die verschiedenen Konzepte zu integrieren. Das BIP wird unschätzbare Erfahrungen bei der Durchführung eines Projekts in einem branchenstrukturierten Team liefern und übertragbare Fähigkeiten entwickeln, darunter: Teamarbeit mit Mitgliedern mit unterschiedlichem Hintergrund und Fachwissen, Projektmanagement und technischen Präsentationen.

Teilzeitstudenten werden ermutigt, an einem Gruppenprojekt teilzunehmen, da es eine Fülle von Lernmöglichkeiten bietet. Es besteht jedoch die Möglichkeit einer individuellen Dissertation, wenn dies mit dem Kursleiter vereinbart wurde.

Einzelprojekt

Das individuelle Forschungsprojekt ermöglicht es Ihnen, tiefer in ein Gebiet von besonderem Interesse einzusteigen. Es ist sehr üblich, dass Industriepartner reale Probleme oder Entwicklungsbereiche als mögliche Themen der Forschungsarbeit vorstellen. Für Teilzeitstudierende ist es üblich, dass ihre Forschungsarbeit in Zusammenarbeit mit ihrem Arbeitsplatz durchgeführt wird.

Bewertung

Lehrmodule 40%, Gruppenprojekt 20%, Einzelforschungsprojekt 40%

Deine Karriere

Die branchenorientierte Ausbildung macht Cranfield-Absolventen zu den begehrtesten auf der ganzen Welt für die Rekrutierung von kleineren innovativen Start-ups, die nach den besten Talenten suchen.

Die Absolventen dieses Kurses werden mit fortgeschrittenen Fähigkeiten ausgestattet, die auf die Sicherheits-, Verteidigungs-, See-, Umwelt- und Luftfahrtindustrie angewendet werden können. Dieser Ansatz bietet Ihnen eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten mit folgenden Funktionen:

• Autonomer Systemingenieur
• Ingenieur für maschinelles Lernen
• Angewandter maschineller Lerningenieur
• Datenwissenschaftler
• Forschungswissenschaftler
• Big Data Engineer

Andere entscheiden sich, ihre Ausbildung durch Promotionsstudien an der Cranfield University oder anderswo fortzusetzen.