6 Educations Abschlüsse in Datenwissenschaft in Tschechische Republik for 2024
Bachelor of Economic Data Science
Prague University of Economics and Business - Faculty of Informatics and Statistics
Hervorgehoben
- Prague, Tschechische Republik
Vollzeit
3 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Der Bachelorstudiengang Economic Data Science richtet sich an Studierende, die in wichtigen und gut bezahlten Positionen in Unternehmen oder im öffentlichen Sektor arbeiten möchten. Ihre Aufgabe wird es sein, mit Daten zu arbeiten, auf denen grundlegende Entscheidungen basieren. Sie können die Daten nicht nur auswerten, sondern dank fortschrittlicher statistischer und ökonometrischer Methoden auch tiefer analysieren.
Master of Science in Digitalem Marketing und Analytik
University of New York in Prague (UNYP)
Hervorgehoben
- Prague, Tschechische Republik
Vollzeit, Teilzeit
1 Jahr
Auf dem Campus
Englisch
Der Master of Science in Digital Marketing and Analytics wird von der UNYP in Zusammenarbeit mit der Dublin Business School (DBS), Irland, angeboten. Der MSc wird persönlich in Prag abgehalten, einschließlich obligatorischer On-Demand-Inhalte, die die Studierenden zu ihrer eigenen Zeit und an ihrem eigenen Ort absolvieren können. Die Auszeichnung wird von der DBS verliehen und kann in einem Jahr Vollzeit oder zwei Jahren Teilzeit absolviert werden.
Master in Finanzen und Datenanalyse (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Hervorgehoben
- Prague, Tschechische Republik
Vollzeit
2 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Dieser zweijährige englischsprachige Masterstudiengang ist darauf ausgerichtet, die Schwerpunkte Finance und Data Analytics zu kombinieren. Das Programm verfolgt einen datengesteuerten Ansatz für die Analyse von Finanzmärkten und Organisationsinformationen, der die wichtigsten theoretischen Prinzipien des Finanzwesens, der Finanzmodellierung und der Finanzmärkte abdeckt, um die Studierenden auf eine dynamische Karriere in den Bereichen Finanzen, Bankwesen und einer Reihe anderer Sektoren vorzubereiten.
Master in Wirtschaftsdatenanalyse
Prague University of Economics and Business - Faculty of Informatics and Statistics
Hervorgehoben
- Prague, Tschechische Republik
Vollzeit
2 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Ziel dieses Masterstudiengangs ist es, den Studierenden Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Wirtschaftsdatenanalyse zu vermitteln. Dies umfasst viele Themen im Zusammenhang mit Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenverbreitung und -kommunikation, Datenanalyse einschließlich fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Modellierung sowie der Arbeit mit spezieller statistischer und ökonometrischer Software.
Master in Qualitätsmanagement und Kontrolle industrieller Systeme
VSB - Technical University of Ostrava
Hervorgehoben
- Ostrava, Tschechische Republik
Vollzeit
2 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Ziel des Studienprogramms Qualitätsmanagement und -kontrolle industrieller Systeme ist es, mittlere und obere Führungskräfte von Fertigungsunternehmen, Design, Forschung, Entwicklung und anderen spezialisierten Institutionen, insbesondere für den industriellen Bereich der Metallurgie und des Maschinenbaus, in Bezug auf die Automobilindustrie auszubilden Industrie. Die Studie basiert auf einer ausgewogenen synergistischen Kombination von Qualitätsmanagementwissen, Management- und Wirtschaftswissen und Wissen über moderne Kontroll-, Informations- und Kommunikationstechnologien. Absolventen des Studienprogramms finden eine Anstellung als Qualitätsmanager oder Qualitätsingenieure, als Spezialisten auf dem Gebiet der Prozesskontrolle mit fortschrittlichen Kontroll-, Informations- und Kommunikationstechnologien und in einer Reihe von Managementfunktionen auf verschiedenen Ebenen des Organisationsmanagements.
BSc in Umweltdatenwissenschaft
Czech University of Life Sciences - Faculty of Environmental Sciences
Hervorgehoben
- Prague, Tschechische Republik
Vollzeit
3 Jahre
Auf dem Campus
Englisch
Data Science ist in den nächsten Jahren der Haupttreiber für Innovationen. In den Geowissenschaften gab es eine Explosion von Daten, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Sensoren, Satelliten und Computersimulationen bieten die Möglichkeit, unseren Planeten in bisher unerreichter Detailtiefe zu erkunden. Intelligente Landwirtschaft, virtuelle Fernerkundungslabors und Frühwarnsysteme für Naturgefahren sind nur einige Beispiele für die wachsende Zahl von Umweltanwendungen, die sich auf unseren Datenreichtum stützen.