7 Graduierten-Diplom Abschlüsse in Datenwissenschaft 2024
- Sydney, Australien
- Moore Park, Australien + 2 more
Vollzeit, Teilzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
Das Graduate Diploma in Data Science and Innovation ist eine eingebettete Qualifikation im Master of Data Science and Innovation (C04372), einem weltweit führenden Studienprogramm in Analytics und Data Science. Der Masterstudiengang verfolgt einen transdisziplinären Ansatz und nutzt eine Reihe von Perspektiven aus verschiedenen Bereichen und integriert sie mit Branchenerfahrungen, realen Projekten und selbstgesteuertem Studium, um den Absolventen ein Verständnis für das Potenzial der Analytik zur Transformation der Praxis zu vermitteln. Der Kurs wird in verschiedenen Formen angeboten, einschließlich zeitgemäßer Online- und persönlicher Lernerfahrungen in den hochmodernen Einrichtungen von UTS .
- Darwin, Australien
Vollzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
Das Diplom in Data Science wird Ihre technischen und analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln, die erforderlich sind, um umfangreiche Datenmengen zu verwalten und nützliche Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
- Online
Vollzeit, Teilzeit
1 Jahr
Fernunterricht, Auf dem Campus
Englisch
Die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern wächst weiter, da Organisationen in Branchen von der Wissenschaft über das Gesundheitswesen bis hin zur Wirtschaft und darüber hinaus nach Spezialisten suchen, die aus den schnell wachsenden Datenströmen, die am heutigen Arbeitsplatz verfügbar sind, Bedeutung und Erkenntnisse gewinnen können. Seek.com.au geht davon aus, dass es in den nächsten fünf Jahren zu einem Beschäftigungswachstum von 12,4 Prozent für Datenwissenschaftler kommen wird, und Datenwissenschaftler mit postgradualen Qualifikationen können mit Jahresgehältern von rund 130.000 US-Dollar rechnen.
Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft
Loyalist College of Applied Arts & Technology
Hervorgehoben
- Belleville, Kanada
- Toronto, Kanada + 1 more
Auf dem Campus
Graduierten-Spezialisierungsprogramm für maschinelles Lernen und Datenanalyse
Universidade de Aveiro
Hervorgehoben
- Aveiro, Portugal
1 Jahr
Auf dem Campus
Portugiesisch
Der Spezialisierungskurs für maschinelles Lernen und Datenanalyse ermöglicht es den Studierenden, das Konzept der Daten in seinen verschiedenen Formen zu verstehen und die allgemeinen Herausforderungen im Zusammenhang mit echten Daten zu verstehen und zu beherrschen. Es vermittelt praktische Fähigkeiten in der Datenerfassung, -aufbereitung, -verarbeitung und -analyse sowie im maschinellen Lernen unter Verwendung aktueller Tools, die auf Python- und R-Sprachen basieren.
Online Graduate Diploma of Data Science (Internet der Dinge)
James Cook University Online
Hervorgehoben
- Douglas, Australien
- Brisbane, Australien + 1 more
Teilzeit
16 Monate
Fernunterricht
Englisch
Das Internet der Dinge (IoT) revolutioniert die Art und Weise, wie Daten gesammelt werden. Durch die Schaffung einer intelligenteren, besser vernetzten Infrastruktur vor Ort erschließt die IoT-Technologie das wahre Potenzial von Daten in der Branche und macht den Bedarf an Data-Science-Spezialisten deutlich. Die Boston Consulting Group erwartet für die nächsten Jahre ein jährliches Wachstum des IoT-Bereichs von über 30 %. Diese rasante Expansion führt zu einer beispiellosen Nachfrage nach IoT-Spezialisten und damit zu unglaublichen Karrieremöglichkeiten. Der Internet of Things-Kurs an der JCU Online ist ein Graduiertendiplom, das Ihnen die beruflichen Fähigkeiten vermittelt, die in Wirtschaft, Regierung und Forschung erforderlich sind. Unsere erfahrenen Lehrkräfte kombinieren ein tiefes Verständnis des aktuellen IoT-Wissens mit realer Geschäfts- und Forschungserfahrung. Der IoT-Kurs vermittelt Ihnen modernste Kenntnisse über intelligente Geräte, vernetzte Netzwerke, Sensoren, Programmiersprachen, Tools und Plattformen, um eine Fülle neuer Karrieremöglichkeiten zu entdecken.
- Nancy, Frankreich
Vollzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
Dieses internationale Graduiertenprogramm richtet sich an Kandidaten, die bereit sind, ihre weitere berufliche Laufbahn im hochmodernen Bereich der Datenwissenschaft zu verfolgen. Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse der mathematischen Grundlagen des Data Mining und der numerischen Optimierung, die Theorien und Techniken des maschinellen Lernens und der Wissensextraktion untermauern, sowie einen Überblick über die technischen Architekturen, die die hochleistungsfähige verteilte Datenverarbeitung und -berechnung unterstützen.