Die Master of Philosophy (MPhil) und Doctor of Philosophy (PhD) Programme in Data Science and Analytics zielen darauf ab, eine enge Integration von statistischer Analyse, logischem Denken und computergestützter Intelligenz im Studium der Datenverarbeitung und Analytik zu ermöglichen.

Der Doktortitel der ESDST in Betriebswirtschaftslehre in Data Science konzentriert sich auf die Schaffung von Führungskräften mit außergewöhnlichen datengestützten Entscheidungsfähigkeiten. Das Programm zielt darauf ab, die Denkweise zu erweitern, um den Datensatz zu überprüfen und sinnvolle Lösungen für das gegebene Szenario zu empfehlen. Das Programm umfasst die Sensibilisierung für jeden Schritt der statistischen Analyse, einschließlich der Bereinigung der Daten, der Bewertung der Zuverlässigkeit und Gültigkeit der Daten. Dieses Programm bereitet Sie speziell darauf vor, eine quantitative Forschungsmethodik zu entwerfen und durchzuführen, um ein echtes Geschäftsproblem zu lösen.

This program is unique as it will assist you right from the start with the identification and development of central doctoral research and international publications in renowned international journals. DBA students can write their dissertations about topics within their companies and industries, or subject areas in Data Analytics, Consulting, Leadership / Management, Health Care, Automotive, Tourism, International Business, Finance, Accounting, Controlling, Human Resource Management, Marketing, (Information) Technology Management, Counseling / Training, Interim Management, Entrepreneurship, Innovation Management, Change Management.

Der Ph.D. in Computational Data Science and Engineering ist ein interdisziplinäres Graduiertenprogramm für Studenten, die fortschrittliche Computermethoden verwenden möchten, um Probleme mit Big Data, umfangreichen Berechnungen und komplexer Modellierung, Simulation, Optimierung und Visualisierung zu lösen.

Der Ph.D. in Data Science and Engineering ist ein gemeinsames Kooperationsprogramm zwischen den Abteilungen Elektrotechnik und Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen und Mathematik. Die Datenwissenschaft ist ein schnell wachsendes interdisziplinäres Gebiet, an dem Forscher aus vielen MINT-Disziplinen beteiligt sind und das in der gesamten Wissenschaft und Technik Anwendung findet. Der Fortschritt in der Geschäftsanalytik kann auf die Datenwissenschaft zurückgeführt werden und hat bewiesen, dass sie verwertbare Erkenntnisse und Einsichten freisetzt.

Geoinformatik ist ein wissenschaftlich-technisches Studiengebiet, das sich mit der Erfassung, Speicherung, Verarbeitung, Produktion, Darstellung und Verbreitung von Geoinformationen unter Nutzung der theoretischen und praktischen Implikationen der Geodäsie innerhalb der informationswissenschaftlichen Infrastruktur befasst. Der Kern der Geoinformatik ist die Geodatenanalyse, ein Zweig der Datenwissenschaft, der sich auf die Entwicklung von Spitzentechnologien konzentriert, die Prozesse zur Erfassung, Analyse und Visualisierung von Geodaten unterstützen. Fortschritte bei verschiedenen ortsbezogenen Technologien (z. B. GPS, Internet der Dinge (IoT), mobile Sensoren, Fernerkundung) und immer mehr zeitgestempelte, ortsbezogene Daten von so unterschiedlichen Sensoren wie Satelliten, Drohnen und mehr Smartphones haben eine beispiellose Nachfrage und Möglichkeiten für Code-versierte Geodaten-Experten mit der Fähigkeit geschaffen, die Verarbeitung, Visualisierung und das Auffinden von Mustern sowohl in strukturierten als auch in unstrukturierten Daten zu automatisieren.

Doktorarbeit Forschung in Informationssystemen

Das Doktorandenprogramm bietet einen Studiengang an, der eine starke Grundlage in den Disziplinen Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik hervorhebt. Doktoranden müssen sechs Doktorandenkurse (18 Semesterstunden) absolvieren; 6 Semesterstunden in einem formalen Forschungsseminar; und 12 Semesterstunden Dissertationsarbeit. Im zweiten Jahr (oder einem gleichwertigen Jahr) nehmen Doktoranden an einem informellen, nicht kreditwürdigen (aber erforderlichen) Forschungssymposium teil, um aktuelle und interessante Forschungsergebnisse in den Bereichen und Interessen der Studierenden zu erhalten und nach Trends für die Forschung zu suchen und Innovation.