
Datenwissenschaft MSci (Hons)
DAUER
4 up to 5 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
Studiengebühren beantragen
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Kursüberblick
Der Kurs bringt eine Reihe von Techniken zusammen, die der moderne Datenwissenschaftler benötigt. Sie werden Module in Mathematik, Datenanalyse und Informatik studieren und eine Vielzahl interessanter und fesselnder Probleme aus den neuesten Forschungsstudien, der Wirtschaft und der Industrie angehen.
Warum Sie diesen Kurs belegen sollten
- Sie werden die Möglichkeit haben, sich übertragbare und berufliche Fähigkeiten anzueignen, die Sie auf eine Beschäftigung in der Industrie, in Unternehmen oder im Bildungswesen vorbereiten.
- Sie werden die Möglichkeit haben, kritische und reflektierende Fähigkeiten zu entwickeln, die für die Lösung von Problemen in einer Vielzahl von Kontexten erforderlich sind.
- Ein besonderer Schwerpunkt des Kurses liegt auf modernen Anwendungen und dem Einsatz geeigneter Berechnungsmethoden, Software und Technologien.
- Sie können davon ausgehen, dass Sie Ihre Kenntnisse und Ihr Verständnis für die Theorie und Praxis der neuesten Datenwissenschaft sowie für die Anwendung von Berechnungsmethoden verbessern werden.
- Sie werden die Möglichkeit haben, branchenrelevante Erfahrungen zu sammeln, indem Sie reale, kommerzielle Softwareentwicklungspraktiken in Teams von Gleichaltrigen anwenden und sich so auf Ihre Karriere nach dem Studium vorbereiten.
Admissions
Lehrplan
Jahr eins
In Ihrem ersten Jahr werden Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten und Konzepte vermittelt, die Sie für den Einstieg als Datenwissenschaftler benötigen. Sie werden mit den mathematischen, statistischen und rechnerischen Grundlagen vertraut gemacht und wenden diese Prinzipien in Laborübungen an, die Ihr Verständnis festigen. Sie beginnen auch damit, die beruflichen Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie nach Ihrem Abschluss in Ihrer täglichen Karriere benötigen, z. B. die Arbeit im Team und die ethischen und rechtlichen Fragen rund um Datenstrukturen und -modelle.
Module:
- Infinitesimalrechnung
- Algebra
- Programmierung: Konzepte und Algorithmen
- Wahrscheinlichkeit und Statistik
Jahr zwei
In Ihrem zweiten Jahr entwickeln Sie fortgeschrittenere Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft, lineare statistische Modelle und künstliche Intelligenz (KI).
Module:
- Künstliche Intelligenz
- Lineare Algebra und Differentialgleichungen
- Fortgeschrittene Algorithmen
- Datenwissenschaft
- Lineare statistische Modelle
- Data Science-Gruppenprojekt
Placement-Jahr
Es gibt keinen besseren Weg, herauszufinden, was Ihnen Spaß macht, als es selbst auszuprobieren. Deshalb kann ein Praktikum2 oft von Vorteil sein. Praktika finden normalerweise zwischen dem zweiten und letzten Studienjahr statt. Sie sind eine großartige Möglichkeit, Ihren potenziellen Karriereweg zu erkunden, wertvolle Berufserfahrung zu sammeln und gleichzeitig übertragbare Fähigkeiten für die Zukunft zu entwickeln.
Module:
- Praktikum in Großbritannien
- Internationales Studium/Praktikum
Das letzte Jahr
In der letzten Phase Ihres Data Science-BSc-(Hons-)Kurses behandeln Sie fortgeschrittene Themen der Datenwissenschaft, darunter Big Data-Management- und Visualisierungsmethoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, künstliche neuronale Netze (KNN) und fortgeschrittene statistische Methoden.
Module:
- Datenvisualisierung
- Statistische Methoden für Data Science
- Maschinelles lernen
- Projekt Discovery
- Dissertation und Projektartefakt
- Optionale Module
Zusätzliches Jahr
Wenn Sie die Voraussetzungen für den Studienfortschritt erfüllen, steht Ihnen die Option eines zusätzlichen Masterstudiums im vierten Studienjahr offen, mit dem Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten vertiefen.
Dieses Jahr bietet Einblicke in fortgeschrittenere Themen der Datenwissenschaft und kann als Sprungbrett für eine postgraduale Forschung oder ein weiterführendes Studium dienen.
Module
- Künstliche neurale Netzwerke
- Maschinelles lernen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Big Data Analytics und Datenvisualisierung
- Datenmanagementsysteme
- Modellierung und Optimierung unter Unsicherheit
- Individuelle Vorbereitung von Forschungsprojekten
- Individuelles Forschungsprojekt
Wir überprüfen unsere Kursinhalte regelmäßig, um sie für unsere Studenten relevant und aktuell zu halten. Aus diesen Gründen können Kursmodule aktualisiert werden.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Dieser Data-Science-Kurs bereitet Sie auf die Arbeit in einem der dynamischsten Bereiche des digitalen Zeitalters vor und legt den Schwerpunkt auf übertragbare und berufsrelevante Fähigkeiten.
Als Datenanalyst arbeiten Sie häufig in einem multidisziplinären Umfeld und wenden Ihre technischen Fähigkeiten und Kenntnisse auf ein bestimmtes Geschäftsproblem an. Genau auf diese Art von Situation hat Coventry University diesen Kurs ausgerichtet, der Sie auf die Arbeitswelt vorbereiten soll.
Datenanalysten haben Berufsaussichten in Bereichen wie Geschäftsanalyse, Risikoanalyse, Energiebedarfsprognose, Gesundheitsanalyse, Sportanalyse, Webanalyse, Spieledatenanalyse, Social-Media-Analyse und mehr.
Wo unsere Absolventen arbeiten
Ehemalige Studierende haben eine Anstellung als Finanzanalysten bei IBM, Gaming-Finanzanalysten für Warner Bros, Finanzassistenten bei Scottish Power, Business Performance Process-Analysten bei National Grid, Energieanalysten bei E.ON und Kundendienstanalysten bei Cummins gefunden.
Kürzlich haben Absolventen Programme für Finanz-Absolventen begonnen, beispielsweise als Kundendienstanalysten, Aktuare, Informationsanalysten und Buchhalter in Ausbildung bei Unternehmen wie E.ON, National Grid, Thames Water, NHS, Hodge Lifetime Solutions und Prime Accountants. Andere haben ihre Qualifikationen auch genutzt, um eine Lehrkarriere einzuschlagen, oder haben ein Aufbaustudium absolviert, um MSc-, MPhil- und PhD-Abschlüsse zu erlangen.