MS Datenwissenschaft

In der heutigen datengesteuerten Welt verwenden Organisationen aller Art Daten, um Strategien voranzutreiben, wichtige Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Datenwissenschaftler sind sehr gefragt – Glassdoor stuft Datenwissenschaftler als einen der drei besten Jobs ein, und es wird erwartet, dass der Bereich in den nächsten zehn Jahren um mehr als 30 Prozent wachsen wird.

American University's MS in Data Science wurde entwickelt, um die nächste Generation von Führungskräften in diesem heißen Bereich hervorzubringen. In nur 18 Monaten erwerben Sie persönlich oder online das analytische Fachwissen und die kreativen Fähigkeiten zur Problemlösung, die erforderlich sind, um in verschiedenen Branchen, Hochschulen und Behörden erfolgreich zu sein.

Der MS in Data Science besteht aus 10 Kursen/30 Kreditstunden. In den Kernkursen lernen die Studierenden, moderne Datensätze, einschließlich Text-, Bild- und biometrische Daten, zu bereinigen, zu verarbeiten, zu visualisieren und zu archivieren, Algorithmen des maschinellen Lernens auf reale Daten anzuwenden und die mathematische und statistische Sprache zu verwenden, die von Datenwissenschaftlern verwendet wird. Alle Kurse bereiten die Studierenden darauf vor, in ihren individuellen Studiengängen erfolgreich zu sein, und der Schlussstein: DATA-793 Data Science Practicum (3), wo sie praktische Erfahrungen sammeln, indem sie direkt mit Lehrkräften und anderen Forschern an Projekten arbeiten.

Der Kernlehrplan umfasst die folgenden Pflichtfächer:

• DATA-612 Statistische Programmierung in R (3)
• DATA-613 Datenwissenschaft (3)
• STAT-615-Regression (3)
• STAT-627 Statistisches maschinelles Lernen (3)
• Wähle ein:
• GOVT-618 Bayesianische Statistik (3)
• STAT-618 Bayesianische Statistik (3)
• GOVT-650 Politische Analyse (3)

Wähle ein:

• GOVT-653 Einführung in quantitative Methoden in der Politikwissenschaft (3)
• STAT-614 Statistische Methoden (3)

Womit Sie davonkommen

• Ein tiefes Verständnis komplexer Daten
• Modernste technische Fähigkeiten, darunter fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, neuronale Netze, Deep Learning und Business Intelligence
• Analytische Problemlösung
• DC-Anschlüsse und Möglichkeiten
• Die Leistung des Netzwerks von American University
• Praxisnahe Erfahrung im Data Science Practicum, bei dem Studierende Lehrkräften, lokalen Unternehmen, gemeinnützigen Organisationen und Regierungsorganisationen datenwissenschaftliches Fachwissen und Projektunterstützung zur Verfügung stellen
• Kommunikation, ethische Führung und Teamfähigkeit

Nach Abschluss dieses Programms sind die Studierenden in der Lage:

1. Demonstrieren Sie Ihr Verständnis für statistische und rechnerische Werkzeuge (einschließlich R) und fortgeschrittene Techniken zur Datenanalyse.
2. Verarbeiten, verstehen und erforschen Sie eine Vielzahl von von Menschen generierten Informationen, um komplexe Probleme zu lösen und neues Wissen zu generieren.
3. Wenden Sie Kenntnisse über statistische und rechnerische Werkzeuge auf politische, soziale und institutionelle Probleme für datenanalytische Positionen in Wissenschaft, Regierung und Industrie an.
4. Demonstrieren Sie die Fähigkeit, Ihr Verständnis von Datenanalysetechniken sowie statistischen und rechnerischen Werkzeugen effektiv zu vermitteln.

Mit einem durchschnittlichen Grundgehalt von 120.000 US-Dollar gehört Data Scientist in den letzten sieben Jahren in Folge zu den drei besten Jobs in Amerika. Allein in den USA gab es im Jahr 2020 30 Millionen Stellenanzeigen für Datenwissenschaftler – Tendenz steigend. Das US Bureau of Labor Statistics prognostiziert für die nächsten neun Jahre einen Anstieg der Stellen im Bereich Datenwissenschaft um 36 Prozent – und DC bietet landesweit die höchste Konzentration an Stellen im Bereich Datenwissenschaft.

In DC profitieren Sie von der landesweit höchsten Konzentration an Data-Science-Stellen und dem beispiellosen Zugang zu Möglichkeiten im privaten und öffentlichen Sektor. Der Campus von AU liegt nur wenige Minuten von Branchenriesen wie Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, den National Institutes of Health und Lockheed Martin entfernt. Unsere Absolventen beginnen mit einem Fuß in der Tür, dank der Beziehungen der AU zu Institutionen im DC-Gebiet und unserem ständig wachsenden Alumni-Data-Science-Netzwerk.

• Accenture
• Amazonas
• Booz Allen Hamilton
• Deloitte
• Föderation amerikanischer Wissenschaftler
• Nationales Gesundheitsinstitut
• Nationaler ländlicher Elektrizitätsgenossenschaftsverband
• US Census Bureau, US-Arbeitsministerium, US General Services Administration, US-Senat und US-Repräsentantenhaus