Keystone logo
Coventry University Datenwissenschaft und Computational Intelligence MSc
Coventry University

Datenwissenschaft und Computational Intelligence MSc

Coventry, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland

1 up to 2 Years

Englisch

Vollzeit, Teilzeit

Antragsfrist beantragen

Sep 2025

Studiengebühren beantragen

Auf dem Campus

Einführung

Dieser Masterstudiengang zielt darauf ab, die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern zu befriedigen, die in der Lage sind, innovative computergestützte Intelligenzanwendungen zu entwickeln, mit denen große Mengen komplexer Daten analysiert werden können, um Unternehmensentscheidungen und Marktstrategien zu unterstützen.

Kursüberblick

Das Hauptthema dieses Kurses ist die automatische Big-Data-Analyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache durch maschinelles Lernen, insbesondere tiefe neuronale Netze.

  • Wir wollen vermitteln, wie man modernste Techniken des maschinellen Lernens anwendet, um große Datensätze zu analysieren, die statistische Aussagekraft von Data-Mining-Ergebnissen zu bewerten und fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen.
  • Wir führen Sie in wichtige Frameworks wie Hadoop Map Reduce, Spark, Anwendungen von relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken in Kombination mit leistungsstarken Sprachen wie Python und R ein.
  • Wir werden uns mit neu entstehenden Theorien, Praktiken, Konzepten und der Verwaltung verteilter und intelligenter Computersysteme befassen und eine Vielzahl von Fallstudien untersuchen, um zu sehen, wie und für welche Zwecke Anwendungen entwickelt wurden, wie z. B. ein System zur Erkennung von Steganografie für farbige Stegobilder.
  • Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Anwendung von Data-Science-Methoden und -Werkzeugen in Kombination mit Computational-Intelligence-Techniken zur datengesteuerten Problemlösung, einschließlich der Analyse, Interpretation und Visualisierung komplexer Daten, die in Bereichen wie Marketing, Pharmazie, Finanzen, Verkehr, Medizin und Management zunehmend gefragt sind.
  • Sie haben die Möglichkeit, sich für ein Praktikum zu bewerben, um Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse weiterzuentwickeln und so Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu verbessern. Siehe Module für weitere Informationen.

Warum Sie diesen Kurs belegen sollten

Big Data ermöglicht es Unternehmen, bisher verborgene Informationen zu erschließen, vom Kundenverhalten bis hin zur Funktionsweise ihres Unternehmens, und liefert so wichtige Erkenntnisse, die sich auf die Rentabilität und Nachhaltigkeit eines Unternehmens auswirken können.

  • In einer Welt, in der sich die Technologie in rasantem Tempo weiterentwickelt, stellt die datengestützte wissenschaftliche Forschung eine der aufregendsten Entwicklungen dar, die bereits große Auswirkungen auf den Sozial- und Dienstleistungssektor hat.
  • Dieser Kurs soll Sie mit den Fähigkeiten und dem Fachwissen in den neuen Big Data Mining-Techniken ausstatten, die für die Analyse, Interpretation und Visualisierung komplexer, hochvolumiger, hochdimensionaler, strukturierter und unstrukturierter Daten aus einer Vielzahl von Quellen erforderlich sind.
  • Unser Ziel ist es, ein Verständnis für Data Science und Computational Intelligence zu vermitteln, einschließlich Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, neuronale Netze, Data Mining und Natural Language Processing (NLP) sowie wichtige Entwicklungswerkzeuge und Plattformen.
  • Durch praktische Aktivitäten, Input aus der Industrie und einen Schwerpunkt auf der Entwicklung von Fähigkeiten versuchen wir, einen informierten, flexiblen und kritischen Ansatz zur Problemlösung zu fördern und Ihnen das Selbstvertrauen, die Professionalität, das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, sich an moderne technologische Umgebungen anzupassen.
  • Wir erfreuen uns einer hohen Zufriedenheit der Studenten mit unserem Unterricht und bieten moderne Einrichtungen sowie die Nutzung von Industriestandardsoftware und Kollaborationsplattformen für die Programmierung, wie z. B. Github.
  • Sie werden die Möglichkeit haben, mit Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, die derzeit in den Bereichen Deep Learning, NLP, verteilte Systeme und Modellierung, Computer Vision, digitale Sicherheit und Forensik sowie biomedizinische Technologien forschen. (Bitte beachten Sie, dass sich das Personal ändern kann).
Lesen Sie mehr auf der Website der Einrichtung

Admissions

Lehrplan

Studiengebühren für das Programm

Karrierechancen

Einrichtungen

Über die Schule

Fragen