Master of Engineering in Autonomie und Robotik
Online
DAUER
1 Years
SPRACHEN
Englisch
TEMPO
Vollzeit
BEWERBUNGSSCHLUSS
01 Apr 2025
FRÜHESTES STARTDATUM
Sep 2025
AUSBILDUNGSKOSTEN
Studiengebühren beantragen
STUDIENFORMAT
Auf dem Campus
Einführung
Der Master of Engineering in Engineering mit einer Konzentration auf Autonomie und Robotik ist ein schnelles, einjähriges, berufsorientiertes Curriculum, das darauf abzielt, den Studierenden solide Grundlagen- und Betriebskenntnisse in der Integration von Prinzipien der Autonomie und Robotik in einem breiten Spektrum von Unternehmen zu vermitteln, darunter die Luft- und Raumfahrt, die Automobilindustrie, die Landwirtschaft, die Medizin, das Bauwesen und die Unterhaltungsindustrie. Die Studierenden lernen, mit Komponenten von Softwaresystemen, Elektronik, Werkzeugen für den Entwurf von Algorithmen und maschinellem Lernen sowie physikbasierter Dynamik, Steuerung und Sensorsystemen zu arbeiten.
Zu den Kernfächern des Programms gehören interdisziplinäre Projekte, in denen wichtige Themen im Kontext praktischer Anwendungen behandelt werden. Die Studierenden können ihren Abschluss individuell gestalten, indem sie aus einem reichhaltigen Angebot an Wahlfächern aus verschiedenen relevanten Fachbereichen wählen.
Grainger Engineering bietet die Möglichkeit, mit Partnern aus der Industrie zusammenzuarbeiten, und zwar im Rahmen eines Abschlussprojekts oder eines Praktikums, das sich auf die für eine Karriere in der Industrie relevanten Fähigkeiten konzentriert.
Admissions
Karrierechancen
Zu den Anwendungen zählen selbstfahrende Autos, Lieferdrohnen, ferngesteuerte und robotergestützte chirurgische Instrumente, Mikrostromnetze, internetfähige Haushaltsgeräte, digitale Fertigungsanlagen und atmosphärische Kontrollsysteme. Dieser schnelle Wandel erfordert Ingenieure und Informatiker mit übergreifender Ausbildung, die Fortschritte in den Bereichen digitale Hardware, Kommunikationsnetze, additive Fertigung, Computermechanik und künstliche Intelligenz in physikalische und informationstechnische Technologien umsetzen können.
Karrieren in Autonomie und Robotik
Der globale Robotikmarkt soll von 37,81 Milliarden USD im Jahr 2017 auf 158,21 Milliarden USD im Jahr 2025 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,11 % (Fior Markets, 2020).
Hier sind nur einige mögliche Karrierewege in der Robotik- und Automatisierungsbranche.
Steuerungssystemtechnik
- Leitender Systemingenieur
- IT-Manager
- Leitender Elektroingenieur/Systemingenieur
- Luftfahrtingenieur
- Projektingenieur
Robotik
- Entwicklungsingenieur
- Softwareentwickler
- User Experience (UX) Designer
- Datenwissenschaftler
- Ingenieur für maschinelles Lernen
Computer Vision
- Ingenieur für autonome Fahrzeuge
- Computerprogrammierer
- Datenanalyst/Datenwissenschaftler
- Predictive Modeler
- Ingenieur für maschinelles Lernen
Studierende des Studiengangs „Autonomie und Robotik“ lernen die Komplexität der zum Betrieb autonomer Systeme erforderlichen Softwaresysteme kennen, die Mathematik, Steuerungs- und Informationstheorie hinter dem Algorithmendesign, die zur Modellierung von Robotern und mobilen Fahrzeugen erforderliche Physik sowie die Technologien zur Herstellung und Modifizierung physischer Prototypen.
Die Studierenden haben die Möglichkeit, sich weiter zu spezialisieren und ihr Wissen auf einen oder mehrere dieser Bereiche zu konzentrieren, die alle vorgestellt und erläutert werden. Diese Kombination aus Breite und Tiefe bringt Ingenieure hervor, die nach der Anstellung sofort in einem bestimmten Bereich mitwirken können, sie aber auch in die einzigartige Lage versetzen, sich bei Bedarf umzuorientieren und andere Bereiche zu erlernen.
Stipendien und Finanzierung
Der Master of Engineering in Autonomy & Robotics ist ein selbstfinanziertes Programm, bei dem die Studierenden für die Zahlung ihrer Studiengebühren und Gebühren verantwortlich sind. Studierende in diesem Programm haben keinen Anspruch auf Assistenzstellen mit Studiengebührenbefreiung durch das Board of Trustee (BOT) an der University of Illinois.
Lehrplan
Das Programm ist als einzigartiges Entdeckungserlebnis konzipiert und bietet mehr technische Tiefe als ein Bachelor-Programm und gleichzeitig die Werkzeuge, die Sie benötigen, um erfolgreich in multidisziplinären Teams zu arbeiten. Die Kursarbeit bietet die Möglichkeit, sich in Ihrer technischen Disziplin auf Graduiertenniveau kompetent zu machen und die Voraussetzungen zu schaffen, um ein effektiver Manager oder Vorgesetzter im Bereich Autonomie und Robotik zu werden.
Die Studierenden müssen die folgenden Studienleistungen erfüllen:
- Mindestens 32 Kreditstunden, davon 16 Stunden Kernkurse zu Autonomie und Robotik.
- 12 Stunden Wahlfachunterricht
- 4 Stunden berufliche Weiterbildung (Abschlussprojekt)
Lehrplan für Autonomie und Robotik
Kernlehrplan
- Einführung in die Robotik
- Grundsätze der sicheren Autonomie
- Entwicklung autonomer Fahrzeugsysteme
Steuerung und Dynamik
- Kontroll systeme
- Roboterdynamik und -steuerung
Optimierung
- Optimale Luft- und Raumfahrtsysteme
- Einführung in die Optimierung
Hardwaresysteme
- Computergestützte Fertigungssysteme
Künstliche Intelligenz und Wahrnehmung
- Künstliche Intelligenz
- Computer Vision
- Themen der Signalverarbeitung
Design und Anwendungen
- Benutzeroberflächen-Design
English Language Requirements
Zertifizieren Sie Ihre Englischkenntnisse mit dem Duolingo Englischtest! Der DET ist ein bequemer, schneller und erschwinglicher Online-Englischtest, der von über 4.000 Universitäten (wie dieser) auf der ganzen Welt akzeptiert wird.