Centrale Nantes

MSc Control and Robotics - Signal and Image Processing (CORO SIP)

30 ECTS Credits pro Semester.

M1 Jahr - 2024/25

Kurse im Herbstsemester

• Signalverarbeitung
• Klassische lineare Steuerung
• Künstliche Intelligenz
• Algorithmen und Programmierung
• Mathematische Werkzeuge für Signale und Systeme
• Embedded Computing

Frühjahrssemesterkurse

• Gruppenprojekt
• Optimierungstechniken
• Bildverarbeitung
• Systemidentifikation und Signalfilterung
• Computer Vision
• Spektral- und Zeitfrequenzanalyse

M2-Jahr - 2024/25

Kurse im Herbstsemester

• Stochastische Methoden
• Gestaltung von Signal- und Bilddarstellungen
• Maschinelles Lernen, Datenanalyse und Informationsabruf
• Signal- und Bildwiederherstellung, Inversionsmethoden
• Mathematische Werkzeuge zur Signal- und Bildverarbeitung
• Biomedizinische Signale, Bilder und Methoden
• Bibliographisches Forschungsprojekt

Lehrveranstaltungen im Frühjahrssemester

• Masterarbeit/Praktikum
  

- QS World University Rankings by Subject 2024: Centrale Nantes belegt im Bereich Maschinenbau den 125. Platz weltweit

- Unter den Top 600 der Welt im Time Higher Education „Impacts Rankings“ 2024

- Times Higher Education World University Rankings by Subject 2024 - Centrale Nantes ist unter den Top 300 der Welt im Bereich Ingenieurwissenschaften und unter den Top 500 in den Bereichen Informatik und Physik

- Times Higher Education World University Rankings 2025 – Centrale Nantes unter den Top 600

- L'Etudiant: gemeinsamer 4. Platz – im Ranking der französischen Ingenieurschulen 2024 (gegenüber Platz 7 im Jahr 2023)

- Centrale Nantes auf Platz 4 im Ranking der französischen Ingenieurschulen, die sich am stärksten für den ökologischen und sozialen Wandel einsetzen

Fähigkeiten entwickelt

• Erstellen Sie ein relevantes statistisches Modell für die Datendarstellung und -analyse
• Schlagen Sie eine methodische Lösung und deren numerische Umsetzung vor, die für den Anwendungskontext geeignet ist
• Erwerben Sie fundierte Kenntnisse über reale Anwendungen der Signal- und Bildverarbeitung in Forschung und Innovation

Zusätzlich zu den oben genannten Spezialisierungskompetenzen entwickeln die Studierenden auch allgemeinere Fähigkeiten:

• Identifizieren Sie Modelle, führen Sie Simulationen durch und analysieren Sie Ergebnisse
• Führen Sie eine Literaturrecherche bestehender Arbeiten zu einem wissenschaftlichen Problem durch
• Kommunizieren Sie umfassende Ergebnisse auf sinnvolle Weise
• Leitung und Überwachung von Forschungs- und Innovationsprojekten

• Branchen: Gesundheit, Kommunikation, Instrumentierungstechnik, Informatik, Forschung und Entwicklung
• Bereiche: Biomedizintechnik, industrielle Bildgebung, medizinische Bildgebung, Telekommunikationstechnik, Audiotechnik, Datenwissenschaft, angewandte Mathematik