Der Studiengang Data Analytics & AI kombiniert Datenanalyse, AI, maschinelles Lernen und Managementtheorien für die Entscheidungsfindung in Unternehmen.

Untersuchen Sie die grundlegenden Fragen von heute mit modernen Methoden der Datenanalyse.

Unser Marketing and Data Analytics BSc stattet Sie mit grundlegenden Fähigkeiten in der Sammlung, Analyse und Interpretation von Marketingdaten unter Verwendung fortschrittlicher Tools aus. Sie werden lernen, effektive Marketingstrategien zu entwickeln, die sich auf Kundeneinblicke, Benutzererfahrung und Strategieentwicklung konzentrieren, um im wachsenden Bereich der Marketing-Analytik erfolgreich zu sein.

APU mit Spezialisierung auf Datenanalyse soll Ihnen einen Vorsprung mit den neuesten Technologien bieten, die im Einklang mit der industriellen Revolution 4.0 stehen.

Der Online-Bachelor-Abschluss in Datenanalyse der Eastern Oregon University vermittelt die erforderlichen Fähigkeiten, um effektive, datengesteuerte Entscheidungen in Ihrer Karriere zu treffen.

Der BA-Studiengang Business Management (Data Analytics) zielt darauf ab, Theorie und Praxis nahtlos miteinander zu verbinden, wobei der Schwerpunkt auf praktischem Lernen, technologischen und analytischen Kompetenzen sowie globalem und interkulturellem Bewusstsein liegt. Dieses Programm wird Sie in die Lage versetzen, Datenverarbeitung und Analysetechniken in einer Reihe von geschäftlichen Entscheidungsszenarien effektiv einzusetzen.

Das BSc-Programm Management, Decisions and Data Analytics (MDDA) bereitet die Studierenden darauf vor, Management- und Geschäftsprobleme zu lösen, indem sie Methoden wie maschinelles Lernen, Big Data Analytics und Datenvisualisierung im Prozess der Entscheidungsfindung anwenden. Es adressiert zentrale Management- und Methodenkompetenzen für die nächste Generation von Berufseinsteigern in Zeiten der digitalen Transformation.

Die Data Analytics-Konzentration wird in Zusammenarbeit mit dem College of Computing und dem College of Science angeboten und richtet sich an Studenten mit einem Abschluss als Associate of Applied Science (AAS) in einem technologiebezogenen Bereich. Diese Konzentration soll den Studierenden ein Verständnis für die Technologien und Methoden vermitteln, die für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung erforderlich sind. Es richtet sich an Studenten, die Data Scientists und Analysten in den Bereichen Finanzen, Marketing, Operations, Business/Government Intelligence und andere informationsintensive Gruppen werden möchten, die große Datenmengen generieren und verbrauchen.

Unser Data Science and Analytics BSc vermittelt Ihnen die Kombination aus analytischen, technischen und Präsentationsfähigkeiten, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. In einem sich ständig verändernden globalen Umfeld erzeugen die massive Nutzung sozialer Netzwerke und des Internets der Dinge eine riesige und schnell wachsende Datenmenge.Die Datenverarbeitung erfolgt durch immer komplexere und ausgefeiltere Computerfunktionen und algorithmische Modelle und umfasst fortschrittliche Speichertechnologien wie Cloud Computing. Daher besteht derzeit ein großer Bedarf an Fachleuten, die diese Daten angemessen und effektiv verarbeiten, verstehen und präsentieren können.Diese Fähigkeiten werden von Unternehmen dringend benötigt, die Daten von Kunden, Partnern und aus dem Markt, in dem sie tätig sind, sammeln, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.Regierungen verlassen sich auf Daten, um ihre Politik zu verbessern und auch bessere Dienstleistungen zu erbringen.

Tauchen Sie mit unserem BSc Modern Computer Science-Programm in die faszinierende Welt der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz ein. Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die Spitzentechnologien erkunden und die Leistungsfähigkeit von Daten nutzen möchten, um Innovationen voranzutreiben. Durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung beherrschen die Studierenden wesentliche Konzepte der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der prädiktiven Modellierung.

Die Mission des Data Analytics-Programms besteht darin, eine qualitativ hochwertige Ausbildung auf dem Gebiet der Datenanalyse auf der Grundlage international anerkannter Standards für Bachelor-Studiengänge bereitzustellen. Außerdem sollen Datenanalysten ausgebildet werden, die Datenanalysetechnologien effizient einsetzen und Lösungen entsprechend den Anforderungen des Marktes und der Gesellschaft implementieren können, insbesondere in den Vereinigten Arabischen Emiraten und der Golfregion. Darüber hinaus sollen Einzelpersonen auf lebenslanges Lernen und lebenslange Forschung vorbereitet werden.

Sie sollten sich für das Programm anmelden, weil Sie die Fähigkeiten beherrschen, die Sie für eine erfolgreiche Data Science-Karriere benötigen. Sie werden lernen, wie man Daten analysiert und Erkenntnisse mit leistungsfähigen Werkzeugen wie Python, R, SAS und SQL vermittelt.

In diesem Studiengang können Sie durch hochaktuelle Themen wie Künstliche Intelligenz und Data Mining das Wissen und die Fähigkeiten erwerben, die Sie benötigen, um sich in einer Reihe von Geschäftsbereichen auszuzeichnen, indem Sie sowohl die neueste akademische Forschung als auch Industrietrends in diesem dynamischen Bereich studieren.

Lernen Sie in nur vier Kursen, einen Prozess bereitzustellen, der Rohdaten transformiert und in einen Entscheidungskontext stellt.Sie können das Online-Graduiertenzertifikat in Data Analytics Engineering an der George Mason University in etwa einem Jahr erwerben und bereit sein, Technologie zur Entwicklung fundierter Strategien und intelligenter Systeme einzusetzen.

Der Studiengang Economics and Finance with Data Science bietet ein Studium der Wirtschafts- und Finanzwissenschaften in Kombination mit Kenntnissen der Datenwissenschaft und ihrer Anwendungen. Der Studiengang stattet die Studierenden mit den analytischen und programmiertechnischen Fähigkeiten aus, die für neue Karrieren als Wirtschaftswissenschaftler, Politikexperten, Führungskräfte in der Wirtschaft und Forscher erforderlich sind.