Auburn University - College of Engineering
Master of Science - Datenwissenschaft und -technik - OnlineAuburn, Vereinigte Staaten von Amerika
DAUER
2 up to 6 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Teilzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Apr 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
May 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 949 / per credit
STUDIENFORMAT
Fernunterricht
Einführung
- Auburn Engineering Online Graduate Programs belegten laut US News und World Report den 17. Platz (2022)
- Kurse, die per Streaming-Video bereitgestellt werden
Warum dieser Abschluss?
Das online angebotene Master of Science-Programm in Data Science and Engineering bereitet Studierende auf eine Karriere in Data Science und Engineering vor, wo aus riesigen Mengen an Rohdaten wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Unser hochwertiger Lehrplan bietet eine hervorragende Balance zwischen Theorie und Anwendung und vermittelt den Studierenden grundlegende Fähigkeiten und modernste Technologien im Zusammenhang mit der nächsten Generation von Big-Data-Anwendungen.
Online-Studenten haben in der Regel bis zu sechs Jahre Zeit, um ihre Studienleistungen abzuschließen. Dieses Programm vereint Kurse für Hochschulabsolventen zu Kernthemen wie Data Mining, maschinelles Lernen und statistisches Lernen. Das Programm bietet neben einer erforderlichen Abschlusserfahrung, in der die Studierenden ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in einem realen Anwendungsszenario anwenden, auch eine Vielzahl von Wahlfächern an.
Es gibt zwei formale Optionen im Programm: die Data-Engineering-Option, die von der Fakultät für Informatik und Softwaretechnik verwaltet wird, und die Data-Science-Option, die von der Fakultät für Mathematik und Statistik verwaltet wird. Beide Optionen stehen nun Online-Studenten zur Verfügung.
Was kannst du erwarten?
Nach der Zulassung zum Online-Absolventenprogramm von Auburn Engineering arbeiten Sie mit dem Leiter des Absolventenprogramms zusammen, um einen Studienplan zu erstellen.
Ideale Studenten
Wer ist berechtigt?
- Sie verfügen über einen Bachelor-Abschluss in Ingenieur- oder Naturwissenschaften einer anerkannten Hochschule.
- Von Vorteil ist ein Abitur in Informatik, Softwaretechnik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder umfangreiche Berufserfahrung in der Informatik oder der angewandten Mathematik und Statistik.
- Sie haben mindestens einen Statistikkurs auf dem Niveau 3000 oder höher absolviert.
- Sie verfügen über Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache.
- Ihre allgemeine GRE-Prüfung
- Bewerber für die Data Engineering Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Informatik und Softwaretechnik bewertet; Die Bewerberinnen und Bewerber für die Data Science Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Mathematik und Statistik beurteilt.
- Studierende ohne BS-Abschluss in Informatik oder Softwaretechnik können zu diesem neuen Graduiertenprogramm zugelassen werden, da das Curriculum eine Reihe von Brückenkursen enthält, die diese Studierenden auf den neuesten Stand bringen, bevor sie weiterführende Kurse belegen. Die Brückenkurse (dh Voraussetzungskurse) dieses Graduiertenprogramms sind:
- COMP Brückenkurse
- COMP1210 führt Fonds ein. von Komp.
- COMP2210-Fonds. der Informatik II
- COMP3270-Algorithmen
- STAT Brückenkurse
- STAT3600/3610 Probe und Stat I und II
- MATH1610/1620 Calculus I und II
- MATH2660-Themen in Linearer Algebra
- COMP1210 führt Fonds ein. von Komp.
- COMP2210-Fonds. der Informatik II
- COMP3270-Algorithmen
- STAT Brückenkurse
- STAT3600/3610 Probe und Stat I und II
- MATH1610/1620 Calculus I und II
- MATH2660-Themen in Linearer Algebra
- Von Vorteil ist ein Abitur in Informatik, Softwaretechnik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder umfangreiche Berufserfahrung in der Informatik oder der angewandten Mathematik und Statistik.
- Sie haben mindestens einen Statistikkurs auf dem Niveau 3000 oder höher absolviert.
- Sie verfügen über Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache.
- Ihre allgemeine GRE-Prüfung
- Bewerber für die Data Engineering Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Informatik und Softwaretechnik bewertet; Die Bewerberinnen und Bewerber für die Data Science Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Mathematik und Statistik beurteilt.
- Studierende ohne BS-Abschluss in Informatik oder Softwaretechnik können zu diesem neuen Graduiertenprogramm zugelassen werden, da das Curriculum eine Reihe von Brückenkursen enthält, die diese Studierenden auf den neuesten Stand bringen, bevor sie weiterführende Kurse belegen. Die Brückenkurse (dh Voraussetzungskurse) dieses Graduiertenprogramms sind:
- COMP Brückenkurse
- COMP1210 führt Fonds ein. von Komp.
- COMP2210-Fonds. der Informatik II
- COMP3270-Algorithmen
- STAT Brückenkurse
- STAT3600/3610 Probe und Stat I und II
- MATH1610/1620 Calculus I und II
- MATH2660-Themen in Linearer Algebra
Admissions
Galerie
English Language Requirements
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.