Master of Science - Data Science and Engineering - Wohnen
Auburn, Vereinigte Staaten von Amerika
DAUER
2 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
Antragsfrist beantragen
FRÜHESTES STARTDATUM
Aug 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
USD 949 / per credit *
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
* Studiengebührenbefreiungen und Graduiertenstipendien sind für Studenten auf dem Campus verfügbar
Einführung
Warum dieser Abschluss?
Das auf dem Campus angebotene Programm „Master of Science in Data Science and Engineering“ bereitet die Studierenden auf Karrieren in Data Science und Engineering vor, bei denen wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Mengen an Rohdaten gewonnen werden. Unser hochwertiger Lehrplan bietet eine hervorragende Balance zwischen Theorie und Anwendung und stattet die Studierenden mit grundlegenden Fähigkeiten und modernsten Technologien in Bezug auf die nächste Generation von Big-Data-Anwendungen aus.
Studenten auf dem Campus können dieses Graduiertenprogramm in ein bis zwei Jahren abschließen. Dieses Programm kombiniert Kurse auf Graduiertenniveau in Kernthemen wie Data Mining, maschinelles Lernen und statistisches Lernen. Das Programm bietet neben einer erforderlichen Abschlusserfahrung auch eine Vielzahl von Wahlfächern, in denen die Studierenden ihr Wissen und ihre Fähigkeiten auf ein reales Anwendungsszenario anwenden.
Es gibt zwei formale Optionen im Programm: die Option Data Engineering, verwaltet von der Fakultät für Informatik und Softwaretechnik, und die Option Data Science, verwaltet von der Fakultät für Mathematik und Statistik. Beide Optionen sind jetzt für Online-Studenten verfügbar.
Was können Sie erwarten?
Nach der Zulassung zum Graduiertenprogramm von Auburn Engineering arbeiten Sie mit dem Graduiertenprogrammbeauftragten zusammen, um einen Studienplan zu erstellen.
Auburn Engineering Online Graduate Programs auf Platz 17 von US News and World Report (2022)!
Galerie
Ideale Studenten
Wer ist berechtigt?
- Sie verfügen über einen Bachelor-Abschluss in Ingenieur- oder Naturwissenschaften einer anerkannten Hochschule.
- Von Vorteil ist ein Abitur in Informatik, Softwaretechnik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder umfangreiche Berufserfahrung in der Informatik oder der angewandten Mathematik und Statistik.
- Sie haben mindestens einen Statistikkurs auf dem Niveau 3000 oder höher absolviert.
- Sie verfügen über Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache.
- Ihre allgemeine GRE-Prüfung
- Bewerber für die Data Engineering Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Informatik und Softwaretechnik bewertet; Die Bewerberinnen und Bewerber für die Data Science Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Mathematik und Statistik beurteilt.
- Studierende ohne BS-Abschluss in Informatik oder Softwaretechnik können zu diesem neuen Graduiertenprogramm zugelassen werden, da das Curriculum eine Reihe von Brückenkursen enthält, die diese Studierenden auf den neuesten Stand bringen, bevor sie weiterführende Kurse belegen. Die Brückenkurse (dh Voraussetzungskurse) dieses Graduiertenprogramms sind:
- COMP Brückenkurse
- COMP1210 führt Fonds ein. von Komp.
- COMP2210-Fonds. der Informatik II
- COMP3270-Algorithmen
- STAT Brückenkurse
- STAT3600/3610 Probe und Stat I und II
- MATH1610/1620 Calculus I und II
- MATH2660-Themen in Linearer Algebra
- COMP1210 führt Fonds ein. von Komp.
- COMP2210-Fonds. der Informatik II
- COMP3270-Algorithmen
- STAT Brückenkurse
- STAT3600/3610 Probe und Stat I und II
- MATH1610/1620 Calculus I und II
- MATH2660-Themen in Linearer Algebra
- Von Vorteil ist ein Abitur in Informatik, Softwaretechnik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder umfangreiche Berufserfahrung in der Informatik oder der angewandten Mathematik und Statistik.
- Sie haben mindestens einen Statistikkurs auf dem Niveau 3000 oder höher absolviert.
- Sie verfügen über Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache.
- Ihre allgemeine GRE-Prüfung
- Bewerber für die Data Engineering Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Informatik und Softwaretechnik bewertet; Die Bewerberinnen und Bewerber für die Data Science Option werden vom Graduiertenausschuss des Fachbereichs Mathematik und Statistik beurteilt.
- Studierende ohne BS-Abschluss in Informatik oder Softwaretechnik können zu diesem neuen Graduiertenprogramm zugelassen werden, da das Curriculum eine Reihe von Brückenkursen enthält, die diese Studierenden auf den neuesten Stand bringen, bevor sie weiterführende Kurse belegen. Die Brückenkurse (dh Voraussetzungskurse) dieses Graduiertenprogramms sind:
- COMP Brückenkurse
- COMP1210 führt Fonds ein. von Komp.
- COMP2210-Fonds. der Informatik II
- COMP3270-Algorithmen
- STAT Brückenkurse
- STAT3600/3610 Probe und Stat I und II
- MATH1610/1620 Calculus I und II
- MATH2660-Themen in Linearer Algebra
Admissions
Lehrplan
- Nehmen Sie nach dem Bachelor-Abschluss an einem Aufbaustudium mit mindestens 30 Kreditstunden teil.
English Language Requirements
Zulassungsvoraussetzungen für das Programm
Demonstrieren Sie Ihr Engagement und Ihre Bereitschaft, an einer Business School erfolgreich zu sein, indem Sie den GMAT-Test ablegen – den am häufigsten verwendeten Zulassungstest, der Ihr kritisches Denk- und Argumentationsvermögen misst.
Laden Sie das GMAT-Miniquiz herunter, um einen Eindruck von den Fragen zu bekommen, die Sie in der Prüfung finden werden.