
BS in Data Science
Laurel, Vereinigte Staaten von Amerika
DAUER
3 up to 4 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit, Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 13.175 / per semester *
STUDIENFORMAT
Fernunterricht, Auf dem Campus
* änderungen der Studiengebühren sind vorbehalten
Einführung
Im modernen digitalen Zeitalter sind Daten zu einem integralen Bestandteil des menschlichen Lebens geworden. Von Social-Media-Plattformen über Finanzinstitute und Gesundheitssysteme bis hin zum elektronischen Handel werden kontinuierlich riesige Datenmengen erzeugt und verbraucht. Mit dem Eintritt in das Zeitalter von Big Data und künstlicher Intelligenz ist ein Bereich aus dem Schatten an die Spitze des Arbeitsmarktes getreten: Datenwissenschaft. Ein Bachelor of Science in Datenwissenschaft wird für junge Menschen, die sich für eine berufliche Laufbahn entscheiden, immer attraktiver. Hier ist der Grund dafür.
- Ein stark nachgefragter Bereich
- Konkurrenzfähiges Gehalt
- Ein vielseitiger Studiengang
- Anspruchsvolle und erfüllende Arbeit
- Die Zukunft ist datengesteuert
Die Einschreibung in einen Bachelor of Science in Data Science ist eine Investition in Ihre Zukunft. Es bietet eine solide Grundlage für weitere Spezialisierungen und bereitet Sie auf eine Welt vor, die sich zunehmend auf Daten verlässt, um ihre Komplexität zu bewältigen.
Es handelt sich zwar um ein anspruchsvolles Gebiet, das eine solide Grundlage in Mathematik, Statistik und Programmierung erfordert, aber die Belohnung ist die Mühe wert. Data Science bietet nicht nur eine vielversprechende Karriere, sondern auch die Chance, an der Spitze der technologischen Revolution zu stehen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die die Entscheidungsfindung und Innovation vorantreiben.
Wenn Sie im Herzen ein Problemlöser sind, eine Affinität zu Zahlen haben und von der Macht der Daten fasziniert sind, könnte ein Bachelor of Science in Data Science genau der richtige Karriereweg für Sie sein. Es ist mehr als nur ein Abschluss; es ist ein Ticket in die Zukunft.
Admissions
Lehrplan
Betriebswirtschaftslehre - 33 Credits
- BUS-270 Finanzbuchhaltung
- BUS-275 Personalmanagement
- BUS-279 Einführung in die Führung
- BUS-289 Unternehmertum und Kleinunternehmensmanagement
- BUS-301 Projektmanagement
- BUS-358 Praktikum
- BUS-378 Rechtliches Umfeld von Unternehmen
- BUS-386 Organisationstheorie/Verhalten
- BUS-410 Strategisches Management
- SDE-457 Senior-Design-Projekt I
- SDE-458 Senior-Design II
Analytik - 42 Credits
- DS-101 Einführung in die Datenwissenschaften
- CS-120 Einführung in die Programmierung mit Python
- CS-150 Programmieren in C
- CS-220 Datenbankverwaltung
- CS-240 Einführung in Data Mining
- BUS-240 Statistische Methoden in der Datenwissenschaft
- BUS-245 Schreiben und Kommunikation in der Datenwissenschaft
- BUS-284 Strategien zur Datenidentifizierung und -erfassung
- BUS-310 Data Mining für effektive Entscheidungsfindung
- CS-350 Datenvisualisierung
- CS-360 Text Mining und Verarbeitung natürlicher Sprache
- CS-370 Computer Vision
- BUS-443 Marketinganalyse: Entscheidungsfindung im Informationszeitalter
- CS-440 Fortgeschrittenes maschinelles Lernen
Mathematik und Naturwissenschaften - 20 Credits
- BUS-247 Quantitative Methoden für Business Analytics
- MA-112 Mittelstufe Algebra
- MA-114 Algebra und Trigonometrie
- MA-128 Statistik
- MA-261 Mathematik I
- Wahlfach Naturwissenschaften*
Geistes- und Sozialwissenschaften - 21 Credits
- BUS-174 Einführung in Betriebswirtschaft und Management
- EN-101 Englische Kommunikation I
- EN-102 Englische Kommunikation II
- HU-331 oder HU-332 Kunst und Ideen
- SS-351 Ethik
- Wahlfach Geisteswissenschaften*
- Wahlfach Sozialwissenschaften*
Wahlfächer - 6 Credits
- Wahlfächer Informatik oder Mathematik*
Studiengebühren für das Programm
English Language Requirements
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