
Master in Big Data & A.I. Lösungen
DAUER
9 Months
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Beantragen Sie den frühesten Starttermin
AUSBILDUNGSKOSTEN
EUR 17.500 / per year
STUDIENFORMAT
Vermischt, Fernunterricht, Auf dem Campus
Einführung
Steigern Sie die Innovation mit Analysen und Big-Data-Möglichkeiten. Werden Sie ein internationaler Fachmann, der in der Lage ist, Erkenntnisse zu entdecken und Innovationen in jedem Unternehmen voranzutreiben.
Barcelona, die europäische Hauptstadt der Innovation und ein florierendes internationales Technologiezentrum, steht an der Spitze globaler Big Data- und künstlicher Intelligenzprojekte. Die Stadt zieht führende internationale Unternehmen an, die ihre Daten- und KI-Aktivitäten dorthin verlagern, und schafft so beispiellose berufliche Möglichkeiten für diejenigen, die bereit sind, die Führung zu übernehmen.
Mit unserem Master in Big Data und KI-Lösungen erwerben Sie die gefragtesten Fähigkeiten im Bereich Daten und KI und tauchen tief in die Feinheiten von Large Language Models (LLMs) und generativen KI-Technologien ein. Sie erleben aus erster Hand die innovativen datengesteuerten Möglichkeiten, die Branchenführer bieten.
Was werde ich lernen?
Unser umfassender Lehrplan macht Sie zu einem globalen Experten, der Innovationen vorantreiben und in jeder Organisation neue Erkenntnisse gewinnen kann. Sie werden:
- Beherrschen Sie die neuesten KI- und generativen KI-Technologien, einschließlich LLMs.
- Lernen Sie, aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und zu interpretieren.
- Entwickeln Sie mithilfe erweiterter Analysen strategische Lösungen für verschiedene Branchen.
- Beteiligen Sie sich an realen Projekten der führenden Branchenführer.
Absolventen unseres Programms sind auf eine Reihe spannender Karrieren gut vorbereitet, darunter:
- Datenwissenschaftler: Analysieren und Interpretieren komplexer Daten zur Entscheidungsfindung.
- KI-Ingenieur: Entwickeln und Implementieren von KI-Modellen und -Lösungen.
- Spezialist für maschinelles Lernen: Erstellen und Verfeinern von Algorithmen und Systemen für maschinelles Lernen.
- Entwickler generativer KI: Entwerfen und Bereitstellen generativer KI-Anwendungen.
- Big Data Analyst: Handhabung und Analyse großer Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- KI-Berater: Beratung von Organisationen zur KI-Strategie und -Implementierung.
Kommen Sie zu uns nach Barcelona und erleben Sie die KI-Revolution mit. Entfalten Sie Ihr Potenzial und gehen Sie mit gutem Beispiel voran, wenn es darum geht, Daten in Innovationen umzuwandeln.
Lehrplan
Der Master in KI und Datenlösungen hilft Ihnen dabei, ein internationaler Fachmann zu werden, der in der Lage ist, Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen in jeder Organisation voranzutreiben.
Sie lernen, relevante Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und strategische Lösungen für jede Art von Organisation oder Branche mithilfe der fortschrittlichsten Analyse- und Datentechnologien zu generieren.
Inhalt:
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Im Laufe des Fachs lernen die Studierenden, wie man Daten verwaltet, Zeitreihenanalysen und Prognosen in Python durchführt. Sie lernen, wie man Daten an Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Regressionsmodelle anpasst, Python/Pandas verwendet, um allgemeine statistische Analysen ihrer Daten durchzuführen, und geeignete und nützliche Tools für Geographische Informationssysteme (GIS) und Geostatistik in Python anwendet, um räumliche Datenmuster zu finden.
- Klassische Datenanalyse: Die Studierenden erlernen analytische Fähigkeiten und die wichtigsten überwachten und unüberwachten Lernalgorithmen für Regression, Klassifizierung und Clustering, um sie auf eine Analyse- oder Business-Intelligence-Strategie anzuwenden. Sie lernen, wie man Python-Bibliotheken verwendet, um diese Data-Mining-Algorithmen auszuführen und die trainierten Modelle für Vorhersagen zu verwenden.
- Künstliche Intelligenz: Die Studierenden lernen den Einsatz künstlicher neuronaler Netze in Datenanalyseprojekten. Sie lernen Methoden zum Trainieren neuronaler Netze, moderne Architekturen und Frameworks für neuronale Netze sowie Textklassifizierung und Bildklassifizierung kennen.
- Datengesteuertes Geschäft: Die Studierenden werden verstehen, wie Big-Data-Projekte einem Unternehmen Mehrwert bringen können und wie Daten aufgrund der durch die Digitalisierung generierten großen Datenmengen zur Lösung realer Geschäftsprobleme eingesetzt werden können. Die Studierenden entwickeln auch Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeiten, da Datenergebnisse und Projekte normalerweise in einem Unternehmenskontext präsentiert und durchgeführt werden müssen.
- Innovation und kreative Technologie: Die Studierenden erleben den Prozess der Entdeckung, Interpretation und Ideenfindung. Sie erlernen Techniken, um Chancen zu erkennen und Kundenbedürfnisse zu verstehen. Sie integrieren den Prozess der Konzeptualisierung und des kreativen Designs, der ihnen dabei hilft, innovative digitale Lösungen zu entwickeln.
- Infrastruktur für Big Data: Die Studierenden lernen den Umgang mit Software zur Verwaltung großer Datenmengen und schneller Datenströme, wobei sie sich insbesondere auf verteilte Systeme zur Speicherung und Verarbeitung von Daten mit Schwerpunkt auf Open Source konzentrieren. Sie lernen, wie man effiziente Systemarchitekturen zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Big Data entwirft, sowie die besten Praktiken zur Bereitstellung, Implementierung, Feinabstimmung und Wartung von Big Data-Systemen.
- Fortgeschrittene Datenanalyse: Als Fortsetzung des Moduls „Klassische Datenanalyse“ vermittelt dieses Modul die Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datentypen wie einem Warenkorb (einer Reihe von Elementen, ähnlich einem Einkaufswagen), einem Netzwerk/Graph oder georeferenzierten Daten. Die Studierenden erlernen verschiedene Methoden zur Analyse der einzelnen Datentypen, wie Assoziationsregel-Mining, Algorithmen, Georeferenzierung, Kartenerstellung und ortsbezogene Modelle.
- Rechtliche Aspekte und Sicherheit bei Big Data: Die Studierenden lernen die rechtlichen Hürden des Datenmanagements und die wichtigsten Sicherheitsprinzipien in einem Big Data-Projekt kennen, darunter Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit (CIA). Sie lernen auch die Prinzipien der symmetrischen und asymmetrischen Kryptografie kennen und wenden diese an, indem sie eine End-to-End-Sicherheitsimplementierung für ein Unternehmensnetzwerk erstellen.
- Unternehmertum: Die Studierenden lernen, Chancen zu nutzen, Führung zu übernehmen und das Team aufzubauen, um wirtschaftlichen und sozialen Wert zu schaffen. Sie erstellen und entwickeln Geschäftsmodelle für Start-ups auf der Grundlage von Kundenentwicklung und kontinuierlicher Validierung, der Verwaltung finanzieller Kennzahlen und dem Umgang mit Investoren.
- Echtzeit-Datenanalyse: Die Studierenden lernen die speziellen Datenverwaltungsinfrastrukturen und -algorithmen kennen, die für den Umgang mit anspruchsvollen Datenquellen erforderlich sind. Sie lernen verteilte Algorithmen kennen, die speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen in einer parallelen/verteilten Computerumgebung entwickelt wurden. Sie führen auch Operationen in Datenströmen durch, einschließlich Clustering-Daten, und verwenden das Map-Reduce-Paradigma in einer verteilten Umgebung.
- Datenvisualisierung: Die Studierenden erlernen die notwendigen Fähigkeiten, um die Prozesse, die sie mit den Daten durchgeführt haben, einschließlich der gesamten Datenanalyse-Pipeline und der erzielten Ergebnisse, einem breiten Publikum effektiv und klar zu erklären. Dazu gehört auch die Fähigkeit, alle Annahmen und Nuancen zu kommunizieren, die dies haben kann. Paradigmen der Datenvisualisierung werden im Kontext des Geschichtenerzählens vorgestellt und untersucht. Dabei wird beschrieben, wie man sie verwendet, um komplexe datengesteuerte Botschaften zu vermitteln.
- Agile: Die Studierenden werden in die agile Denkweise eintauchen, indem sie die agilen Managementpraktiken ausprobieren. Am Ende dieses Fachs können sie Scrum anwenden, Kanban verstehen, eine Idee von der Vision bis zur Umsetzung aus einer agilen Perspektive entwickeln und Anforderungen mit User Stories definieren.
Admissions
Ranglisten
Der Master in Big Data und KI-Lösungen ist von der Universität Barcelona-IL3 akkreditiert. Die Universität Barcelona belegt 2024 den ersten Platz in Spanien (Webometrics, Academic Ranking of World Universities, THE World University Rankings).
Barcelona Technology School hat im QS-Stars-Ranking als eine der führenden Technologieeinrichtungen Spaniens 4 Sterne erhalten.
Galerie
Programmergebnis
Barcelona, die europäische Hauptstadt der Innovation und ein florierendes internationales Technologiezentrum, steht an der Spitze globaler Big Data- und künstlicher Intelligenzprojekte. Die Stadt zieht führende internationale Unternehmen an, die ihre Daten- und KI-Aktivitäten dorthin verlagern, und schafft so beispiellose berufliche Möglichkeiten für diejenigen, die bereit sind, die Führung zu übernehmen.
Mit unserem Master in Big Data und KI-Lösungen erwerben Sie die gefragtesten Fähigkeiten im Bereich Daten und KI und tauchen tief in die Feinheiten von Large Language Models (LLMs) und generativen KI-Technologien ein. Sie erleben aus erster Hand die innovativen datengesteuerten Möglichkeiten, die Branchenführer bieten.
Was werde ich lernen?
Unser umfassender Lehrplan macht Sie zu einem globalen Experten, der Innovationen vorantreiben und in jeder Organisation neue Erkenntnisse gewinnen kann. Sie werden:
- Beherrschen Sie die neuesten KI- und generativen KI-Technologien, einschließlich LLMs.
- Lernen Sie, aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und zu interpretieren.
- Entwickeln Sie mithilfe erweiterter Analysen strategische Lösungen für verschiedene Branchen.
- Beteiligen Sie sich an realen Projekten der führenden Branchenführer.
Absolventen unseres Programms sind auf eine Reihe spannender Karrieren gut vorbereitet, darunter:
- Datenwissenschaftler: Analysieren und Interpretieren komplexer Daten zur Entscheidungsfindung.
- KI-Ingenieur: Entwickeln und Implementieren von KI-Modellen und -Lösungen.
- Spezialist für maschinelles Lernen: Erstellen und Verfeinern von Algorithmen und Systemen für maschinelles Lernen.
- Entwickler generativer KI: Entwerfen und Bereitstellen generativer KI-Anwendungen.
- Big Data Analyst: Handhabung und Analyse großer Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- KI-Berater: Beratung von Organisationen zur KI-Strategie und -Implementierung.
Studiengebühren für das Programm
Karrierechancen
Kommen Sie zu uns nach Barcelona und erleben Sie die KI-Revolution mit. Entfalten Sie Ihr Potenzial und gehen Sie mit gutem Beispiel voran, wenn es darum geht, Daten in Innovationen umzuwandeln.
Absolventen unseres Programms sind auf eine Reihe spannender Karrieren gut vorbereitet, darunter:
- Datenwissenschaftler: Analysieren und Interpretieren komplexer Daten zur Entscheidungsfindung.
- KI-Ingenieur: Entwickeln und Implementieren von KI-Modellen und -Lösungen.
- Spezialist für maschinelles Lernen: Erstellen und Verfeinern von Algorithmen und Systemen für maschinelles Lernen.
- Entwickler generativer KI: Entwerfen und Bereitstellen generativer KI-Anwendungen.
- Big Data Analyst: Handhabung und Analyse großer Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- KI-Berater: Beratung von Organisationen zur KI-Strategie und -Implementierung.
Erfahrungsberichte von Schülern
Warum an Barcelona Technology School studieren?
Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in Big Data und künstlicher Intelligenz zu verbessern und gleichzeitig eine lebensverändernde Erfahrung zu machen. Egal, ob Sie sich für unser lebendiges Campus- Erlebnis in der sonnigen, dynamischen Stadt Barcelona oder für unsere Online- Variante entscheiden, Sie werden in ein internationales Umfeld eintauchen, das Innovationen fördert und Ihnen hilft, ein zukünftiger digitaler Big-Data-Leader zu werden.
Mit unseren Master-Abschlüssen haben Sie die Möglichkeit:
- Treffen Sie Studierende aus aller Welt: BTS zieht Studierende mit unterschiedlichem globalen Hintergrund an und schafft so eine reichhaltige, multikulturelle Lernumgebung. Diese internationale Erfahrung fördert die interkulturelle Zusammenarbeit und erweitert Ihren Horizont.
- Lernen Sie ein vielfältiges Umfeld kennen: Die Vielfalt bei BTS geht über Nationalitäten hinaus und umfasst unterschiedliche berufliche und akademische Hintergründe. Diese Mischung aus Erfahrungen und Sichtweisen bereichert Diskussionen, fördert innovatives Denken und bereitet Sie auf die Arbeit in vielseitigen Teams vor.
- Erleben Sie eine personalisierte Erfahrung: BTS bietet eine personalisierte Bildungserfahrung und passt die Unterstützung an Ihre individuellen Bedürfnisse und Karriereziele an. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie die Anleitung und Ressourcen erhalten, die Sie zum Erreichen Ihrer persönlichen und beruflichen Ziele benötigen.
- Tauchen Sie ein in das digitale Ökosystem Barcelonas: Bei BTS geht das Lernen über das Klassenzimmer hinaus. Sie tauchen in das florierende Tech-Ökosystem Barcelonas ein, indem Sie führende Unternehmen und Veranstaltungen besuchen, Theorie mit Praxis verbinden und wertvolle Einblicke in die Branche gewinnen.
Außerdem bedeutet ein Studium an BTS , in der pulsierenden Stadt Barcelona zu leben, einem Zentrum für Innovation, Kultur und Technologie. Diese Erfahrung bereichert Ihre akademische Laufbahn mit der dynamischen Energie und dem Lebensstil der Stadt.
Und wenn Sie die Erfahrung in Barcelona nicht machen können, können Sie unseren Master in einem unserer Online-Formate (synchron und asynchron) absolvieren und auch die Möglichkeit prüfen, für einen Teil des akademischen Jahres persönlich teilzunehmen.
- Erhalten Sie berufliche Möglichkeiten: Die Kontakte und Erfahrungen, die Sie bei BTS sammeln, öffnen Ihnen Türen zu zahlreichen beruflichen Möglichkeiten. Mit starken Branchenverbindungen und einem Fokus auf Beschäftigungsfähigkeit hilft Ihnen BTS beim Aufbau eines Netzwerks, das Ihr berufliches Wachstum in der digitalen Branche unterstützt.
- Erwerb eines Doppelabschlusses: BTS arbeitet mit der Universität Barcelona-IL3 zusammen und bietet Ihnen einen doppelten Master-Abschluss, der von beiden anerkannten Institutionen mit 60 ETCs akkreditiert ist.
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.