
Datenwissenschaft und Computational Intelligence MSc
Coventry, Vereinigtes Königreich von Großbritannien und Nordirland
DAUER
1 up to 2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
Studiengebühren beantragen
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Dieser Masterstudiengang zielt darauf ab, die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern zu befriedigen, die in der Lage sind, innovative computergestützte Intelligenzanwendungen zu entwickeln, mit denen große Mengen komplexer Daten analysiert werden können, um Unternehmensentscheidungen und Marktstrategien zu unterstützen.
Kursüberblick
Das Hauptthema dieses Kurses ist die automatische Big-Data-Analyse und die Verarbeitung natürlicher Sprache durch maschinelles Lernen, insbesondere tiefe neuronale Netze.
- Wir wollen vermitteln, wie man modernste Techniken des maschinellen Lernens anwendet, um große Datensätze zu analysieren, die statistische Aussagekraft von Data-Mining-Ergebnissen zu bewerten und fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen.
- Wir führen Sie in wichtige Frameworks wie Hadoop Map Reduce, Spark, Anwendungen von relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken in Kombination mit leistungsstarken Sprachen wie Python und R ein.
- Wir werden uns mit neu entstehenden Theorien, Praktiken, Konzepten und der Verwaltung verteilter und intelligenter Computersysteme befassen und eine Vielzahl von Fallstudien untersuchen, um zu sehen, wie und für welche Zwecke Anwendungen entwickelt wurden, wie z. B. ein System zur Erkennung von Steganografie für farbige Stegobilder.
- Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Anwendung von Data-Science-Methoden und -Werkzeugen in Kombination mit Computational-Intelligence-Techniken zur datengesteuerten Problemlösung, einschließlich der Analyse, Interpretation und Visualisierung komplexer Daten, die in Bereichen wie Marketing, Pharmazie, Finanzen, Verkehr, Medizin und Management zunehmend gefragt sind.
- Sie haben die Möglichkeit, sich für ein Praktikum zu bewerben, um Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse weiterzuentwickeln und so Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu verbessern. Siehe Module für weitere Informationen.
Warum Sie diesen Kurs belegen sollten
Big Data ermöglicht es Unternehmen, bisher verborgene Informationen zu erschließen, vom Kundenverhalten bis hin zur Funktionsweise ihres Unternehmens, und liefert so wichtige Erkenntnisse, die sich auf die Rentabilität und Nachhaltigkeit eines Unternehmens auswirken können.
- In einer Welt, in der sich die Technologie in rasantem Tempo weiterentwickelt, stellt die datengestützte wissenschaftliche Forschung eine der aufregendsten Entwicklungen dar, die bereits große Auswirkungen auf den Sozial- und Dienstleistungssektor hat.
- Dieser Kurs soll Sie mit den Fähigkeiten und dem Fachwissen in den neuen Big Data Mining-Techniken ausstatten, die für die Analyse, Interpretation und Visualisierung komplexer, hochvolumiger, hochdimensionaler, strukturierter und unstrukturierter Daten aus einer Vielzahl von Quellen erforderlich sind.
- Unser Ziel ist es, ein Verständnis für Data Science und Computational Intelligence zu vermitteln, einschließlich Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, neuronale Netze, Data Mining und Natural Language Processing (NLP) sowie wichtige Entwicklungswerkzeuge und Plattformen.
- Durch praktische Aktivitäten, Input aus der Industrie und einen Schwerpunkt auf der Entwicklung von Fähigkeiten versuchen wir, einen informierten, flexiblen und kritischen Ansatz zur Problemlösung zu fördern und Ihnen das Selbstvertrauen, die Professionalität, das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, sich an moderne technologische Umgebungen anzupassen.
- Wir erfreuen uns einer hohen Zufriedenheit der Studenten mit unserem Unterricht und bieten moderne Einrichtungen sowie die Nutzung von Industriestandardsoftware und Kollaborationsplattformen für die Programmierung, wie z. B. Github.
- Sie werden die Möglichkeit haben, mit Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, die derzeit in den Bereichen Deep Learning, NLP, verteilte Systeme und Modellierung, Computer Vision, digitale Sicherheit und Forensik sowie biomedizinische Technologien forschen. (Bitte beachten Sie, dass sich das Personal ändern kann).
Admissions
Lehrplan
Im Laufe Ihres Studiums studieren Sie mehrere Pflichtmodule.
Abschließend wird von Ihnen erwartet, dass Sie die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in einem ausführlichen Einzelprojekt anwenden, das branchenbezogen oder in Zusammenarbeit mit einer der Forschungsgruppen der Universität durchgeführt werden kann. Unter Anleitung eines erfahrenen Tutors hilft Ihnen dieses Projekt dabei, Ihre Forschungs- und praktischen Fähigkeiten zu entwickeln und gleichzeitig professionelle Erfahrung im Bereich der Datenwissenschaft zu sammeln.
Zu den Projekten früherer Studenten gehörten die Analyse von Big Data für die Filmindustrie, die Unterstützung bei der Bewertung von Ölquellen zur Ermittlung der Förderkosten, das Erkennen von Kundenemotionen anhand von Gesichtsausdrücken, die Analyse von Textstimmungen in einem Social-Media-Austausch, die Durchführung einer automatischen Szenenbeschriftung und Objekterkennung sowie die Entwicklung einer Robotersteuerung zur Unterstützung älterer Menschen.
Module:
- Maschinelles Lernen
- Datenmanagementsysteme
- Einführung in statistische Methoden für Data Science
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Big Data Analytics und Datenvisualisierung
- Künstliche neuronale Netze
- Modellierung und Optimierung unter Unsicherheit
- Individuelle Vorbereitung von Forschungsprojekten
- Informatik Individuelles Forschungsprojekt
Mit Praktikum Pathway
Mit der Option „Mit Praktikum“ können Sie sich im 1. Semester für ein optionales Praktikum von bis zu 12 Monaten bewerben und so die Dauer Ihres Masterstudiums auf 24 Monate verlängern. Das Praktikum bietet Ihnen die Möglichkeit, Fachwissen und Erfahrung in Ihrem gewählten Bereich zu entwickeln, mit dem Ziel, Ihre Beschäftigungsfähigkeit nach dem Abschluss zu verbessern. Das Praktikum würde im 3., 4. und 5. Semester stattfinden.
Bitte beachten Sie, dass für die optionalen Praktikumsmodule eine zusätzliche Studiengebühr von 4.000 £ anfällt. Praktikumsmöglichkeiten können außerdem mit zusätzlichen Kosten verbunden sein, es müssen Visabestimmungen erfüllt werden, sie unterliegen der Verfügbarkeit und/oder wettbewerbsfähigen Bewerbungen. Praktika sind nicht garantiert, aber Sie profitieren von der Unterstützung des Talentteams bei der Suche und Sicherung einer Gelegenheit.
Wir überprüfen unsere Kursinhalte regelmäßig, um sie für unsere Studenten relevant und aktuell zu halten. Aus diesen Gründen können Kursmodule aktualisiert werden.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Nach erfolgreichem Abschluss verfügen Sie über Kenntnisse in:
- Die grundlegenden Prinzipien und Techniken der Datenwissenschaft und der rechnergestützten Intelligenz.
- Analysieren komplexer, umfangreicher, hochdimensionaler, strukturierter/unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen.
- Die Kombination aus Theorie und praktischer Anwendung von Methoden und Techniken der Datenwissenschaft und der Computational Intelligence.
- Berufliche, rechtliche, soziale, kulturelle und ethische Fragen im Zusammenhang mit Datenwissenschaft, Computerintelligenz und einem Bewusstsein für gesellschaftliche und ökologische Auswirkungen.
Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie in der Lage:
- Bewerten Sie aktuelle Forschungsprobleme kritisch und wenden Sie modernste Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft und Computerintelligenz an.
- Bewerten Sie kritisch eine Reihe möglicher Optionslösungen oder Architekturen zur Bewältigung einer umfangreichen Datenanwendung und legen Sie eine gut begründete Begründung für die endgültige Lösung vor.
- Zeigen Sie Kompetenz, Kreativität und Innovation bei der Lösung unbekannter Probleme.
- Kommunizieren Sie Ergebnisse aus Großprojekten effektiv an technische und nicht-technische Zielgruppen. Wählen Sie relevante Kenntnisse und Fähigkeiten in Big Data-Anwendungen aus und wenden Sie diese mithilfe relevanter Tools und Technologien an.
- Identifizieren und nutzen Sie eine Reihe geeigneter Techniken zur Entwicklung von Lösungen für komplexe Daten- und Analyseprobleme effektiv und systematisch.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses ergeben sich für Sie Karrieremöglichkeiten als Datenwissenschaftler, Datenexperten und Datenanalysten in zahlreichen Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Marketing sowie Kunden- und Business Intelligence.
Wo unsere Absolventen arbeiten
Dieser Masterstudiengang soll Ihnen die analytischen Werkzeuge vermitteln, mit denen Sie mithilfe fortgeschrittener Rechenmethoden wünschenswertere technische Lösungen konstruieren können, wobei der Schwerpunkt auf strengem statistischem Denken liegt. Nach erfolgreichem Abschluss sollten Sie daher die Fähigkeiten für Rollen in einer Vielzahl von Branchen erwerben, darunter Finanzen, Marketing, Wissenschaft, wissenschaftliche Forschung, Gesundheit und Medizin, Einzelhandel, Informationstechnologie, Regierung, E-Commerce, Energie, Transport, Telekommunikation, Biotechnologie und Pharmaunternehmen.